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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
TL 2019-09-29
14:35
北海道 独立行政法人国立高等専門学校機構 函館工業高等専門学校 単語の分散表現とトピックモデルを利用した隠語の検出
ギ イツリン労 瑛瑩韓 東力日大TL2019-39
自然言語の分析においては、分析の障害となりうる隠語と呼ばれる現象が存在する。既存研究では未知語としての隠語に関する処理方... [more] TL2019-39
pp.11-15
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
17:25
東京 フューチャー株式会社 ECサイトのレビュー文を用いた商品ドメイン間のユーザの購買傾向の相関と背景因子の分析
鈴木凱亜大知正直坂田一郎東大NLC2019-15
消費者ニーズに応じた市場細分化は戦略的なマーケティングのために重要である.しかし,ニーズの分かれ方は商品ドメインによって... [more] NLC2019-15
pp.35-40
ICSS 2018-11-21
15:40
鹿児島 宝山ホール(鹿児島) 話題誘導するトピックモデルを用いたセキュリティレポートからの攻撃傾向の把握
永井達也乾 智裕瀧田 愼神戸大)・古本啓祐NICT)・白石善明髙野泰洋神戸大)・毛利公美岐阜大)・森井昌克神戸大ICSS2018-58
企業や組織を標的としたサイバー攻撃が多様化・高度化している.このような攻撃を未然に防ぐためには,最新の脅威の動向の把握や... [more] ICSS2018-58
pp.31-36
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Cost-Sensitive MedLDAによるトラウマ患者の転帰予測
石塚治也石垣 司小林直也工藤大介中川敦寛東北大IBISML2018-75
救急医療分野では,医師の判断を補助する意思決定支援システムが注目されており,その実現には患者の転帰を正確に予測する事が不... [more] IBISML2018-75
pp.233-240
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京 成蹊大学 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック... [more] NLC2018-19
pp.51-56
PRMU, SP
(共催)
2018-06-28
16:30
長野 信州大学 トピックモデル解の多様性の分析
内山俊郎北海道情報大PRMU2018-26 SP2018-6
トピックモデルは,画像や文書などのデータ解析に有用な統計モデルとして知ら
れる.トピックモデルのパラメータ(解)を最適... [more]
PRMU2018-26 SP2018-6
pp.25-30
HCS 2018-03-14
14:20
宮城 東北大学電気通信研究所 本館(片平キャンパス内) 利用者の共感性に対して話題が引き起こす作用の検討
松本一則池田和史田原俊一帆足啓一郎KDDI総合研究所HCS2017-115
記事推薦システムや対話システムにおいて,ユーザが共感する話題の提供が重要と言われている.しかし,今まで共感する話題を提供... [more] HCS2017-115
pp.131-137
SS 2018-03-06
16:30
沖縄 南大東島 OSS開発における品質に関する議論の可視化に向けて
中西駿太崔 恩瀞飯田 元奈良先端大SS2017-70
ソフトウェアの開発コストを削減するため,企業のソフトウェア開発現場においてOSS(オープンソースソフトウェア) の導入が... [more] SS2017-70
pp.35-38
IBISML 2018-03-05
16:35
福岡 九州大学 西新プラザ 階層トピックモデルを用いた週内・日内歩行パターンの類型化と体組成変動への影響
野村俊一統計数理研)・渡辺美智子小熊祐子慶大IBISML2017-95
本研究では,活動量計により記録された1時間毎の歩数データに基づいて,週内および日内の活動パターンを抽出する.1週間に計測... [more] IBISML2017-95
pp.35-40
ET 2018-03-03
14:25
高知 高知工科大学(永国寺キャンパス) 階層性を考慮したトピックモデルに基づく潜在ニーズ可視化エージェントの構築
米谷雄介香川大)・佐藤 敬北九州市大ET2017-98
トラブルシューティングでは,問題に直面している利用者が気づいていない根本原因(潜在ニーズと呼ぶ.)とそれに対応する解決策... [more] ET2017-98
pp.53-58
ET 2018-01-27
14:50
兵庫 神戸大学 大学内ITトラブルシューティングのプロセスを支援する潜在ニーズ可視化エージェントの開発
米谷雄介香川大)・佐藤 敬北九州市大ET2017-85
トラブルシューティングのプロセスでは,問題に直面している利用者が気付いていない根本原因(潜在ニーズと呼ぶ.)とそれに対応... [more] ET2017-85
pp.31-36
CAS, MSS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2017-11-16
16:05
東京 日立中央研究所 転移学習によるクラス未知の文書分類
白井匡人島根大)・劉 健全NECCAS2017-48 MSS2017-32
本研究では,学習データ内に出現しないクラスを対象として,転移学習を用いて文書分類を行う新たな学習手法を提案する.従来の文... [more] CAS2017-48 MSS2017-32
pp.51-56
ET 2017-11-11
16:40
東京 上智大学 トピックモデルに基づく大学内IT相談に対する潜在ニーズの解析
米谷雄介佐藤 敬北九州市大ET2017-66
問題が発生したとき,我々はしばしば一時的な解決策として対処療法を講じようとするが,このアプローチは概して問題を解決するの... [more] ET2017-66
pp.69-74
NLC 2017-09-08
10:50
東京 成蹊大学 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2017-25
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] NLC2017-25
pp.53-58
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-25
09:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 バイタームトピックモデルの確率的ダイバージェンス最小化
崔 正行東大)・佐藤一誠東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2017-7
セルフメディアとソーシャルネットワークの出現と発展に伴ない、大量のショートテキストが処理されないまま蓄積されている。集積... [more] IBISML2017-7
pp.185-192
PRMU, SP
(共催)
2017-06-22
17:00
宮城 東北大学 正規化相互情報量を用いた確率的潜在意味解析解の多様性の検討
内山俊郎北海道情報大PRMU2017-31 SP2017-7
確率的潜在意味解析および潜在的ディリクレ配分モデルは,画像や文書などのデータ解析に有用なトピックモデルとして知られる.
... [more]
PRMU2017-31 SP2017-7
pp.33-38
PRMU, BioX
(共催)
2017-03-20
17:10
愛知 名城大 ジャンク画像を考慮したマルチモーダルトピックモデルによる概念間距離の算出
長澤優佑中村和晃新田直子馬場口 登阪大BioX2016-50 PRMU2016-213
本稿では,タグ付き画像を用いて概念間の意味的な距離を算出する手法を提案する.一般に,タグ付き画像の視覚特徴とテキストタグ... [more] BioX2016-50 PRMU2016-213
pp.105-110
IBISML 2017-03-07
13:00
東京 東京工業大学 階層トピックモデルを用いた週内・日内歩行活動パターンの類型化と欠測日における歩数補間
野村俊一東工大)・渡辺美智子小熊祐子慶大IBISML2016-109
本研究では,活動量計により記録された1時間毎の歩数データに基づいて,週内および日内の活動パターンを抽出する.1週間に計測... [more] IBISML2016-109
pp.71-76
IBISML 2017-03-07
13:30
東京 東京工業大学 遺伝子発現データ解析のためのトピックモデル
岩山幸治龍谷大)・永野 惇龍谷大/京大IBISML2016-110
DNA上の遺伝子が,転写,翻訳などを経てその機能を果たすことを発現といい,その過程で生成される転写産物を定量することで各... [more] IBISML2016-110
pp.77-82
IA, SITE
(共催)
IPSJ-IOT
(連催) [詳細]
2017-03-03
14:15
沖縄 カルチャーリゾート フェストーネ (沖縄県宜野湾市) トピックモデルによる潜在的関連性を考慮した情報検索
矢田一貴木下宏揚森住哲也神奈川大SITE2016-67 IA2016-97
近年,個人や企業が扱う情報量は増加している.インターネットのデータの検索を行う上でユーザが入力したキーワードから画像が検... [more] SITE2016-67 IA2016-97
pp.37-40
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