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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
13:00
ONLINE オンライン開催 Nonparametric Bayesian Deep Visualization
石塚治也ブリヂストン)・持橋大地統計数理研NC2021-1 IBISML2021-1
高次元データを散布図で可視化する場合,次元削減により観測値を圧縮する必要がある.t-SNEに代表される,観測値間の類似度... [more] NC2021-1 IBISML2021-1
pp.1-8
SR 2019-01-25
16:40
福島 コラッセふくしま(福島県福島市) 広く適用可能な周波数利用のモデル化に関する検討
山田健斗梅林健太東京農工大SR2018-119
周波数利用に関する統計情報を用いることで,ダイナミックスペクトラムアクセス(DSA) の性能向上を図ることができる.本検... [more] SR2018-119
pp.141-147
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 可変次数無限隠れマルコフモデル
内海 慶デンソーアイティーラボラトリ)・持橋大地統計数理研IBISML2018-5
 [more] IBISML2018-5
pp.31-38
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限相関テンソル分解
吉井和佳京大/理研IBISML2017-35
本稿では,モノラル音響信号の音源分離を例に,任意のテンソルデータに対して,全ての要素間の相関を考慮しながら低ランク近似を... [more] IBISML2017-35
pp.1-8
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのディリクレ過程に基づくベイズ潜在成分分析
吉井和佳中村栄太糸山克寿京大)・後藤真孝産総研IBISML2016-68
本稿では,音楽音響信号に対する音源分離を目的とした確率的潜在成分解析 (probabilistic latent com... [more] IBISML2016-68
pp.155-162
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 有限の直径を持つ無限グラフ
渡邊千紘中野允裕武 小萌川西隆仁平松 薫柏野邦夫NTTIBISML2016-77
近年,組み合わせ拘束を持つデータ構造を扱うための,いくつかの新しい確率過程が提案されている.特に,頂点数が無限の極限にお... [more] IBISML2016-77
pp.221-228
SP 2016-10-27
13:00
静岡 静岡大学 [招待講演]ノンパラメトリックベイズに基づく教師なし語彙獲得
谷口忠大立命館大SP2016-44
音声発話データの分節化と語彙の発見は幼児の語彙獲得にとって重要な課題である.人間の幼児は事前の言語的知識が無い状態から音... [more] SP2016-44
pp.21-22
SP 2016-08-24
14:00
京都 京都大学学術情報メディアセンター [招待講演]階層ベイズ音響・言語モデルに基づく教師なし音楽理解
吉井和佳京大SP2016-29
本稿では,教師なし音楽理解のための統計的アプローチについて述べる.我々の目標は,言語モデルと音響モデルとを内包する統一的... [more] SP2016-29
pp.13-18
EA, SP, SIP
(共催)
2016-03-29
09:00
大分 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza [ポスター講演]ノンパラメトリックベイズモデルに基づくスパースカーネル回帰
小島惇史安富 優田中聡久東京農工大EA2015-126 SIP2015-175 SP2015-154
一般に回帰モデルにおいて適切なモデルの選択は困難な問題である.カーネル法を用いたカーネル回帰モデルは,観測した入力信号に... [more] EA2015-126 SIP2015-175 SP2015-154
pp.335-340
IBISML 2015-11-27
14:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]R木過程
中野允裕武 小萌森 稔木村昭悟柏野邦夫NTTIBISML2015-76
本研究では, データ構造の一つとして知られるR 木[Guttman, 1984] の確率過程表現として, 無限サイズの行... [more] IBISML2015-76
pp.175-182
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限重畳離散全極モデル
吉井和佳糸山克寿京大)・後藤真孝産総研IBISML2014-60
本稿では,多数の楽器音が重畳している音楽音響信号を,音の三要素である音高(基本周波数)・音色(スペクトル包絡)・音量に分... [more] IBISML2014-60
pp.191-198
SP, IPSJ-MUS
(連催)
2014-05-24
10:30
東京 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 [招待講演]音メディア処理のための無限データ解析とノンパラメトリックベイズ
中野允裕NTTSP2014-3
無限のパラメータを持つ確率モデルを用いたデータ解析はこの15 年の間に大きな発展を遂げ, 現在ノンパラメトリックベイズ法... [more] SP2014-3
pp.13-18
IBISML 2013-11-13
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限半正定値テンソル分解
吉井和佳産総研)・富岡亮太東大)・持橋大地統計数理研)・後藤真孝産総研IBISML2013-57
本稿では,非負値行列分解 (NMF) の自然な拡張となっている半正定値テンソル分解 (PSDTF) を提案し,モノラル信... [more] IBISML2013-57
pp.161-168
IBISML 2013-11-13
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]関係データ解析のための長方形分割過程
中野允裕石黒勝彦木村昭悟山田武士上田修功NTTIBISML2013-62
本稿では, 関係データ解析への応用を目的として, 無限サイズを持つ行列の長方形分割を行う確率過程について議論する. 関係... [more] IBISML2013-62
pp.197-204
SIP, CAS, CS
(共催)
2013-03-15
15:35
山形 慶應大学鶴岡キャンパス(山形) 運転行動予測に向けた運転操作時系列データへのノンパラメトリックベイズ法の適用
濱田龍之介久保孝富池田和司張 祖杰柴田智広奈良先端大)・坂東誉司江川万寿三デンソーCAS2012-142 SIP2012-173 CS2012-148
次世代運転支援システムの開発において,運転挙動の予測は重要な問題である.多様な運転状況に対処するため,複数時系列の間の共... [more] CAS2012-142 SIP2012-173 CS2012-148
pp.265-270
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 サブセット無限関係モデル
石黒勝彦上田修功澤田 宏NTTIBISML2012-37
本論文ではソーシャルネットワーク上の友達関係やオンライン購買履歴のような関係データ解析のための新しい確率的生成モデルを提... [more] IBISML2012-37
pp.23-30
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限複合自己回帰モデル
吉井和佳後藤真孝産総研IBISML2012-51
本稿では,音楽音響信号に含まれる複数の基本周波数 (F0) を推定したり,音楽音響信号を音色ごとに分離したりするための確... [more] IBISML2012-51
pp.121-128
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 入れ子階層ディリクレ過程による文書-トピック同時クラスタリング
富永将至下坂正倫福井 類佐藤知正東大IBISML2012-56
自然言語のもつ潜在構造の把握のために,クラスタリングは広く用いられている.それらは主として情報検索の観点からの文書クラス... [more] IBISML2012-56
pp.157-164
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(併催) [詳細]
2012-09-03
10:30
東京 東京農工大 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用
坪下幸寛加藤典司富士ゼロックス)・岡田真人東大PRMU2012-40 IBISML2012-23
自動画像アノテーション(Automatic Image Annotation: AIA)とは, キャプション, キーワー... [more] PRMU2012-40 IBISML2012-23
pp.93-98
PRMU, NLC
(共催)
2012-06-29
17:00
東京 早稲田大学 ノンパラメトリックベイズアプローチに基づく音響イベント検出
大石康智NTT)・持橋大地松井知子統計数理研)・中野允裕亀岡弘和泉谷知範柏野邦夫NTTNLC2012-9 PRMU2012-29
膨大な音や映像のメディアデータを自在に検索して活用するためには,付随するテキストデータに頼るだけではなく,それぞれの中身... [more] NLC2012-9 PRMU2012-29
pp.37-42
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