| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2021-03-02 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論 ○大森夢拓・稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名工大/理研）  IBISML2020-35 |
伝統的な統計的推測では仮説があらかじめ定まっていることを想定しており，データ分析によって選択されたデータ駆動仮説の統計的... [more] | IBISML2020-35 pp.9-15 |
| IBISML | 2013-11-12 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］パラメトリック計画法によるロバストサポートベクター回帰の非凸最適化法 ○鈴村真矢・竹内一郎（名工大）・杉山 将（東工大） IBISML2013-45 |
本稿では外れ値に対して頑健性を有するロバストサポートベクター回帰（SVR）の最適化法を提案する．ロバストSVRを実用化す... [more] | IBISML2013-45 pp.69-75 |
| IBISML | 2013-11-13 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］Learning Common Features of Parametrized Tasks ○Ichiro Takeuchi・Tatsuya Hongo（Nagoya Inst. of Tech.）・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.）・Shinichi Nakajima（Nikon） IBISML2013-66 |
本論文では, 連続値パラメータで表現された無限個のタスクに対するマルチタスク学習として, パラメトリックタスク学習の枠組... [more] | IBISML2013-66 pp.225-232 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | パス追跡を用いた再重み付けL1最小化アルゴリズム ○新村祐紀・竹内一郎（名工大） IBISML2012-71 |
疎な信号を効率的に推定するアルゴリズムの構成は機械学習や圧縮センシングの分野で非常に重要であり, さまざまなアルゴリズム... [more] | IBISML2012-71 pp.265-270 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | パラメトリック計画法を用いたマルチインスタンスSVM ○石原直樹・久留美里織・竹内一郎（名工大） IBISML2012-72 |
本稿ではマルチインスタンス学習(MIL: Multiple Instance Learning)のための新たな最適化アル... [more] | IBISML2012-72 pp.271-276 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | パラメトリック計画法を用いたSVMブートストラップ計算の高速化 ○鈴木良規・小川晃平・竹内一郎（名工大） IBISML2012-73 |
本稿ではブートストラップ法を用いてサポートベクトルマシン(SVM)の統計的バラツキを推定するタスクを考察する. 数千... [more] |
IBISML2012-73 pp.277-282 |
| IBISML | 2012-06-19 10:00 |
京都 | 京都キャンパスプラザ | パラメトリック計画法を用いたS3VMの最適化手法に関する一考察 ○小川晃平・竹内一郎（名工大）・杉山 将（東工大） IBISML2012-1 |
半教師有り学習の目的はラベル無しインスンタンスを利用してラベル有りインスタンスのみを用いた場合よりも汎化性能のよい分類器... [more] | IBISML2012-1 pp.1-8 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | パラメトリック計画法を用いた分類と回帰における外れ値検出とロバスト学習 ○竹内一郎（名工大） IBISML2011-81 |
本稿では, サポートベクトルマシン(SVM)の異常値検出とロバスト学習に関して考察する. この問題に関しては, 直接的に... [more] | IBISML2011-81 pp.263-269 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 13:30 |
北海道 | はこだて未来大学 | ［招待講演］パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム ○竹内一郎（名工大） PRMU2011-66 IBISML2011-25 |
パターン認識や機械学習アルゴリズムの多くは数理最適化問題として定式化される. これらの最適化問題には正則化パラメータのよ... [more] | PRMU2011-66 IBISML2011-25 pp.59-60 |
| IBISML | 2010-11-04 15:00 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］混合ノルム正則化を用いたコスト考慮型学習の同時変数選択に関する研究 ○杉浦 徹・小出和諒・本郷辰哉（名工大）・烏山昌幸（名工大/学振）・竹内一郎（名工大） IBISML2010-70 |
誤分類コストの異なる分類問題においてはコスト考慮型学習を用いることが有用である. 本研究では, 同一のデータに対して異な... [more] | IBISML2010-70 pp.83-90 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］近似解のパス追跡に関する一考察 ○烏山昌幸（名工大/学振）・竹内一郎（名工大） IBISML2010-89 |
機械学習におけるパス追跡は解の区分線形性を利用し，最適化問題の厳密解を追跡する．しかし，(a)大きなデータセットでは解の... [more] | IBISML2010-89 pp.221-230 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-05 17:30 |
福岡 | 福岡大学 | 局所型パターン認識器の高次元特徴選択パス追跡に関する一考察 ○竹内一郎（名工大） PRMU2010-71 IBISML2010-43 |
本稿では局所型分類器の特徴選択問題および特徴加重問題を考察する. 提案するアルゴリズムは各特徴の重みを未知変数とする正則... [more] | PRMU2010-71 IBISML2010-43 pp.105-112 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]