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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2019-12-11
- 2019-12-13
広島 広島県情報プラザ(広島) 隠れマルコフモデルに基づくモデル化から絵画の印象評価と視線動作パターンの関係を探る
大上 俊法政大)・作田由衣子実践女子大)・赤松 茂法政大
本研究では絵画に対する印象評価と絵画鑑賞時における視線動作との間に何らかの関係があるかを探ることを目的としている.視覚刺... [more]
NS 2019-10-10
13:30
愛知 名古屋工業大学 [ポスター講演]ユーザー間干渉による送信失敗を考慮した全二重WLANにおけるスループット解析
眞田耕輔羽多野裕之森 香津夫三重大NS2019-105
無線全二重通信の通信モードとして, 双方向全二重通信モードと中継全二重通信モードの2つがある. 全二重通信技術のWLAN... [more] NS2019-105
pp.27-32
RCS, SAT
(併催)
2019-08-23
14:10
愛知 名古屋大学 [依頼講演]隠れ端末による衝突を考慮したWLANにおける同期型および非同期型FD MACの性能評価
眞田耕輔三重大SAT2019-42 RCS2019-171
本研究では, 隠れ端末の影響を考慮した全二重 WLAN におけるスループット解析手法を提案する. 無線全二重通信のための... [more] SAT2019-42 RCS2019-171
p.129(SAT), p.127(RCS)
IMQ, IE, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2019-03-14
09:30
鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス 顔観察時の視線停留の動的なパターンと顔認知特性との関係を探る
大上 俊山田涼子赤松 茂法政大IMQ2018-26 IE2018-110 MVE2018-57
本研究では顔再認課題における視線動作と顔再認特性との間にどのような関係が認められるかを検討した.この際,視線動作を注視す... [more] IMQ2018-26 IE2018-110 MVE2018-57
pp.19-24
SR 2019-01-24
15:20
福島 コラッセふくしま(福島県福島市) ビタビアルゴリズムを用いた機械学習分類器の誤り訂正手法
渡辺良人荘司洋三NICTSR2018-105
本稿では機械学習分類器が生成し得る誤分類結果を訂正する手法を提案する.具体的には,系列データのフレーム単位の分類プロセス... [more] SR2018-105
pp.57-61
NLP, NC
(併催)
2019-01-24
15:40
北海道 北海道大学 百年記念会館 隠れマルコフモデルとランダムフォレストによるマウスの睡眠ステージ判定
松崎 舜東大)・坂口昌徳筑波大)・大西立顕東大NLP2018-123
マウスの睡眠ステージ(ノンレム,レム,覚醒)を全自動で判定することは,睡眠研究を効率的に進める上で重要である.
主な判... [more]
NLP2018-123
pp.143-148
HCGSYMPO
(第二種研究会)

三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市) HMMに基づく視線動作モデルの個人性と顔再認特性との関係を探る
大上 俊山田涼子赤松 茂法政大
本研究では顔再認課題における視線動作と再認成績との関係について,個人間でどのような差が認められるかを観察することを通して... [more]
NS 2018-10-18
13:50
京都 京都教育文化センター [ポスター講演]隠れ端末の影響を考慮した全二重WLANにおけるスループット解析
眞田耕輔森 香津夫三重大NS2018-117
本研究では, 隠れ端末の影響を考慮した全二重WLANにおけるスループット解析手法を提案する. 無線全二重通信のためのMA... [more] NS2018-117
pp.59-64
ASN, NS, RCS, SR, RCC
(併催)
2018-07-12
09:30
北海道 函館アリーナ 協調センシングにHMMを用いた時空間電波環境データベース構築法
青木祐也藤井威生電通大SR2018-30
近年,コグニティブ無線を用いた周波数共用の実現のために,電波環境データベース(RED:Radio Environment... [more] SR2018-30
pp.57-64
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 可変次数無限隠れマルコフモデル
内海 慶デンソーアイティーラボラトリ)・持橋大地統計数理研IBISML2018-5
 [more] IBISML2018-5
pp.31-38
IBISML 2018-03-05
14:15
福岡 九州大学 西新プラザ Exponential Family of Markov Kernels and Asymptotic Exponential Family of Markov Sources
Jun'ichi TakeuchiKyushu Univ.)・Hiroshi NagaokaUECIBISML2017-93
For parametric models of Markov sources, we prove that the n... [more] IBISML2017-93
pp.21-25
RCS, SR, SRW
(併催)
2018-02-28
15:40
神奈川 YRP 横須賀リサーチパーク モバイルセンシングと遅延耐性ネットワークの融合による地域内データ協調処理型異常検出システムの検討
渡辺良人荘司洋三NICTSR2017-115
本稿では,タクシー等の事業用車両によるモバイルセンシングと車車間(Vehicle-to-Vehicle; V2V)の遅延... [more] SR2017-115
pp.25-30
ASN 2018-01-31
13:30
大分 三菱電機 湯布郷館 送信直後の各端末の送信確率を厳密に表現したIEEE 802.11p EDCA飽和スループット解析
伊熊真太郎関屋大雄千葉大ASN2017-111
車車間通信や路車間通信の通信規格である IEEE 802.11p Enhanced Distributed Chann... [more] ASN2017-111
pp.157-162
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-01-18
09:30
大阪 大阪府立大学 人物行動モデルによる軌跡のセマンティックセグメンテーション
小川大輔玉木 徹Bisser Raytchev金田和文広島大PRMU2017-112 MVE2017-33
軌跡のクラスタリングや分類などの多くの場合では,計算の前処理として軌跡の分割が用いられる.本稿では,学習済みの... [more] PRMU2017-112 MVE2017-33
pp.1-7
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 複数系列における重複状態を表現可能な隠れセミマルコフモデルの提案
成松宏美笠井裕之電通大IBISML2017-49
隠れセミマルコフモデル(HSMM)をベースとして,複数系列の入力をモデル化するための重複状態を表現可能な隠れセミマルコフ... [more] IBISML2017-49
pp.109-114
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声の自動採譜
錦見 亮京大/理研)・中村栄太京大)・後藤真孝産総研)・糸山克寿吉井和佳京大IBISML2017-54
本稿では歌声F0軌跡から音楽的に自然な音符系列を推定する統計的手法を示す.歌声の発音時刻やF0は楽譜に示されたビート時刻... [more] IBISML2017-54
pp.147-153
EA, ASJ-H
(共催)
2017-10-21
14:30
富山 牛岳温泉リゾート 署名運筆音を用いた記述者識別の検討
朝倉大智三重大)・西野隆典名城大)・成瀬 央三重大EA2017-45
本研究では,記述する際に生じる「運筆音」で記述者を識別することを検討する.これまでに隠れマルコフモデルを用いた識別器によ... [more] EA2017-45
pp.11-12
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCOASTER
(連催) [詳細]
2017-05-17
15:40
沖縄 沖縄産業支援センター 相談の成否を決める隠れ状態の推定 ~ 2者間インタラクションの時系列分析 ~
本田秀仁久松稜介東大)・大本義正京大)・久保孝富池田和司奈良先端大)・植田一博東大HCS2017-45 HIP2017-45
本研究では,旅行相談場面における,顧客と販売員の2者間インタラクションのプロセスを,両者が相談中に表出する言語・非言語行... [more] HCS2017-45 HIP2017-45
pp.293-296
PRMU, BioX
(共催)
2017-03-20
14:10
愛知 名城大 [招待講演]位置情報プライバシーの最新技術動向
村上隆夫産総研BioX2016-42 PRMU2016-205
近年,スマートフォンやカーナビゲーションシステムの普及に伴い,経路検索やPOI(Point-of-Interest)検索... [more] BioX2016-42 PRMU2016-205
pp.51-56
SP 2017-01-21
16:35
東京 東京大学 DNN音声合成における音響特徴量系列とその時間構造の同時モデル化
橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大SP2016-76
統計的パラメトリック音声合成では,言語特徴量系列から音響特徴量系列を予測する音響モデルを精度良く学習することが重要な課題... [more] SP2016-76
pp.71-76
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