研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
RISING (第三種研究会) |
2021-11-17 11:00 |
東京 |
東京都内+EventIn (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
区分的に連続な非凸スパース正則化を用いた過負荷IoT信号検出法 ○平山敦也(阪市大)・林 和則(京大) |
本発表では,過負荷状態にある大規模マルチユーザ・マルチ入力・マルチ出力(MU-MIMO)直交周波数分割多重方式(OFDM... [more] |
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SIP |
2021-08-23 14:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[招待講演]最適ブロック構造を用いたブロックスパース推定法 ○黒田大貴(立命館大) SIP2021-29 |
本発表では,具体的なブロック構造が未知であっても有効な凸最適化型ブロックスパース推定法を紹介する.既知ブロック構造の下で... [more] |
SIP2021-29 p.11 |
SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS (連催) |
2021-06-18 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
ℓ2ノルム正則化TV-CAR分析を用いた音声のF0推定 ○舟木慶一(琉球大) SP2021-2 |
線形予測(Linear Predictive Coding:LPC)分析は、スマートフォンやSkype、LINE、ZOO... [more] |
SP2021-2 pp.7-12 |
IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 17:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
ハイパースラブ射影を用いた二次曲面クラスタリングと色むら除去への応用 ○大坪立弥・京地清介(北九州市大) SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 |
局所核ノルム最小化(LCNN)に基づく色むら除去が従来提案され有効性が確認されている.LCNN は各局所パッチが単独の直... [more] |
SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 pp.21-26 |
SIS, ITE-BCT (連催) |
2020-10-01 13:40 |
ONLINE |
オンライン開催 |
画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化 岡 広高・○棟安実治・吉田 壮(関西大)・中静 真(千葉工大) SIS2020-15 |
画像の正則化においてモルフォロジカル勾配を正則化項とし,さらにこれに用いられる構造要素を最適化し,画像復元する手法が提案... [more] |
SIS2020-15 pp.29-34 |
SIP |
2020-08-28 13:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[招待講演]L0勾配正則化に基づく画像平滑化とその応用 ○松岡 諒(北九州市大) SIP2020-37 |
本講演では, 勾配領域のスパース性を促進するL0勾配正則化に関してこれまでの研究について概説する. L0勾配は, 画像の... [more] |
SIP2020-37 p.33 |
IBISML |
2020-03-10 13:50 |
京都 |
京都大学 (開催中止,技報発行あり) |
Factorization Machineにおけるスパース正則化を用いた組合せ特徴選択 ○新 恭兵(北大)・小山 聡(北大/理研)・栗原正仁(北大) IBISML2019-35 |
Factorization Machine (FM)は二次の異なる特徴の組合せを扱うモデルである.本研究では,FMにおい... [more] |
IBISML2019-35 pp.17-24 |
NC, MBE (併催) |
2020-03-06 16:10 |
東京 |
電気通信大学 (開催中止,技報発行あり) |
層毎貪欲学習および各種正則化項によるクラス分類深層ネットワークのスパース化 ○石川眞澄(九工大) NC2019-116 |
深層ネットワークのナイーブな学習は逆伝播過程の勾配減衰により困難である.クラス分類課題においてはたとえば層毎の貪欲学習に... [more] |
NC2019-116 pp.231-236 |
NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 13:55 |
東京 |
NHK放送技術研究所 |
[ポスター講演]ℓ2ノルム正則化に基づく時変複素音声分析 ○舟木慶一(琉球大) SP2019-41 |
線形予測分析(LPC) は音声信号から全極型スペクトルを抽出する数理手法であり、音声符号化では欠かせ
ない要素技術とな... [more] |
SP2019-41 pp.73-77 |
ITE-BCT, SIS (連催) |
2019-10-24 15:30 |
福井 |
福井県国際交流会館 |
画素ごとの構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化 大原翔矢・○岡 広高・棟安実治・吉田 壮(関西大)・中静 真(千葉工大) SIS2019-17 |
モルフォロジカル勾配を正則化項とし,これに用いられる構造要素を遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化し,画像復元する手... [more] |
SIS2019-17 pp.47-52 |
EA, ASJ-H, ASJ-AA (共催) |
2019-07-17 11:00 |
北海道 |
札幌市民交流プラザ(札幌市) |
正則化を用いた劣決定条件下での同期同時対角化音源分離 ○泉 太貴(大分大)・太刀岡勇気(デンソーアイティーラボラトリ)・上ノ原進吾・古家賢一(大分大) EA2019-13 |
現在,様々な音源分離手法が提案されている.そして,音源分離手法の応用範囲は多岐にわたる.これらの音源分離手法は,利用条件... [more] |
EA2019-13 pp.65-70 |
IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-14 11:15 |
鹿児島 |
鹿児島大学 郡元キャンパス |
不動産物件の感性検索 ○小林菜穂子(電通大)・布矢真一・鈴木裕介・鈴木将親・浅田良夫(アバント)・高橋裕樹(電通大) IMQ2018-33 IE2018-117 MVE2018-64 |
家探しに欠かせないサービスとなっている不動産物件検索サイトにおいて,掲載されている膨大な物件の中から希望の物件を検索する... [more] |
IMQ2018-33 IE2018-117 MVE2018-64 pp.61-66 |
IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-14 13:55 |
鹿児島 |
鹿児島大学 郡元キャンパス |
TV正則化法と事例学習法を用いたマルチフレーム超解像拡大法 ○近藤鯛貴・木綱啓人・竹田大将・佐藤裕幸(岩手県立大) IMQ2018-38 IE2018-122 MVE2018-69 |
超解像手法の一つであるTotal Variation(TV)正則化に事例学習法とShockFilterを組み合わせた手法... [more] |
IMQ2018-38 IE2018-122 MVE2018-69 pp.91-96 |
IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-14 14:20 |
鹿児島 |
鹿児島大学 郡元キャンパス |
低価格演算ボードによる超解像実現に向けたTotal Variation 正則化分離の実装と評価 ○竹田大将・近藤鯛貴・木綱啓人・佐藤裕幸・杉野栄二(岩手県立大) IMQ2018-39 IE2018-123 MVE2018-70 |
近年,大型で高解像なディスプレイの登場に伴い,ディジタルサイネージなどの大画面の電子看板が普及し始めている.
しかし,... [more] |
IMQ2018-39 IE2018-123 MVE2018-70 pp.97-102 |
EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 |
アイランド ナガサキ(長崎市) |
[ポスター講演]正則化線形予測に基づく時変複素音声分析を用いたF0推定 ○舟木慶一(琉球大) EA2018-152 SIP2018-158 SP2018-114 |
音声の線形予測 (LP) は音声のスペクトルを 10 数個の AR(自己回帰) 係数で記述できる音声符号化の基
本とな... [more] |
EA2018-152 SIP2018-158 SP2018-114 pp.311-316 |
IT, ISEC, WBS (共催) |
2019-03-08 10:15 |
東京 |
電気通信大学 |
観測ノイズと大きなコヒーレンスがある線形観測によるL1正則化回帰の性能評価 ○井原みのり・岩田一貴・三村和史(広島市大) IT2018-117 ISEC2018-123 WBS2018-118 |
圧縮センシングにおいて用いられる近似的メッセージ伝搬法などに代表される反復推定法は,観測行列の性質によってはしばしば発散... [more] |
IT2018-117 ISEC2018-123 WBS2018-118 pp.257-262 |
RCS, SIP, IT (共催) |
2019-01-31 10:15 |
大阪 |
大阪大学 中之島センター |
スパースチャネル推定を用いたOFDM通信における正則化パラメータの一検討 ○川原健太・名取隆廣(東京理科大)・吉田 嵩(都立産技高専)・中村 聡・伊丹 誠・相川直幸(東京理科大) IT2018-38 SIP2018-68 RCS2018-245 |
近年,信号のスパース性を用いた逆問題の一解法であるスパース推定が注目されている.OFDM通信におけるスパースチャネル推定... [more] |
IT2018-38 SIP2018-68 RCS2018-245 pp.19-24 |
NLP, NC (併催) |
2019-01-24 15:20 |
北海道 |
北海道大学 百年記念会館 |
誤差関数が対数を含む場合の非負値行列因子分解の新たな乗法型更新式導出法 ○高祖晶弘・高橋規一(岡山大) NLP2018-122 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は,与えられた非負値行列... [more] |
NLP2018-122 pp.137-142 |
IE |
2018-06-29 10:20 |
沖縄 |
沖縄セルラー電話 |
残差学習に基づくディープネットワークを用いた画像の雨すじ除去 ○松井拓郎・池原雅章・藤沢貴典(慶大) IE2018-23 |
屋外で使われるカメラは天候の影響を受けてしまう.本論文では,単一画像から雨すじを除去する問題について扱う.雨すじ除去の先... [more] |
IE2018-23 pp.13-18 |
CAS, SIP, MSS, VLD (共催) |
2018-06-14 13:50 |
北海道 |
北海道大学フロンティア応用科学研究棟 |
勾配レンジ制約に基づくロバスト画像平滑化 ○赤井優志・柴田峻敬・松岡 諒(香川大)・奥田正浩(北九州市大) CAS2018-7 VLD2018-10 SIP2018-27 MSS2018-7 |
最適化に基づく画像平滑化手法は, コントラスト強調やトーンマッピング, ノイズ除去などの様々なアプリケーションで広く用い... [more] |
CAS2018-7 VLD2018-10 SIP2018-27 MSS2018-7 pp.33-37 |