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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2021-03-15
15:15
ONLINE オンライン開催 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル
草野航希神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大MI2020-59
fMRIデータなどの医療データには,その内部に疾患の情報と同様に,年齢,性別,スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] MI2020-59
pp.56-61
MI 2021-03-16
09:30
ONLINE オンライン開催 深層生成モデルによる胸部CT像上の血管の統計モデル構築
佐伯雄輝斉藤 篤東京農工大)・ジャン コスティ剣持雪子LIGM/ UGE/ CNRS/ ESIEE Paris)・清水昭伸東京農工大MI2020-65
本研究では,3次元胸部CT像上の血管の統計的濃度モデル構築を目的とする.今回は,深層生成モデルの学習にトポロジーデータ解... [more] MI2020-65
pp.80-81
HCS 2021-01-23
14:10
ONLINE オンライン開催 対話中における顔動作の生成モデルの開発
髙城頌太中村 泰西村優佑石黒 浩阪大HCS2020-54
スマートスピーカなど様々な機器が人間の日常生活を支えるために開発されてきている. その中で, 対話ロボットは多様なモダリ... [more] HCS2020-54
pp.12-16
SIP, IT, RCS
(共催)
2021-01-22
15:15
ONLINE オンライン開催 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号
高野将大中原悠太松嶋敏泰早大IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199
本研究では,画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し,画素の状態を導入した拡張モデルを提案する.ここで状態とは,圧縮対象画... [more] IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199
pp.253-258
PRMU 2020-12-18
14:25
ONLINE オンライン開催 属性情報の不確実性を考慮したゼロショット生成モデル
阪井優太早大)・三川健太湘南工科大)・後藤正幸早大PRMU2020-59
機械学習における分類問題は依然として重要な研究課題である.一般に分類は,データの特徴量とカテゴリを表すラベルをペアとした... [more] PRMU2020-59
pp.122-127
SR 2020-11-20
10:25
ONLINE オンライン開催 3次元地図を用いた深層生成モデルによる電波マップ構築手法
坂内信允須藤克弥電通大SR2020-40
周波数共用システムを実現するための高精度電波マップを構築するため,筆者らは実観測データを利用した畳み込み深層学習によりシ... [more] SR2020-40
pp.114-119
IBISML 2020-10-21
09:45
ONLINE オンライン開催 [招待講演]確率的生成モデルによる記号創発システムの表現
谷口忠大立命館大IBISML2020-18
記号創発システムとは自らの感覚運動器に基づく環境との身体的相互作用に表現学習(内的表象の学習)が可能な自律エージェントの... [more] IBISML2020-18
pp.34-35
PRMU 2020-09-02
15:45
ONLINE オンライン開催 Generative Adversarial Networksの共同学習
塚原拓也平川 翼山下隆義藤吉弘亘中部大PRMU2020-14
Generative Adversarial Networks(GANs)は生成モデルおよび識別モデルを敵対的に学習させ... [more] PRMU2020-14
pp.41-46
IT, EMM
(共催)
2020-05-28
15:25
ONLINE オンライン開催 自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号
中原悠太松嶋敏泰早大IT2020-4 EMM2020-4
本研究では,画像の自己回帰型確率的生成モデルを提案する.この生成確率モデルは,画像の生成に確率モデルを陽に仮定するという... [more] IT2020-4 EMM2020-4
pp.19-24
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-05-14
13:00
ONLINE オンライン開催 Generative Adversarial Networksのための分別器
大庭武志六井 淳静岡県立大PRMU2020-1
データの自動生成能力を持つ手法の一種である Generative Adversarial Networks(GAN)は高... [more] PRMU2020-1
pp.1-6
AI, IPSJ-ICS, JSAI-SAI, JSAI-DOCMAS, JSAI-KBS
(併催)
2020-03-09
13:40
北海道 ルスツリゾートホテル 深層学習を利用した画像生成手法の白黒漫画線画キャラクター顔画像生成への適用可能性
山田悠司慶大AI2019-59
本研究では「1人の漫画家の作家性を再現する」という課題に対するアプローチの1つとして,深層学習による画像生成手法を用いて... [more] AI2019-59
pp.31-36
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
16:10
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
モンテカルロ法を用いた神経集団推定法の改良と実データへの適用
木村 俊竹田晃人茨城大)・太田桂輔理研NC2019-101
本研究では,神経活動の同期性に着目しニューロンを同期的な活動をするニューロンの集団へ分類するための高速な統計的数値解析法... [more] NC2019-101
pp.149-154
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
14:55
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
MVBGM-MSに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討
赤松祐亮北大)・原川良介長岡技科大)・小川貴弘長谷山美紀北大
本稿では,画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの高精度な推定を実現するため,multi-view Baye... [more]
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-28
15:10
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
Unpaired Learning for Noise-free, Scale Invariant, and Interpretable Image Enhancement
Satoshi KosugiToshihiko YamasakiUniv. of TokyoITS2019-52 IE2019-90
本稿では, 入力画像の画質を向上させる変換を入出力ペアを用いずに学習する問題に取り組む. 提案手法は敵対的生成モデルに基... [more] ITS2019-52 IE2019-90
pp.311-316
MVE, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-01-23
15:50
奈良 奈良先端大学 [招待講演]マルチモーダル情報処理と知能 ~ マルチモーダルカテゴリゼーション再訪 ~
長井隆行阪大MVE2019-31
マルチモーダル情報の処理は、古くから研究されてきた。実際、音声認識や画像認識などパターン認識の分野では、識別のための情報... [more] MVE2019-31
p.81
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
11:25
愛知 豊橋技術科学大学 階段の蹴上げ高さから足の一段持ち上げ動作を生成する数理モデル
松井利一北畠 周群馬大MBE2019-49 NC2019-40
ヒトの階段昇降動作において,足を一段上のステップに乗せる動作を再現する最適制御モデルが提案されている.しかし,このモデル... [more] MBE2019-49 NC2019-40
pp.25-30
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2019-12-06
10:35
東京 NHK放送技術研究所 [招待講演]統計的音声合成の進展と展望
徳田恵一名工大SP2019-35
統計的音声合成の基本問題は次の通り記述することができる:「学習用の音声データベース(音声波形と対応するテキストの組の集合... [more] SP2019-35
pp.11-12
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
17:35
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断
草野航希田代哲生松原 崇上原邦昭神戸大NC2019-12
機械学習ベースの精神診断疾患には,バイオマーカーの発見や内部メカニズムの理解に役立つことが期待されている.最近の研究では... [more] NC2019-12
pp.45-50
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
14:25
愛知 名古屋工業大学 MR画像と病理画像の統合による膵癌腫瘍の多重解像度モデルの構築
下村智茂クグレ マウリシオ横田達也名工大)・岩本千佳大内田研宙橋爪 誠九大)・本谷秀堅名工大SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13
本研究では膵癌腫瘍の多重解像度モデルを構築する.多重解像度モデルは膵癌腫瘍のMRI画像のボクセルと対応した顕微鏡病理画像... [more] SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13
pp.59-60
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-01-17
16:45
京都 京都テルサ 共有潜在空間を用いた手書き文字のオンライン・オフライン変換
角 太智早志英朗内田誠一九大PRMU2018-102 MVE2018-44
本研究は,オンライン・オフライン手書き文字を相互に変換可能なネットワークの構築を試みる.提案するネットワークは2つのVa... [more] PRMU2018-102 MVE2018-44
pp.45-50
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