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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IN
2022-01-18
11:10
ONLINE
オンライン開催
通信断エリアの早期復旧のための粒子群最適化によるアンテナチルト制御手法
○
岩本真尚
(
NTT
)・
楠 涼太
(
北陸先端大
)・
鈴木晃人
・
小林正裕
(
NTT
)
IN2021-24
移動体通信は必要不可欠な公共サービスであり,高い可用性を維持する必要がある.
一方で,自然災害や予期せぬ故障に伴い,通...
[more]
IN2021-24
pp.1-6
NLP
2021-12-17
10:00
大分
J:COM ホルトホール大分
スパイク発振器ネットワークに基づく群知能アルゴリズムの基本性能について
○
佐々木智志
(
湘南工科大
)・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2021-43
スパイク発振器ネットワークは簡素なスパイク発振器同士の結合系であり,多様な同期・非同期的な現象を呈することが知られている...
[more]
NLP2021-43
pp.1-6
NLP
2021-12-17
14:55
大分
J:COM ホルトホール大分
数値微分を利用したPSOによる離散力学系の分岐点探索
○
川下貴士
・
松下春奈
(
香川大
)・
黒川弘章
(
東京工科大
)・
高坂拓司
(
中京大
)
NLP2021-52
力学系において分岐現象を解析することは非常に重要であり,勾配情報と厳密な初期値設定が不要である粒子群最適化(PSO)によ...
[more]
NLP2021-52
pp.44-47
NLP
2021-12-17
15:20
大分
J:COM ホルトホール大分
改良型入れ子構造型粒子群最適化による分岐点導出法の2次元離散力学系への適用
○
平山鷹哉
・
松下春奈
(
香川大
)・
黒川弘章
(
東京工科大
)・
高坂拓司
(
中京大
)
NLP2021-53
入れ子構造型粒子群最適化(NLPSO)による分岐点導出法には,探索範囲に周期の異なる様々な分岐点が混在する場合において,...
[more]
NLP2021-53
pp.48-51
NLP
2021-12-18
13:00
大分
J:COM ホルトホール大分
微小摂動を考慮したPSOの解探索能力の考察
○
高頭 陸
・
神野健哉
(
東京都市大
)
NLP2021-61
粒子群最適化(PSO)法は,ブラックボックスの目的関数の最適値を探索するヒューリスティックな手法の1つである.
しかし...
[more]
NLP2021-61
pp.82-85
SRW
,
SeMI
,
CNR
(併催)
2021-11-25
10:55
東京
機械振興会館 (予定)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ドローンを用いた災害時向け遅延耐性ネットワークのための粒子群最適化に基づく移動方式
○
浅野博之
・
岡田 啓
・
ベンナイラ シャドリア
・
片山正昭
(
名大
)
SeMI2021-30
大規模災害による被災地では平時の地上通信システムが機能しないことがある.その臨時通信システムとして,上空に複数のドローン...
[more]
SeMI2021-30
pp.1-6
MIKA
(第三種研究会)
2021-10-28
10:30
沖縄
沖縄県市町村自治会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]ドローンを用いた遅延耐性ネットワークのための粒子群最適化に基づく移動方式の一検討
○
浅野博之
・
岡田 啓
・
ベンナイラ シャドリア
・
片山正昭
(
名大
)
大規模自然災害の被災地において上空に複数のドローンを展開し,継続的に移動させることで被災情報や安否情報などのメッセージを...
[more]
CAS
,
NLP
(共催)
2021-10-15
10:50
ONLINE
オンライン開催
GPSAを用いた歯車列設計問題の複数解探索
○
若原 聡
・
山仲芳和
・
吉田勝俊
(
宇都宮大
)
CAS2021-32 NLP2021-30
複数の歯車列を同時に設計することを目的に,著者らがこれまでに提案した複数解探索アルゴリズムであるGravitationa...
[more]
CAS2021-32
NLP2021-30
pp.84-89
NLP
,
CCS
(共催)
2021-06-11
13:30
ONLINE
オンライン開催
差分進化による離散力学系における分岐点探索の性能調査
○
安達 良
・
松下春奈
(
香川大
)・
黒川弘章
(
東京工科大
)・
高坂拓司
(
中京大
)
NLP2021-6 CCS2021-6
力学系において分岐現象の解析は非常に重要であり,様々な分岐点導出法が提案されている.その中でも勾配情報を用いない分岐点導...
[more]
NLP2021-6
CCS2021-6
pp.24-27
EA
,
SP
,
SIP
(共催)
US
,
IPSJ-SLP
(連催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2021-03-04
14:55
ONLINE
オンライン開催
実環境におけるIIR型音響補正システムのパラメータ推定
○
工藤健斗
・
井上伸一
・
田中聡久
(
東京農工大
)
EA2020-84 SIP2020-115 SP2020-49
音響イコライザによる音響補正を参照システムの等化として実施する場合,最適化のステップ毎に実音を測定する必要があり効率的で...
[more]
EA2020-84
SIP2020-115
SP2020-49
pp.146-151
SIS
2020-03-06
10:20
埼玉
埼玉会館
(開催中止,技報発行あり)
粒子群最適化法を用いた魚群の個体間相互作用の最適化
○
稲積 駿
・
石川秀大
(
大分高専
)・
堀尾恵一
(
九工大
)
SIS2019-50
本研究では,実際の魚の挙動をシミュレーションするために,魚の視野を考慮したモデルを提案する.
提案したモデルはBoid...
[more]
SIS2019-50
pp.73-78
NC
,
MBE
(併催)
2020-03-05
14:15
東京
電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
差分進化と粒子群最適化に関する探索性能の比較
○
章 宏
(
九工大
)
NC2019-97
本研究の目的は,差分進化(Differential Evolution, DE)と粒子群最適化(Particle Swa...
[more]
NC2019-97
pp.125-130
NLP
2019-09-23
14:10
高知
高知県立大学 永国寺キャンパス
並列計算を行う粒子群最適化アルゴリズムの提案
○
佐伯逸人
・
多湖悠起
・
生田智敬
(
鈴鹿高専
)
NLP2019-44
本研究では,並列的に動作する粒子群最適化アルゴリズムの提案する.一般的な粒子群最適化では,すべてのエージェントがグローバ...
[more]
NLP2019-44
pp.45-50
KBSE
2019-01-26
09:05
東京
国立情報学研究所
PSOを用いたマルチロボットによる動作制御
○
西村 謙
・
大野智弘
・
神林 靖
(
日本工大
)
KBSE2018-42
本稿はC++で開発されたエージェントシステムを機体に実装し,動作制御を行う.エージェントシステムがC++で開発され,シミ...
[more]
KBSE2018-42
pp.1-3
WPT
,
EE
(併催)
2018-10-03
14:40
京都
京都大学宇治キャンパス
[特別講演]コンピュテーショナル技術を活用した電源開発
○
大元靖理
・
幾島好広
(
オムロン オートモーティブエレクトロニクス
)
EE2018-21
近年,電動自動車の増加に伴い車載電源にも多品種開発が求められている.一方で車両システムの複雑化や開発リソースの減少もあり...
[more]
EE2018-21
pp.17-22
NLP
2018-08-08
16:15
香川
香川大学 幸町キャンパス
改良PSOに基づく動的最大電力点追従
○
安川 新
・
斎藤利通
(
法政大
)
NLP2018-61
本論文は, 粒子群最適化に基づく太陽電池の動的最大電力点追従への応用を検討する.
MPPTを考える上で,各セルに当た...
[more]
NLP2018-61
pp.43-46
ET
2018-07-14
10:50
北海道
函館工業高等専門学校
受講者の学習遂行・出席率と過去の編成履歴に基づくペア編成最適化アルゴリズム ~ 遺伝的アルゴリズム・粒子群最適化ハイブリッドの応用 ~
○
鈴木 聡
(
阪経済法科大
)
ET2018-20
多様な他者との協働が今後社会の中で求められる頻度が高まるが,そのような協働のスキルを高めるための活動として協調学習,とり...
[more]
ET2018-20
pp.7-12
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2018-06-13
15:25
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザの探索性能
○
章 宏
(
九工大
)
NC2018-6
先行研究として,筆者が既に情報共有付き複数の粒子群オプティマイザを提案し,並びに当該手法の探索特徴と有効性を示した.本稿...
[more]
NC2018-6
pp.3-8
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2018-06-13
15:50
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
追跡問題を解く複数のセンサ付き粒子群オプティマイザの使用
○
章 宏
(
九工大
)
NC2018-7
本稿では,より追跡性能を高めるために,複数のセンサ付き粒子群オプティマイザ,即ち,Multiple Particle S...
[more]
NC2018-7
pp.9-14
NLP
,
CCS
(共催)
2018-06-10
12:10
京都
京都テルサ
ヒステリシス特性を有するアクセルペダルのモデル化に向けた検討
○
大沼研太
・
山仲芳和
(
宇都宮大
)・
高松秀樹
(
トヨタ自動車
)・
吉田勝俊
(
宇都宮大
)
NLP2018-45 CCS2018-18
ドライバーにストレスや疲労を与えない操作系が必要とされている.その1つであるアクセルペダルでは,ペダル踏力とペダルストロ...
[more]
NLP2018-45
CCS2018-18
pp.97-101
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