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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-25 10:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | e-バギング：情報幾何的に双対なバギングの提案とその応用 ～ k-近傍交叉カーネルを用いたNadaraya-Watson回帰への適用 ～ ○濱田直希・樋口博之・本間克己（富士通研）  IBISML2015-23 |
著者らが近年提案した$k$-近傍交叉カーネルは，可変行列バンド幅に相当する大自由度のカーネルである．その柔軟性から従来の... [more] | IBISML2015-23 pp.187-194 |
| QIT (第二種研究会) |
2015-05-25 13:20 |
大阪 | 大阪大学 | ［ポスター講演］量子f-ダイバージェンスの一般化とその幾何学的性質 ○高岡 佑・渡辺 優（京大） |
我々は一般化された量子f-ダイバージェンスのクラスを定義した． それらは非負性，CPTP単調性を満たし，2つの量子状態... [more] |
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| CNR | 2014-12-04 14:45 |
東京 | 東京大学山上会館 | ロボットを用いた三次元形状へのマッピングに基づく温度監視システムの提案 ○杉本麻樹・鈴木克洋・中川 航・松本一紀・斎藤英雄（慶大） CNR2014-24 |
本研究では，ネットワークロボットを用いた温度監視アプリケーションを提案する．サーモグラフィとRGB-Dカメラを搭載したロ... [more] | CNR2014-24 pp.41-42 |
| IBISML | 2013-11-12 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］Dependency Network対Bayesian Network性能比較 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2013-41 |
Dependency Networkは個々のノードの完全に局所的かつ単純なアルゴリズムにより学習というタスクを行うことの... [more] | IBISML2013-41 pp.39-44 |
| MI | 2013-07-19 10:40 |
宮城 | 東北大学片平キャンパス・さくらホール | ［特別講演］微分幾何学から見た統計モデルの幾何学 ○松添 博（名工大） MI2013-32 |
統計的推論の幾何学理論のなかで，確率分布のパラメータ空間に関する幾何学は情報幾何学とよばれている．情報幾何学では，パラメ... [more] | MI2013-32 p.67 |
| ITS | 2013-05-31 13:50 |
神奈川 | 関東学院大学 | スマートフォンのセンサ情報を融合した道路形状プローブ方式の開発 ～ スマートフォンセンサへのカルマンフィルタの適用 ～ ○横田孝義（鳥取大） ITS2013-3 |
近年,急速に普及しているスマートフォンに内蔵された加速度センサやGPS,ジャイロセンサを用いることによって3次元的な道路... [more] | ITS2013-3 pp.13-18 |
| EA | 2012-12-13 13:00 |
東京 | 国立情報学研究所 | ［招待講演］独立成分分析から，非負値行列因子分解，スパース信号解析へ ○甘利俊一（理研） EA2012-109 |
独立成分分析は1985年ごろにフランスで発表され，1990年代後半から2000年代に かけて研究が大いに発展した．ここ... [more] |
EA2012-109 pp.1-4 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 新グラフィカルモデル「発火過程ネットワーク」 ～ 学習が簡単な新モデル ～ ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2012-78 |
本論文ではデータからの学習が簡単な汎用の多変数確率モデルを提案する． 従来のグラフィカルモデルでは構造学習もしくはパラ... [more] |
IBISML2012-78 pp.311-318 |
| IBISML | 2011-03-29 11:20 |
大阪 | 阪大中之島センター | 産業連関表の情報幾何 ○森岡涼子（産総研）・津田宏治（産総研/JST） IBISML2010-127 |
産業連関表とは、産業の各部門間の取引額を表形式にまとめたもので、マクロ経済解析の基礎を成すものである。本研究では、これま... [more] | IBISML2010-127 pp.161-167 |
| NC | 2006-03-15 09:55 |
東京 | 玉川大学 | 情報幾何に基づく混合分布パラメータの次元縮小法 ○赤穂昭太郎（産総研） |
各学習サンプルが確率分布のパラメータとして与えられる場合の 次元縮小法が，さまざまな応用分野で重要となってきている． ... [more] |
NC2005-115 pp.57-62 |
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