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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
14:25
ONLINE オンライン開催 知識蒸留を用いたFew-shot Learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討
叶 穎睿諸戸祐哉前田圭介小川貴弘長谷山美紀北大
画像に付与される感情ラベルの推定はユーザの行動理解に役立つことが明らかとなっており,従来より様々な研究が行われている.こ... [more]
RCS, SIP, IT
(共催)
2022-01-21
15:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]大規模マルチユーザMIMO検出のための信念伝搬法と深層学習の融合
高橋拓海阪大)・衣斐信介同志社大)・三瓶政一阪大IT2021-80 SIP2021-88 RCS2021-248
無線通信技術の発展に伴う無線信号の多次元化を背景に,大規模な線形推論問題を低計算量で解くための多次元信号検出が今後の無線... [more] IT2021-80 SIP2021-88 RCS2021-248
pp.289-294
SANE 2021-11-12
14:50
ONLINE オンライン開催 GPR data processing methods based on extrem gradient boosting algorithm to detect the backfill grouting of shield tunnel
Xiongyao Xie・○Li ZengBiao ZhouTongji Univ.SANE2021-59
Shield tunnel method is currently the most important method ... [more] SANE2021-59
pp.144-148
MIKA
(第三種研究会)
2021-10-28
10:30
沖縄 沖縄県市町村自治会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]伝搬損失推定における適切なパラメータ取得範囲に対する検討
太田剛史西森健太郎新潟大
移動通信システムにおける基地局の置局設計のために,様々な伝搬損失モデルが提案されている.伝搬損失モデルを作成する最も知ら... [more]
PRMU 2021-10-09
09:30
ONLINE オンライン開催 埋め込み空間におけるデータ多様体構造に基づく敵対的サンプルの発生メカニズムに関する考察
田崎 元金子勇次趙 晋輝中大PRMU2021-19
深層学習を利用した分類器に対して,誤分類を誘発させる敵対的サンプルと呼ばれる攻撃が広く知られている.この敵対的サンプルの... [more] PRMU2021-19
pp.17-21
NS 2021-10-08
11:30
ONLINE オンライン開催 ネットワークスライスに対する機械学習による接続予測と待ち行列理論による性能解析を用いた動的資源割当
亀山裕司川合佑樹橘 拓至福井大NS2021-81
第5世代移動通信システム(5G)では,サービス要件である高速大容量(eMBB),多数同時接続(mMTC),高信頼・低遅延... [more] NS2021-81
pp.70-75
MI 2021-03-15
14:30
ONLINE オンライン開催 圧縮センシングのMRI応用における深層学習再構成法の比較
阿部真弥大内翔平伊藤聡志宇都宮大MI2020-56
MRIにおける圧縮センシングの導入は,MRIの収集信号を直接的に削減することを可能とするため,MRIの課題である撮像時間... [more] MI2020-56
pp.41-45
SIS 2021-03-04
09:00
ONLINE オンライン開催 ソースフィルタ型音声合成の敵対的学習による最適化
光井勇人杉浦陽介安井希子島村徹也埼玉大SIS2020-35
本研究は,深層学習を用いたソースフィルタ型の音声波形生成モデルの精度向上を目的とする.ソースフィルタ型の音声波形生成モデ... [more] SIS2020-35
pp.1-4
IBISML 2021-03-03
14:25
ONLINE オンライン開催 クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程
本村勇人鎌塚 明風間皐希松嶋敏泰早大IBISML2020-49
マルコフ決定過程(MDP)は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり,極めて広範な... [more] IBISML2020-49
pp.47-54
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-18
14:50
ONLINE オンライン開催 H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションのためのデータセットの作成とその評価
河畑則文東京理科大ITS2020-30 IE2020-44
画像の領域分割に関する研究の目的の一つとして,物体領域と背景領域を判別可能かどうかが挙げられる.我々は今までに物体領域と... [more] ITS2020-30 IE2020-44
pp.19-24
SIS 2020-12-01
11:25
ONLINE オンライン開催 [チュートリアル講演]高次統計量に基づくミュージカルノイズの制御理論
宮崎亮一藤村拓弥徳山高専SIS2020-30
非線形な音声強調手法では,背景ノイズを大幅に除去することができるが,ミュージカルノイズが発生することが知られている.ミュ... [more] SIS2020-30
pp.18-23
IT 2020-12-02
10:00
ONLINE オンライン開催 マルコフ決定過程問題における学習期間の行動のベイズ決定理論に基づく最適化
一條尚希中原悠太本村勇人松嶋敏泰早大IT2020-31
遷移確率未知のマルコフ決定過程 (MDP) 問題においては学習と報酬獲得を両立する必要がある.これに 対して,期間を学習... [more] IT2020-31
pp.38-43
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-28
10:50
ONLINE オンライン開催 [特別講演]畳み込みネットワークによる高次元信号復元と異分野融合への展開 ~ スパースモデリングと畳み込み辞書学習 ~
村松正吾新潟大
本講演では,画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元処理について概説する.計測技術の発展と共に多様かつ膨大な物理デー... [more]
COMP, IPSJ-AL
(連催)
2020-05-09
09:30
ONLINE オンライン開催 敵対的事例攻撃の威力と原因解明
櫻井幸一九大COMP2020-5
深層学習に間違った判断をさせる敵対的事例を使ったサイバー攻撃の危険性が、セキュリティの観点からも重要視されている。すでに... [more] COMP2020-5
pp.33-36
RCC 2020-01-27
14:45
大阪 大阪市立大学文化交流センター Neural ordinary differential equationsによる静的出力フィードバック安定化の検討
小林恒輝奈良先端大)・小蔵正輝阪大)・岸田昌子NII)・和田山 正名工大)・杉本謙二奈良先端大RCC2019-73
静的出力フィードバック安定化問題は制御理論における基本的な制御系設計問題の一つである.しかしながらこの問題は非凸かつ非線... [more] RCC2019-73
pp.19-22
HCS 2020-01-26
10:30
大分 J:COM ホルトホール大分 407会議室 (大分県大分市) 対話行為を表す機能語の獲得 ~ 自動的な処理と意識的な処理を統合したモデルの構築 ~
松島 茜岡 夏樹深田 智京都工繊大)・吉村優子金沢大)・川原功司名古屋外国語大HCS2019-70
相手の発話の対話行為(質問,依頼,申し出,陳述のような発語内行為のレベルでの発話意図)を推測できることは,意図共有の第一... [more] HCS2019-70
pp.93-98
IBISML 2020-01-09
14:15
東京 統計数理研究所 一部が変化するデータの統計的学習理論
片岡諭史東工大IBISML2019-21
統計的推測は,データの真の情報源に対する汎化損失や自由エネルギーを調べることで,精度を評価できる.
前処理,記録ミスな... [more]
IBISML2019-21
pp.25-30
COMP 2019-12-13
13:00
群馬 群馬大学 伊香保研修所 [招待講演]Spectral Sparsification of Hypergraphs
Tasuku SomaThe Univ. of Tokyo)・Yuichi YoshidaNIICOMP2019-35
 [more] COMP2019-35
p.45
ET 2019-12-07
10:35
東京 東京農工大学 研究活動支援システムにおける動機づけ向上機能の評価
佐藤弘章國宗永佳千葉工大ET2019-59
現在,多くの大学では学生に対して卒業研究を課しているが,一部の学生には円滑に研究を進めることができないという問題が生じて... [more] ET2019-59
pp.5-10
IMQ 2019-10-04
14:00
大阪 大阪大学 吹田キャンパス スパース辞書学習型コーディングに基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価
河畑則文東京理科大IMQ2019-6
画像の高精細化,高品質化により,大量の画像データを処理する機会が増えてきている.画像処理を行うにあたって,高品質で高速に... [more] IMQ2019-6
pp.1-10
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