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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
ET
2017-05-27
11:30
東京
創価大学
ボードゲーム戦略を題材とする応用Javaプログラミング演習の支援と実践 ~ 対戦処理への仮想環境の導入とレイティング指標の改良 ~
○
花川直己
・
富永浩之
(
香川大
)
ET2017-3
ボードゲーム戦略を題材とする応用Javaプログラミング演習を実践している.大会形式とし,戦略をサーバ上で対戦させ,戦績や...
[more]
ET2017-3
pp.13-20
PRMU
,
IE
,
MI
,
SIP
(共催)
2017-05-25
15:10
愛知
名古屋工業大学
スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習
○
金田大寿
・
小貫真希
・
田中雄一
(
東京農工大
)
SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10
スペクトルクラスタリングは,グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で
ある.適切なグラフを利...
[more]
SIP2017-10
IE2017-10
PRMU2017-10
MI2017-10
pp.55-60
MBE
,
NC
(併催)
2017-03-13
10:00
東京
機械振興会館
非負値行列分解における実対数閾値の実験的考察
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
NC2016-78
非負値行列分解のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,行列のサイズと分解における積の内部...
[more]
NC2016-78
pp.85-90
MVE
,
IE
,
IMQ
(共催)
CQ
(併催)
[詳細]
2017-03-06
10:00
福岡
九州大学大橋キャンパス 5号館
深層学習によるコンテンツ視聴数予測
○
須田達也
(
早大
)・
矢守恭子
(
朝日大/早大
)・
田中良明
(
早大
)
CQ2016-111
CDNなどのコンテンツ配信では,エッジサーバにリクエスト率の高いコンテンツを配置することで, 効率の良い配信を行っている...
[more]
CQ2016-111
pp.1-6
PRMU
,
CNR
(共催)
2017-02-18
15:00
北海道
北海道大学
Evaluation of Triple-Stream Convolutional Network for Action Recognition
○
Dichao Liu
・
Yu Wang
・
Jien Kato
・
Kenji Mase
(
Nagoya Univ.
)
PRMU2016-168 CNR2016-35
[more]
PRMU2016-168
CNR2016-35
pp.91-94
IBISML
2016-11-16
15:00
京都
京都大学
Efficient learning of ranking model using belief propagation
○
Arise Kuriya
・
Toshiyuki Tanaka
(
Kyoto Univ.
)
IBISML2016-64
Learning to rank の分野ではランキングのモデルをデータに基いて学習する。
Pettersonらによって...
[more]
IBISML2016-64
pp.131-135
ITE-ME
,
ITE-AIT
(共催)
IE
(連催)
[詳細]
2016-10-06
11:30
福岡
福岡大学
テキストクエリで指定した画像中の領域を特定する一手法
○
遠藤 昂
(
豊橋技科大
)・
船越孝太郎
・
エリック ニコルズ
(
HRI-J
)・
青野雅樹
(
豊橋技科大
)
IE2016-66
テキストクエリで指定した画像中の領域を特定する手法を開発したので報告する.入力は画像と領域を示すテキストで,出力は矩形領...
[more]
IE2016-66
pp.7-12
MVE
,
HI-SIG-VR
(連催)
2015-10-08
14:15
北海道
小樽市観光物産プラザ
ランキング学習を用いたインペインティング画像の選好順序推定法
○
五十川麻理子
・
三上 弾
・
高橋康輔
・
小島 明
(
NTT
)
MVE2015-29
本研究では,画像中の不要領域を除去し違和感なく補完するインペインティングにおいて良好な結果を得るための,主観に基づいた画...
[more]
MVE2015-29
pp.49-54
PRMU
,
BioX
(共催)
2015-03-19
16:40
神奈川
慶応大学矢上キャンパス
部分教師付き多峰性low rank生成モデル学習手法の提案
○
青木栄太
・
松本哲也
・
大西 昇
(
名大
)
BioX2014-60 PRMU2014-180
本研究では、一部のデータのみのカテゴリ情報が既知である劣決定環境下における各カテゴリ分布の学習手法を検討する。データ分布...
[more]
BioX2014-60
PRMU2014-180
pp.129-134
NC
2015-01-29
16:30
福岡
九州工業大学 若松キャンパス(北九州学術研究都市)
高階SOMの形式ニューロン実装:興奮伝播場による記憶の転送と統合
○
佐保雄太
・
夏目季代久
・
古川徹生
(
九工大
)
NC2014-62
本研究の目的は,形式ニューロンによる神経回路モデルを用いてメタモデル学習を実現することである.ここで言うメタモデル学習と...
[more]
NC2014-62
pp.27-32
IBISML
2014-11-17
17:00
愛知
名古屋大学
[ポスター講演]Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization
○
Kishan Wimalawarne
(
Tokyo Inst. of Tech.
)・
Masashi Sugiyama
(
Univ. of Tokyo
)・
Ryota Tomioka
(
TTIC
)
IBISML2014-49
(事前公開アブストラクト) We study a multitask learning problem in which...
[more]
IBISML2014-49
pp.111-118
IBISML
2014-11-18
15:00
愛知
名古屋大学
[ポスター講演]低ランク双線形モデルによる活動イベント発生密度推定
○
前田啓輔
・
下坂正倫
(
東大
)・
坪内孝太
(
Yahoo!JAPAN
)
IBISML2014-84
センサ反応の回数や交通量など,人間の活動イベントの発生密度を推定することできれば,省エネルギー化や健康指標の推定,渋滞の...
[more]
IBISML2014-84
pp.365-371
IBISML
2014-03-07
10:05
奈良
奈良女子大学
Online Prediction with Bradley-Terry Models and Logistic Models
○
Issei Matsumoto
・
Kohei Hatano
・
Eiji Takimoto
(
Kyushu Univ
)
IBISML2013-74
[more]
IBISML2013-74
pp.55-62
NC
,
MBE
(併催)
2013-07-20
09:55
徳島
徳島大学
クラス推定型高階SOMによるライフパターンの可視化 ~ ユーザの環境を考慮した解析手法 ~
○
石橋英朗
・
岩崎 亘
・
堀尾恵一
(
九工大
)・
難波秀行
(
和洋女子大
)・
古川徹生
(
九工大
)
NC2013-20
生活習慣病を予防し健康な生活を送るには,睡眠や運動などのライフパターンを各自が把握し,主体的に改善することが望ましい.そ...
[more]
NC2013-20
pp.29-34
NC
,
IPSJ-BIO
(連催)
2013-06-27
16:35
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
形状空間法を用いた火星航空機翼型の分析
○
糸永恭平
(
九工大
)・
薬師寺 翔
(
カラクル
)・
大山 聖
(
JAXA
)・
古川徹生
(
九工大
)
NC2013-3
本研究の目的は,火星探査用の航空機翼型を高階SOM による形状空間法を用いて分析することである.翼型の設計は複数の評価項...
[more]
NC2013-3
pp.35-40
PRMU
2013-02-22
16:40
大阪
大阪府立大
視覚特徴およびタグ共起を用いた大規模Webビデオショットランキング
○
Do Hang Nga
・
柳井啓司
(
電通大
)
PRMU2012-176
本研究はビデオショットの間の視覚的関連およびビデオとそのタグの共起関係を利用した新しいランキング手法を提案する。提案手法...
[more]
PRMU2012-176
pp.221-226
DE
2012-12-12
16:05
京都
キャンパスプラザ京都
能動学習とタグ推薦を用いたオンライン映像アノテーションゲーム
○
渡邊結衣
(
神戸大
)・
白浜公章
(
室蘭工大
)・
上原邦昭
(
神戸大
)
DE2012-27
事物や情景のような,映像中のコンセプトを高精度に検出可能な分類器を構築するためには,人手によりコンセプトの有無がアノテー...
[more]
DE2012-27
pp.73-78
IBISML
2012-11-07
15:30
東京
筑波大学 東京キャンパス文京校舎
Online Large-margin Weight Learning for First-order Logic-based Abduction
○
Naoya Inoue
・
Kazeto Yamamoto
・
Yotaro Watanabe
・
Naoaki Okazaki
・
Kentaro Inui
(
Tohoku Univ.
)
IBISML2012-54
Abduction is inference to the best explanation. Abduction ha...
[more]
IBISML2012-54
pp.143-150
IBISML
2011-03-28
15:00
大阪
阪大中之島センター
順位情報に基づいたランキングSVMの適応的重み付けに関する一考察
○
烏山昌幸
・
長谷川拓矢
・
松野 司
・
竹内一郎
(
名工大
)
IBISML2010-115
本稿では, ランキングサポートベクトルマシン(ランキングSVM)のための新しい学習アルゴリズムを提案する. 特に, 重み...
[more]
IBISML2010-115
pp.77-83
ET
2011-03-04
14:55
徳島
徳島大学(変更されました)
競争型学習を取り入れた初級Cプログラミング演習における教師支援 ~ モニタリング機能としての解答状況と提出状況の視覚化 ~
○
西村智治
・
川崎慎一郎
・
富永浩之
(
香川大
)
ET2010-121
大学情報系での初級C授業に競争型学習を取り入れ,小コンテスト形式でのプログラミング演習を提案している.中間目標として,部...
[more]
ET2010-121
pp.163-168
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