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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IN, NS
(併催)
2019-03-04
09:00
沖縄 沖縄コンベンションセンター 異種混合GPGPU環境上でのMapReduceの高速並列処理
高垣湧成坂本直志東京電機大IN2018-90
GPGPUの性能向上は著しい.その為,複数の性能の異なるGPGPUノードを所持することはしばしば有り得る.本研究ではMa... [more] IN2018-90
pp.37-42
CPSY, RECONF, VLD
(共催)
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
(連催) [詳細]
2017-01-25
14:25
神奈川 慶大日吉キャンパス 10GbE FPGAスイッチによるMapReduce遅延タスクの代理応答
三塚皐矢林 愛美慶大)・松谷宏紀慶大/JST/NIIVLD2016-100 CPSY2016-136 RECONF2016-81
MapReduceのノード間通信に10GbE FPGAスイッチを使用し、Mapフェイズにおける遅延タスクの検出とその結果... [more] VLD2016-100 CPSY2016-136 RECONF2016-81
pp.209-214
DE 2016-09-13
16:10
神奈川 慶応大学日吉キャンパス MapReduceにおけるShuffleの性能解析
大黒晴之川島英之建部修見筑波大DE2016-15
本研究ではMapReduceにおけるshuffleの性能に関して,ネットワークI/OとディスクI/Oの2つの観点から詳細... [more] DE2016-15
pp.19-24
NS 2016-01-22
14:05
福岡 博多バスターミナル 貸ホール 汎用分散処理システムでの大規模分散システムシミュレーションの予備評価
加藤裕也杉野好宏華井雅俊首藤一幸東工大NS2015-162
今日,インターネット上では様々な分散システムが運用されている.しかし,インターネットのような大
規模なネットワークで動... [more]
NS2015-162
pp.93-96
SC 2015-03-28
09:00
福島 会津大学UBIC Topology-aware Heuristic Data Allocation Algorithm for Big Data Infrastructure
Wuhui Chen・○Tetsuya TashiroIncheon PaikSamantha KumaraAizu Univ.SC2014-23
 [more] SC2014-23
pp.55-60
PRMU, BioX
(共催)
2015-03-20
14:00
神奈川 慶応大学矢上キャンパス 並列分散処理における共変量シフトを導入したRandom Forestsの学習
若山涼至中部大)・木村昭悟NTT)・山下隆義山内悠嗣藤吉弘亘中部大BioX2014-73 PRMU2014-193
データの大規模化は,統計的機械学習において高い識別性能を得るために重要な要件の1つであるが,学習時間を増加させる問題があ... [more] BioX2014-73 PRMU2014-193
pp.205-210
NS, IN
(併催)
2014-03-07
10:40
宮崎 宮崎シーガイア データ転送量を考慮したHadoopスケジューラ改善方式の提案と評価
渡邊飛雄馬川原崎雅敏筑波大IN2013-173
現在広く使われている大規模データ分散処理フレームワークであるHadoopは、データ転送にかかる時間が処理時間の多くを占め... [more] IN2013-173
pp.175-180
IN, IA
(併催)
2013-12-20
13:50
広島 広島市立大学 スマートシティにおける大規模住宅ログのための体現ビュー生成サービスの実装
伊勢勇輝山本晋太郎柗本真佑佐伯幸郎中村匡秀神戸大IN2013-115
我々の研究室ではスマートシティやスマートハウスから得られる,多種多様かつ大規模なログデータを扱うためのデータプラットフォ... [more] IN2013-115
pp.95-100
IN, IA
(併催)
2013-12-20
14:15
広島 広島市立大学 残余処理時間を利用したMapReduceジョブスケジューリング
松木辰真滝根哲哉阪大IN2013-116
Hadoop の MapReduce ジョブスケジューラは,複数のジョブが Hadoop 内に存
在する場合に,Had... [more]
IN2013-116
pp.101-106
DC, CPSY
(併催)
2013-08-02
15:15
福岡 北九州国際会議場 HadoopにおけるJobTracker主導型タスクスケジューリングの実装と評価
山崎一樹津邑公暁齋藤彰一松尾啓志名工大CPSY2013-24
大規模データを効率良く処理するためのフレームワークの1 つにMapReduce があり,Map 関数とReduce関数の... [more] CPSY2013-24
pp.85-90
ICM, IPSJ-IOT, IPSJ-CSEC
(連催)
2013-05-10
11:45
青森 弘前大学 Hadoopを用いたOSSの実装法に関する一考察
西尾 学武 直樹NTTICM2013-8
近年のネットワークの大規模化やサービスの多様化に伴い,OSSとして処理するべきデータ量が増大している一方で,障害予測など... [more] ICM2013-8
pp.151-156
NS, IN
(併催)
2013-03-08
10:30
沖縄 残波岬ロイヤルホテル MapReduceによる大規模分散システムのシミュレーション
杉野好宏華井雅俊首藤一幸東工大NS2012-278
今日,インターネット上では様々な分散システムが運用されている.
その挙動を把握するために,しばしばシミュレーションが行... [more]
NS2012-278
pp.657-662
MSS, SS
(共催)
2013-03-06
13:40
福岡 休暇村志賀島 MapReduceを用いた大規模消費電力ログの体現ビュー実現手法
伊勢勇輝山本晋太郎柗本真佑中村匡秀神戸大MSS2012-60 SS2012-60
スマートシティでは,都市内の住宅や生活インフラから大量のデータを収集して,都市の現状を把握し,状況に応じた付加価値サービ... [more] MSS2012-60 SS2012-60
pp.7-12
TL 2013-02-22
14:45
東京 明治大学国際総合研究所 異なる述語項関係に基づく階層的フレーズクラスタリング
熊南昂司関 和広上原邦昭神戸大TL2012-58
本論文では,表層的に異なるフレーズの意味的類似性の推定を目的とし,類似の効果,要因を表す二つの述語項関係に着目する.そし... [more] TL2012-58
pp.49-54
IN 2013-01-25
15:00
鹿児島 鹿児島県産業会館 ネットワーク連携型タスクスケジューリングによるHadoop性能の改善
片岡 駿渡邊飛雄馬川原崎雅敏筑波大IN2012-152
大規模データの分散処理に用いられる Hadoop では MapReduce 処理により分散処理を実現している。
Map... [more]
IN2012-152
pp.81-86
ICM, LOIS
(共催)
2013-01-18
13:30
佐賀 佐賀市民会館 [奨励講演]構造化オーバレイを用いた大規模計算基盤の実装と基礎評価
水谷后宏間野 暢明石 修NTT)・福田健介NIIICM2012-56 LOIS2012-66
本研究では,構造化オーバレイ技術を用いて,莫大なトラヒック情報やセンサ情報(ビッグデータ)を分散環境にて管理および解析を... [more] ICM2012-56 LOIS2012-66
pp.109-114
DE 2012-12-13
15:50
京都 キャンパスプラザ京都 MapReduce環境におけるアドホックなクエリを対象とした, Adaptive indexing適用に関する一検討
奥寺昇平横山大作中野美由紀喜連川 優東大DE2012-37
MapReduceをベースとするデータ処理基盤は,定型的かつ定期的な問い合わせとともに,アドホックな問い合わせを行う解析... [more] DE2012-37
pp.131-136
CPSY 2012-10-12
15:30
広島 広島大学 PrefixSpan法のMapReduce実装の改良
中田秀基産総研)・井上辰彦産総研/創夢)・○小川宏高工藤知宏産総研CPSY2012-40
分散キーバリューストアをベースとし、Owner Computeルールで計算を実行することで、高速な繰り返し処理を可能とす... [more] CPSY2012-40
pp.55-60
DC, CPSY
(併催)
2012-08-03
16:15
鳥取 とりぎん文化会館 MapReduceによる分散システムシミュレーション手法の検討
杉野好宏華井雅俊首藤一幸東工大
今日,インターネット上では様々な分散システムが運用されている.これらの開発において,その挙動を把握することが重要であり,... [more]
NS, IN
(併催)
2012-03-09
13:50
宮崎 宮崎シーガイア 計算サーバ間相互接続網の構造がMapReduce処理のシャッフル完了時間に与える影響について
松木辰真阪大)・木村達明森 達哉NTT)・滝根哲哉阪大IN2011-200
データセンターにおける代表的な分散処理機構である MapReduce 処理では,
シャッフルと呼ばれる大量のデータ転送... [more]
IN2011-200
pp.377-382
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