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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP | 2020-08-28 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 自然勾配法によるSignアルゴリズムの収束性能改善 ○峰尾太陽・庄野 逸（電通大）  SIP2020-34 |
音声信号のロスレス符号化では，予測の残差に対してエントロピー符号を適用するため，残差が0を多く含む，すなわち残差のスパー... [more] | SIP2020-34 pp.19-24 |
| IBISML | 2018-03-06 14:00 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 複素ニューラルネットワークにおけるデータの対称性を用いた自然勾配法 ○椋野純一・松井 一（豊田工大） IBISML2017-104 |
実ニューラルネットワークにおいて，学習の停滞現象を解決するためにリーマン計量を用いた自然勾配法が甘利氏によって提案され，... [more] | IBISML2017-104 pp.97-102 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | Importance Weight Aware Updateによる逐次的自然方策勾配推定 ○岩城 諒（阪大）・横山裕樹（玉川大）・浅田 稔（阪大） IBISML2016-81 |
自然方策勾配法などの強化学習の成功には，適切な学習率の設定が不可欠である．確率的勾配法の適応的学習率として提案された O... [more] | IBISML2016-81 pp.251-257 |
| SIP | 2013-08-29 15:40 |
東京 | 東京農工大学 | Conjugate Gradient Method For Orthogonal Matrix Optimization Using Cayley Transform ○Gen Hori（Asia Univ.） SIP2013-72 |
Matrix optimization problems required by several application... [more] | SIP2013-72 pp.31-34 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | Modified Newton Approach to Policy Search ○Hirotaka Hachiya（Tokyo Inst. of Tech.）・Tetsuro Morimura（IBM Japan）・Takaki Makino（Univ. of Tokyo）・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.） IBISML2011-54 |
[more] | IBISML2011-54 pp.79-85 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 11:05 |
東京 | 玉川大学 | オンライン適応自然勾配法による囲碁の盤面評価の学習 ○富澤弘貴・前田新一・石井 信（京大） NC2009-164 |
囲碁は、黒石と白石の2種類の石のみを使うシンプルなルールをもつゲームであるが、$19\times19$の広い盤面を用いる... [more] | NC2009-164 pp.449-454 |
| MBE, NC (併催) |
2007-12-22 16:10 |
愛知 | 名古屋大学 | 平均報酬の多様体に基づく方策勾配法 ○松原崇充（奈良先端大/ATR－CNS）・森本 淳（JST-ICORP,ATR-CNS） NC2007-85 |
本稿では，方策のパラメータ空間においてパラメータ変化が及ぼす平均報酬の変化を量る計量に基づく方策勾配型強化学習法を提案す... [more] | NC2007-85 pp.81-86 |
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