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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, MVE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2024-03-14 11:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］From Pixels to Precision: Passing into the Future of Super-Resolution Mastery ○Supatta Viriyavisuthisakul（PIM）  IMQ2023-42 IE2023-97 MVE2023-71 |
[more] | IMQ2023-42 IE2023-97 MVE2023-71 p.165 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-20 12:45 |
北海道 | 北海道大学 | 全変動正則化の最適パラメータ設計に基づく3DCG符号化画像のノイズ除去に関する画質評価 ○河畑則文（金沢学院大） ITS2023-67 IE2023-56 |
少ない画像データからできる限り少ない組み合わせで画像を再現・表現するスパースコーディング技術の画像処理への応用が今までに... [more] | ITS2023-67 IE2023-56 pp.112-117 |
| NC, MBE (併催) |
2023-03-14 10:20 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ロバストかつ高精度な深層学習手法に関する研究 ○野口尚馬・種田祥吾・山内ゆかり（日大） NC2022-101 |
深層学習では事前に決定しなければならないハイパーパラメータが多数存在し，その違いによって精度が変化してしまうことが知られ... [more] | NC2022-101 pp.54-59 |
| NC, MBE (併催) |
2023-03-15 10:30 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパース化DenseNetにおけるNode Fusionの提案 ○種田祥吾・野口尚馬・山内ゆかり（日大） NC2022-110 |
Gao HuangらはDenseNetという深層学習モデルを提案した．この深層学習モデルは前層と後続層の連結を行うことで... [more] | NC2022-110 pp.105-108 |
| MIKA (第三種研究会) |
2022-10-14 10:40 |
新潟 | 新潟市民プラザ（新潟）＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］PN相関法に圧縮センシングを用いたマルチパス波のTOA推定の性能改善 ○榊原彰太郎・菊間信良・榊原久二男・杉本義喜（名工大） |
近年，無線通信の分野では，セキュリティ向上のために移動端末の位置情報が重要視されている．一般に，端末からの電波に対して，... [more] | |
| SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS (連催) |
2021-06-18 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ℓ2ノルム正則化TV-CAR分析を用いた音声のF0推定 ○舟木慶一（琉球大） SP2021-2 |
線形予測（Linear Predictive Coding:LPC）分析は、スマートフォンやSkype、LINE、ZOO... [more] | SP2021-2 pp.7-12 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 17:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ハイパースラブ射影を用いた二次曲面クラスタリングと色むら除去への応用 ○大坪立弥・京地清介（北九州市大） SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 |
局所核ノルム最小化（LCNN）に基づく色むら除去が従来提案され有効性が確認されている．LCNN は各局所パッチが単独の直... [more] | SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 pp.21-26 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］正則化線形予測に基づく時変複素音声分析を用いたF0推定 ○舟木慶一（琉球大） EA2018-152 SIP2018-158 SP2018-114 |
音声の線形予測 (LP) は音声のスペクトルを 10 数個の AR(自己回帰) 係数で記述できる音声符号化の基 本とな... [more] |
EA2018-152 SIP2018-158 SP2018-114 pp.311-316 |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2019-01-31 10:15 |
大阪 | 大阪大学 中之島センター | スパースチャネル推定を用いたOFDM通信における正則化パラメータの一検討 ○川原健太・名取隆廣（東京理科大）・吉田 嵩（都立産技高専）・中村 聡・伊丹 誠・相川直幸（東京理科大） IT2018-38 SIP2018-68 RCS2018-245 |
近年，信号のスパース性を用いた逆問題の一解法であるスパース推定が注目されている．OFDM通信におけるスパースチャネル推定... [more] | IT2018-38 SIP2018-68 RCS2018-245 pp.19-24 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］スペクトル分解におけるλ-スキャン法の提案 ○本武陽一（東大）・五十嵐康彦（物質・材料研究機構）・竹中 光（東大）・永田賢二（産総研）・岡田真人（東大） IBISML2017-80 |
スペクトルデータを単峰性の基底関数の和としてフィッティングし， ピークの位置や強度といったパラメータを推定するスペクト... [more] |
IBISML2017-80 pp.325-332 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］対数線形モデルの学習におけるL1正則化後の最尤推定の効果 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2017-86 |
$L_1$正則化には2つの機能がある．1つはパラメータ削減による構造学習，もう1つは残ったパラメータを観測データに合わせ... [more] | IBISML2017-86 pp.369-375 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 11:15 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | 情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能 ○高野泰洋（神戸大） IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275 |
多くの$ell1$正規化チャネル推定法は Degree of sparsity (DoS) が既知であることを仮定するが... [more] | IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275 pp.227-230 |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］L1正則化付きフルスパン対数線形モデルとその性能 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2015-73 |
Full-span log-linearモデルとは十分な数の基底を持ち全てのGibbs分布が表現可能なlog-linea... [more] | IBISML2015-73 pp.153-157 |
| IBISML | 2015-03-06 15:45 |
京都 | 京都大学 | (L^2_2)正則化凸損失関数最小化問題のための検証誤差近似保証付きモデル選択 ○柴垣篤志・鈴木良規・竹内一郎（名工大） IBISML2014-96 |
正則化パラメータの選択は汎化性能に多大な影響を与えるため，多くの機械学習のタスクにおいて注意深く正則化パラメータを選択す... [more] | IBISML2014-96 pp.79-86 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Breakdown Point of Robust Support Vector Machine ○Takafumi Kanamori（Nagoya Univ.）・Shuhei Fujiwara・Akiko Takeda（Univ. of Tokyo） IBISML2014-41 |
(事前公開アブストラクト) The main contribution of this paper is to show... [more] | IBISML2014-41 pp.49-56 |
| AP, WPT (併催) |
2014-10-15 13:55 |
北海道 | 北大 クラーク会館 大会議室 | 圧縮センシングを用いたマルチバンド信号到来方向推定の各種パラメータ変化に対する考察 ○遠藤大樹・西村寿彦・小川恭孝・大鐘武雄（北大） AP2014-110 |
近年，高精度な電波の到来方向推定技術として，圧縮センシングを利用した到来方向推定手法が注目されている．筆者らは，受信アレ... [more] | AP2014-110 pp.7-12 |
| IBISML | 2013-03-05 16:05 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 非サポートベクトルのスクリーニングを用いたSVMのパス計算 ○小川晃平・鈴木良規・竹内一郎（名工大） IBISML2012-108 |
本論文ではサポートベクトルマシン(SVM)のパス計算を行う際, 分類境界に与えない非サポートベクトル(非SV)を学習前に... [more] | IBISML2012-108 pp.107-114 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | ロバスト主成分分析のための行列分解の一般化 ○中島伸一（ニコン）・杉山 将（東工大）・デリン ババカン（イリノイ大） IBISML2011-61 |
主成分分析は観測行列を低ランク行列で近似する手法であり， 特異成分単位のスパース推定とみなせる． これを拡張したロバ... [more] |
IBISML2011-61 pp.127-134 |
| EA | 2011-07-15 17:00 |
大阪 | キャンパスポート大阪 | 境界音場制御の原理に基づく三次元音場再現システムとその逆フィルタ設計時の正則化パラメータ決定方法 ○李 容子（京大）・伊勢史郎（京大/JST） EA2011-49 |
近年, 三次元の音場を保存・伝送するための技術である立体音響再生に関する研究がさかんに行われている. 三次元音場再現の手... [more] | EA2011-49 pp.39-44 |
| MI | 2011-07-12 11:00 |
北海道 | 北海道大学 | 拡散MRイメージングにおける解析的な拡散尖度計算の一手法 ○増谷佳孝（東大）・青木茂樹（順天堂大） MI2011-34 |
拡散テンソルでは表現できない非ガウシアンな水分子の拡散を記述するパラメタとして拡散尖度があり，その正常組織と病変組織の間... [more] | MI2011-34 pp.11-16 |
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