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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RISING (第三種研究会) |
2023-10-31 10:45 |
北海道 | 北海道立道民活動センター かでる2・7 | ［ポスター講演］多腕バンディットアルゴリズムを用いたチャネルアクセス方式の一検討 ○太田真衣・今中崇詞・太郎丸 真（福岡大） |
無線通信技術の発展に伴い，システム数の増加や端末数の増加により周波数共用が必須となる．周波数共用環境では，干渉回避が重要... [more] | |
| EMM, BioX, ISEC, SITE, ICSS, HWS (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (連催) (連催) [詳細] |
2023-07-25 09:00 |
北海道 | 北海道自治労会館 | マルチスペクトル虹彩画像を用いたCNNによる虹彩認証 ○黒田凌介・本田哲也・高野博史（富山県立大）  ISEC2023-36 SITE2023-30 BioX2023-39 HWS2023-36 ICSS2023-33 EMM2023-36 |
一般的に近赤外カメラを用いて認証を行う虹彩認証は，精度が高い生体認証として知られている．しかし，登録時とは異なるセンサや... [more] | ISEC2023-36 SITE2023-30 BioX2023-39 HWS2023-36 ICSS2023-33 EMM2023-36 pp.147-151 |
| EA, ASJ-H, ASJ-MA, ASJ-SP (共催) |
2023-07-03 10:45 |
北海道 | 北大学術交流会館 | An Idea about Pretraining in EEG Domain ○Xianhua Su（Univ. Yamanashi/HDU）・Wanzeng Kong・Xuanyu Jin（HDU）・Teruki Toya・Kenji Ozawa（Univ. Yamanashi） EA2023-15 |
EEG領域における事前学習は、現在教師なし学習で行われているため、このアプローチは20 s以上のデータに対してのみ使用可... [more] | EA2023-15 pp.58-63 |
| IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2023-02-21 15:45 |
北海道 | 北海道大学 | A Residual U-Net Architecture for Shuttlecock Detection ○Muhammad Abdul Haq（TMU）・Shuhei Tarashima（NTT Com）・Norio Tagawa（TMU） |
[more] | |
| SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-20 17:00 |
熊本 | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善 ○中村泰河・佐藤悠輝・工藤博幸・滝沢穂高（筑波大） SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30 |
近年，医用画像非剛体位置合わせの手法として深層学習を用いる手法が研究 され，特に変位ベクトル場の正解を用いないで位置合... [more] |
SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30 pp.156-160 |
| SR | 2022-01-25 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | An evaluation of CNN using Deep Residual Learning and Long Short-term Memory for LTE and WLAN Systems Classifications ○Teruji Ide（NIT, Kagoshima college）・Rozeha Rashid・M A Sarijari（UTM） SR2021-75 |
[more] | SR2021-75 pp.82-89 |
| IBISML | 2022-01-17 10:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Automatic Makeup Transfer with GANs and Its Quantitative Evaluation ○Cuilin Wang・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.） IBISML2021-20 |
[more] | IBISML2021-20 pp.17-22 |
| IMQ | 2021-10-22 13:45 |
大阪 | 阪大吹田キャンパス | A Tiny Convolutional Neural Network for Image Super-Resolution ○Kazuya Urazoe・Nobutaka Kuroki・Yu Kato・Shinya Ohtani（Kobe Univ.）・Tetsuya Hirose（Osaka Univ.）・Masahiro Numa（Kobe Univ.） IMQ2021-7 |
[more] | IMQ2021-7 pp.2-7 |
| SR | 2021-05-21 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習(ResNet)を利用したCNNの変調方式(OFDM及びシングルキャリア)識別評価 ○井手輝二（鹿児島高専）・Rozeha A Rashid・Leon Chin・M A Sarijari・Rubita Sudirman（マレーシア工科大） SR2021-9 |
[more] | SR2021-9 pp.57-64 |
| SR | 2020-11-18 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習(ResNet)を利用したCNNの変調方式識別の一検討 ○井手輝二（鹿児島高専）・Rozeha A. Rashid・Leon Chin・M A Sarijari・Rubita Sudirman（マレーシア工科大） SR2020-25 |
In this study, we investigate and present a deep residual le... [more] | SR2020-25 pp.17-21 |
| IE | 2018-06-29 10:20 |
沖縄 | 沖縄セルラー電話 | 残差学習に基づくディープネットワークを用いた画像の雨すじ除去 ○松井拓郎・池原雅章・藤沢貴典（慶大） IE2018-23 |
屋外で使われるカメラは天候の影響を受けてしまう．本論文では，単一画像から雨すじを除去する問題について扱う．雨すじ除去の先... [more] | IE2018-23 pp.13-18 |
| PRMU | 2017-10-12 13:30 |
熊本 | 熊本大学 | PyramidNetに対する新たな確率的正則化手法ShakeDropの提案 ○山田良博・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大） PRMU2017-72 |
高精度な一般物体認識を実現するために， 確率的に学習を乱すことで認識精度を向上する，確率的な正則化手法が注目を集めてい... [more] |
PRMU2017-72 pp.55-60 |
| SANE | 2017-08-24 13:50 |
大阪 | 大阪工業大学梅田キャンパス | Deep Learning for Target Classification from SAR Imagery
-- Data Augmentation and Translation Invariance -- ○Hidetoshi Furukawa（Toshiba Infrastructure Systems & Solutions） SANE2017-30 |
本報告では，合成開口レーダ（SAR）画像から自動目標認識（ATR）を行うための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の... [more] | SANE2017-30 pp.13-17 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-18 10:55 |
北海道 | 北海道大学 | PyramidNetにおける確率的な正則化の効果の検証 ○山田良博・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大） PRMU2016-158 CNR2016-25 |
画像を『山』『椅子』『ラーメン』といったカテゴリで分類する問題を一般物体認識と呼ぶ． しかし高精度な一般物体認識は膨大... [more] |
PRMU2016-158 CNR2016-25 pp.35-40 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-01-21 15:45 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス | 高周波成分を考慮したFace Hallucination法 ○笹谷 聡・韓 先花・大橋基範・岩本祐太郎・陳 延偉（立命館大） PRMU2010-189 MVE2010-114 |
学習ベース超解像処理の1つであるFace Hallucination法は, 事例学習に基づき単一低解像度顔画像から高解像... [more] | PRMU2010-189 MVE2010-114 pp.323-328 |
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