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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2020-01-24 13:00 |
広島 | 広島市青少年センター | NMRS信号のスパース性に基づいたデノイジング手法の提案 ○久保田 悟（東京理科大）・雨車和憲（工学院大）・田中勇帆・菅 宣理・古川利博（東京理科大）  IT2019-74 SIP2019-87 RCS2019-304 |
核磁気共鳴分光法（Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy:NMRS）は有機化合物... [more] | IT2019-74 SIP2019-87 RCS2019-304 pp.221-225 |
| OFT | 2020-01-17 09:00 |
愛知 | 自然科学研究機構 岡崎コンファレンスセンター | ひずみ変化を考慮した辞書学習によるブリルアンゲインスペクトルのノイズ除去 ○清水省吾・北村祥太・成枝秀介・成瀬 央（三重大） OFT2019-52 |
ブリルアン散乱現象を利用した光ファイバひずみ計測では、センサとして用いられる光ファイバで観測されたブリルアンゲインスペク... [more] | OFT2019-52 pp.29-34 |
| ITE-BCT, SIS (連催) |
2019-10-24 14:50 |
福井 | 福井県国際交流会館 | 局所分散値に基づくデータ依存型Non-Local Means ○松岡潤弥・目黒光彦（日大） SIS2019-15 |
ディジタルカメラによる暗いシーンの撮影や伝送路上で生じるノイズは， 画質を低下させるのみならず，その後の画像認識処理等... [more] |
SIS2019-15 pp.35-40 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 16:15 |
東京 | 電気通信大学 | MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討 ○眞下美紅・庄野 逸（電通大） NC2018-86 |
画像の解像度は, その画像の画質の良さを決定づける一つの要因となるので高い方が望ましく, 画像を高解像度化する技術である... [more] | NC2018-86 pp.227-232 |
| SIS | 2018-12-07 09:30 |
山口 | 萩市民館 | 畳み込みニューラルネットワークに基づくスイッチ型雑音除去フィルタとそのランダム値インパルス性雑音への適用 ○福田有輝也・久保田良輔（宇部高専） SIS2018-29 |
本報告では，カラー画像に重畳したランダム値インパルス性雑音を除去することを目的として，畳み込みニューラルネットワーク(C... [more] | SIS2018-29 pp.41-46 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-18 16:15 |
岐阜 | 岐阜大学 | 加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出における時間窓の影響 ○須貝聡子・武山 徹・小暮 潔（金沢工大） SIP2018-18 IE2018-18 PRMU2018-18 MI2018-18 |
本研究では，行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた加速度データからの特徴抽出手法における時間窓の識別性能への影響を... [more] | SIP2018-18 IE2018-18 PRMU2018-18 MI2018-18 pp.81-85 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 13:55 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ノイズ環境下における音声認識向上のためのDNNプレフィルタリング ○高橋 潤・村瀬健太郎（富士通研） EA2017-170 SIP2017-179 SP2017-153 |
本稿では，BGM/環境音などのノイズ下における音声認識精度向上として，畳み込みノイズ除去自己符号化器をプレフィルタとして... [more] | EA2017-170 SIP2017-179 SP2017-153 pp.373-378 |
| PRMU | 2017-10-12 09:30 |
熊本 | 熊本大学 | An Effective De-noising Algorithm for Making A Large Celebrity Face Dataset with A High Purity ○Zheng Ge・Quan Cui（Waseda Univ.）・Rong Xu・Masahiro Imai（Datasection Inc.）・Osamu Yoshie（Waseda Univ.） PRMU2017-67 |
[more] | PRMU2017-67 pp.25-30 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-16 09:45 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出 ○武山 徹・小暮 潔（金沢工大） PRMU2017-58 IBISML2017-30 |
本研究では，加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出方法の性能を評価した．具体的には，加速... [more] | PRMU2017-58 IBISML2017-30 pp.161-166 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-16 14:05 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | ［招待講演］輸送理論から見た深層ニューラルネット ○園田 翔（早大） PRMU2017-60 IBISML2017-32 |
深層ニューラルネットの中では何が起きているのだろうか？本講演では，深層ニューラルネットを輸送写像として説明する。輸送写像... [more] | PRMU2017-60 IBISML2017-32 pp.185-188 |
| SR | 2017-05-25 10:40 |
東京 | 東京ビッグサイト（ワイヤレス・テクノロジー・パーク（WTP）2017 会場内） | Primary user detection in cognitive radio using spectral-correlation features and stacked denoising autoencoders based on signal classification ○Hang Liu・Xu Zhu・Takeo Fujii（UEC） SR2017-2 |
For the solution to settle problems of either spectrum scarc... [more] | SR2017-2 pp.7-11 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 14:50 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | 複数枚のぼけとノイズ画像の加重平均を利用した画像復元 ○谷川 諒・藤沢貴典・池原雅章（慶大） EA2016-111 SIP2016-166 SP2016-106 |
ノイズやぼけで劣化した画像を復元する手法の多くは1枚のノイズ画像あるいはぼけ画像を用いている．代表的なノイズ除去手法とし... [more] | EA2016-111 SIP2016-166 SP2016-106 pp.165-170 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-21 11:00 |
北海道 | 北海道大学 | RGB-NIRセンサを用いた露光ブラケティング撮像による低照度カラー画像の画質改善 ○山下弘樹・杉村大輔・浜本隆之（東京理科大） ITS2016-49 IE2016-107 |
低照度環境で撮影されたカラー画像はノイズや動きぼけにより劣化する．本稿では，近赤外（NIR）情報を用いた低照度環境下にお... [more] | ITS2016-49 IE2016-107 pp.231-234 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-21 14:45 |
北海道 | 北海道大学 | 混合ノイズを考慮したHybrid Spatio-Spectral Total Variation正則化によるハイパースペクトル画像復元 ○武山彩織・小野峻佑・熊澤逸夫（東工大） ITS2016-58 IE2016-116 |
ハイパースペクトル画像(HSI)は通常のカラー画像と比較して，より細かい波長情報を有しているため，幅広い分野で利用されて... [more] | ITS2016-58 IE2016-116 pp.281-285 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-19 16:10 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | スパースモデリングによるen-face OCTの原信号推定 ○川村拓海・伊藤迅平・村松正吾・崔 森悦（新潟大） IT2016-79 SIP2016-117 RCS2016-269 |
本報告ではスパースモデリングによる全視野光コヒーレンストモグラフィ(en-face OCT) の原信号推定処 理を行な... [more] |
IT2016-79 SIP2016-117 RCS2016-269 pp.195-200 |
| SP, IPSJ-SLP (連催) NLC, IPSJ-NL (連催) (併催) [詳細] |
2016-12-20 15:10 |
東京 | NTT武蔵野研究開発センタ | ［ポスター講演］Denoising Auto-encoderによる量子化雑音低減 ○大内翔平・間野一則（芝浦工大） SP2016-59 |
Denoising Auto-encoder (DAE)を用いて, 音声のPCM量子化における量子化雑音低減手法を検討し... [more] | SP2016-59 pp.57-58 |
| IE, CS (共催) IPSJ-AVM, ITE-BCT (共催) (連催) [詳細] |
2016-12-08 13:00 |
石川 | 石川県地場産業振興センター | DCTデノイジングのAAN実装による乗算回数の最小化 ○中村健太・福嶋慶繁（名工大） CS2016-49 IE2016-85 |
本稿では，AAN実装を用いることで，DCTデノイジングを対象とした高速化を行う．$8times 8$ DCTには，最適な... [more] | CS2016-49 IE2016-85 pp.21-25 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 無限層デノイジング・オートエンコーダーの輸送理論解釈 ○園田 翔・村田 昇（早大） IBISML2016-88 |
深層ニューラルネットの中間層では，入力データの特徴量抽出が行われている。中間層の特徴量写像を解析するために，ニューラルネ... [more] | IBISML2016-88 pp.297-304 |
| SIP | 2016-08-26 10:35 |
千葉 | 千葉工業大学 津田沼キャンパス | 畳み込みニューラルネットワークによる静脈画像の超解像処理 ○柏原考爾（徳島大） SIP2016-80 |
近赤外線カメラから得られた撮影像を高精細に画像解析（超解像処理）することにより，静脈の病気を早期段階で発見できる可能性が... [more] | SIP2016-80 pp.39-44 |
| RCS, RCC, ASN, NS, SR (併催) |
2016-07-22 09:25 |
愛知 | 名古屋工業大学 | A Novel Modulation Classification Method in Cognitive Radios using Deep Network ○Xu Zhu・Takeo Fujii（UEC） SR2016-50 |
[more] | SR2016-50 pp.103-106 |
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