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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2022-11-25 10:35 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
結合デジタルスパイクマップの様々な周期軌道について ○木嶋佑堅・齋藤利通（法政大）  NLP2022-71 |
デジタルスパイクマップ (Dmap) は, 点の集合で定義されたデジタル力学系である. Dmap は精密な数値解析に適し... [more] | NLP2022-71 pp.65-70 |
| MBE, NC (併催) |
2016-03-22 15:45 |
東京 | 玉川大学 | 周期的デジタルスパイク列への過渡現象の解析 ○濱口智紀・山岡 慧・斎藤利通（法政大） NC2015-77 |
様々な周期的なスパイク列を呈する簡素なデジタル力学系の過渡現象について考察する. 複雑な現象を呈 するデジタルスパイク... [more] |
NC2015-77 pp.49-52 |
| MBE, NC (併催) |
2015-11-21 13:25 |
宮城 | 東北大学 | デジタルスパイクマップの定常状態の解析 ○山岡弘樹・斎藤利通（法政大） NC2015-41 |
様々なスパイク列を呈する簡素なデジタル力学系の定常状態について考察する。 スパイク列を解析するために、全格子点の中で定... [more] |
NC2015-41 pp.25-29 |
| NLP, CAS (共催) |
2015-10-05 13:55 |
広島 | アステールプラザ（広島市） | 成長貪欲探索法に基づくデジタルスパイク列の生成 ○山岡 慧・斎藤利通（法政大） CAS2015-27 NLP2015-88 |
本論文では, デジタルスパイクニューロン(DSN)の合成のため, 簡素な進化的アルゴリズムを提案する. DSNは... [more] |
CAS2015-27 NLP2015-88 pp.37-41 |
| MBE, NC (併催) |
2014-12-13 13:00 |
愛知 | 名古屋大学 | 特徴量平面に基づくデジタルスパイクマップの解析 ○山岡弘樹・斎藤利通（法政大） NC2014-50 |
様々なスパイク列を呈する簡素なデジタル力学系の定常状態と過渡状態について考察する。スパイク列を解析するために、全格子点の... [more] | NC2014-50 pp.37-42 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (併催) (連催) [詳細] |
2014-06-26 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | デジタルスパイク位相マップと2入力分岐ニューロン ○山岡弘樹・斎藤利通（法政大） NC2014-6 IBISML2014-6 |
デジタルスパイク位相マップ(DPM)の基本動作を考察する。 これは格子点の集合からそれ自身へのマップでありパラメータに... [more] |
NC2014-6 IBISML2014-6 pp.97-100 |
| NLP | 2014-03-11 13:55 |
東京 | 上智大学 | 分岐ニューロンに基づくデジタルスパイクマップ ○山岡弘樹・堀本成俊・斎藤利通（法政大） NLP2013-184 |
デジタルスパイク位相マップ(DPM)の基本動作を考察する。 これは、格子点の集合からそれ自身へのマップであり、 パラ... [more] |
NLP2013-184 pp.111-115 |
| NC, NLP (共催) |
2013-01-25 13:30 |
北海道 | 北海道大学百年記念会館 | 多彩なスパイク信号を呈するデジタル力学系解析のための基本特徴量について ○堀本成俊・斎藤利通（法政大） NLP2012-134 NC2012-124 |
デジタルスパイクマップは多彩な周期スパイク信号を出力する. 同マップは複数のスパイク列が共存し, 初期値に応じてそれら... [more] |
NLP2012-134 NC2012-124 pp.169-173 |
| MBE, NC (併催) |
2012-11-17 15:45 |
宮城 | 東北大学 | デジタルスパイク写像の基本特徴量と解析 ○堀本成俊・斎藤利通（法政大） NC2012-73 |
本論文では, 様々なデジタルスパイク列を生成することができる, デジタルスパイクマップを解析する. 同マップは, パラ... [more] |
NC2012-73 pp.69-72 |
| NC | 2007-03-15 09:30 |
東京 | 玉川大学 | スパイキングニューロンに基づくA/Dコンバータの符号化特性 ○斎藤利通・田中 綾・鳥飼弘幸（法政大） |
人工スパイキングニューロンに基づくA/D変換について考察する。 同ニューロンは多彩なスパイク系列を生成でき、そのダイナ... [more] |
NC2006-169 pp.95-98 |
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