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 57件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2024-03-22
14:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
レーザ照射を利用した欠損付き摂動を用いた敵対的サンプル
小菅大輔渡部颯斗眞鍋泰河高山佳久大東俊博東海大ICSS2023-97
近年,画像処理分野等でニューラルネットワークが目覚ましい発展,進歩を遂げていて,我々の生活の新しい基盤となる技術の開発が... [more] ICSS2023-97
pp.201-207
CAS, CS
(共催)
2024-03-15
14:20
沖縄 大濱信泉記念館 リカラーリング手法に着目した敵対的サンプルへの対策手法
石田知勢熊谷 瞭竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大CAS2023-134 CS2023-127
画像に僅かな摂動を加えることで間違った推論を引き起こさせる Adversarial Example(AE)が報告されてい... [more] CAS2023-134 CS2023-127
pp.128-133
RCC, ISEC, IT, WBS
(共催)
2024-03-13
- 2024-03-14
大阪 大阪大学吹田キャンパス 仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの通信性能の評価
内藤正崇和田忠浩椋本介士静岡大)・岡田 啓名大IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60
可視光通信における情報埋め込みの手法である機械学習に基づく画像分類器を利用する方法において, 著者らは情報伝送により適切... [more] IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60
pp.20-25
NC, MBE
(併催)
2024-03-12
13:30
東京 東京大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法
成澤唯人服部元信山梨大NC2023-56
ニューラルネットワークは画像分類で高性能を収めているがAdversarial Examples(AE)という問題がある.... [more] NC2023-56
pp.75-80
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
09:12
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
人間と機械学習モデルの両者をだますAdversarial Exampleの作成方法
藤森 洸早大)・芝原俊樹NTT)・千葉大紀NTTセキュリティ)・秋山満昭NTT)・内田真人早大PRMU2023-65
ニューラルネットワークに対する脆弱性攻撃の一つとして、入力データに微小なノイズを加えることで作為的に誤分類を誘発させるA... [more] PRMU2023-65
pp.82-87
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
09:36
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
色情報の加工によるAdversarial Exampleの無効化
添田 遼内田真人早大PRMU2023-67
ニューラルネットワークによる画像分類は、自動運転などへの幅広い応用が期待されている。しかし、ニューラルネットワークはAd... [more] PRMU2023-67
pp.94-99
SeMI, IPSJ-UBI, IPSJ-MBL
(連催)
2024-02-29
15:10
福岡 福岡大学 単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたディスプレイーカメラ可視光通信の評価実験
イ チャンソク岡田 啓名大)・和田忠浩静岡大)・ベンナイラ シャドリア片山正昭名大SeMI2023-75
人が視認しにくいディスプレイーカメラ可視光通信は画像や動画などの視覚情報に視認できないような方法でデータを埋め込み,視覚... [more] SeMI2023-75
pp.25-30
VLD, HWS, ICD
(共催)
2024-03-02
09:20
沖縄 沖縄県男女共同参画センター【てぃるる】会議室1・2・3
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
AIハードウェアに対するAdversarial Examplesの対策手法とその評価
濵口晃輔竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123
IoTデバイスなどのハードウェアに人工知能(AI)を搭載したAIハードウェア(エッジAI)の需要が高まっている.特に,エ... [more] VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123
pp.184-189
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2024-02-19
10:45
北海道 北海道大学 輝度補正を用いたAdversarial Examplesの対策手法
東條巧弥熊谷 瞭竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大ITS2023-47 IE2023-36
近年,深層学習AIを用いた画像分類は車載AIなどに用いられ,その精度や応答速度が重要となっている.日本でも福井県で自動運... [more] ITS2023-47 IE2023-36
pp.7-12
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2024-02-19
11:00
北海道 北海道大学 継続学習における敵対的頑健性の向上
向井皇喜熊野創一郎東大)・Nicolas MichelUGE/CNRS/LIGM)・Ling Xiao山崎俊彦東大ITS2023-48 IE2023-37
継続的に新しいタスクを学習していく継続学習では破滅的忘却を防ぐことが重要であるが,画像分類において脅威となっている敵対的... [more] ITS2023-48 IE2023-37
pp.13-18
SIP, IT, RCS
(共催)
2024-01-19
13:30
宮城 東北大学 青葉記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策
栗林 稔東北大IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242
深層学習技術を用いた識別モデルに対して,人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで,誤った認識結果を引き起こさせる... [more] IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242
p.204
EMM 2024-01-17
10:55
宮城 東北大
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
JPEG圧縮由来の歪み信号に基づくフィルタリングを活用した敵対的事例検出手法
角森健太岡山大)・栗林 稔東北大)・舩曵信生岡山大EMM2023-87
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類器は,微小な摂動が加えられた敵対的事例によって誤分類が引き起こされる.ノイ... [more] EMM2023-87
pp.38-43
MIKA
(第三種研究会)
2023-10-11
14:30
沖縄 沖縄県市町村自治会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]深層フィッシング検知におけるAdversarial Examplesを用いたポイズニング攻撃の検出
西浦幸来木村共孝程 俊同志社大
近年,オンラインサービスの普及に伴い,利便性が大きく向上している一方で,フィッシング詐欺による被害が急増している.フィッ... [more]
AI 2023-09-12
15:35
北海道 登別グランドホテル 変分オートエンコーダを指向したコンテンツ保護手法
熊谷 瞭竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大AI2023-31
近年,自然言語の指示に基づいて画像を生成する生成AIは急速に発展しており,幅広い応用が期待されている.しかし,インターネ... [more] AI2023-31
pp.180-186
MICT, SAT
(共催)
WBS, RCC
(共催)
(併催) [詳細]
2023-05-26
10:50
東京 東京ビッグサイト
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたスクリーンカメラ通信のシミュレーションによる検証
イ チャンソク岡田 啓名大)・和田忠浩静岡大)・ベン ナイラ シャドリア片山正昭名大WBS2023-6 RCC2023-6
スクリーンカメラ通信はその低コストと直観性から有効性が広く認められている.さらに,隠しスクリーンカメラ通信は画像などの視... [more] WBS2023-6 RCC2023-6
pp.29-34
RCC, ISEC, IT, WBS
(共催)
2023-03-14
09:50
山口 山口大学常盤キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの提案
内藤正崇和田忠浩椋本介士静岡大)・岡田 啓名大IT2022-70 ISEC2022-49 WBS2022-67 RCC2022-67
可視光通信における情報埋め込みの新たな手法として, 機械学習に基づく画像分類器を利用する方法が提案されている. 本稿では... [more] IT2022-70 ISEC2022-49 WBS2022-67 RCC2022-67
pp.13-18
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
11:40
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
データ多様体の埋め込み幾何学に基づく新しい敵対攻撃法の提案
森田匡博田崎 元趙 晋輝中大PRMU2022-84 IBISML2022-91
深層学習を利用した画像認識などでは,人間が知覚できないほど小さな摂動を加えて生成される敵対的サンプルによって,誤分類を引... [more] PRMU2022-84 IBISML2022-91
pp.140-145
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2023-02-22
09:45
北海道 北海道大学 確率論を用いた敵対的訓練の理論的理解
熊野創一郎東大)・計良宥志千葉大)・山﨑俊彦東大ITS2022-59 IE2022-76
本論文では,訓練初期の深層ニューラルネットワークに対して,敵対的訓練を理論的に解析する.我々はまず理論的解析の手段として... [more] ITS2022-59 IE2022-76
pp.95-100
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2023-02-22
10:15
北海道 北海道大学 画像の標的クラスに対する勾配情報を利用した敵対的サンプルの生成手法
熊谷 瞭竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大ITS2022-61 IE2022-78
深層ニューラルネットワークを利用したAIシステムが社会のさまざまな場所で活用されている中で,その脆弱性が指摘されている.... [more] ITS2022-61 IE2022-78
pp.107-111
EMM 2023-01-26
09:55
宮城 東北大
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Isotropic NetworkとCNNモデル間における敵対的事例の転移性について
田中美貴都立大)・越前 功NII)・貴家仁志都立大EMM2022-62
深層学習(DNN)モデルは敵対的事例(AE)によって予測結果を誘導される危険があることが知られている.加えて,あるソース... [more] EMM2022-62
pp.7-12
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