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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIS | 2022-12-05 15:10 |
大阪 | 関西大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
歯科パノラマX線写真からの石灰化領域の検出における敵対的トレーニングの適用 ○高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃（関西大）・内田啓一（松本歯科大病院）  SIS2022-28 |
歯科パノラマX線写真には，血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある．これを利用して歯科から医科への受診を促す... [more] | SIS2022-28 pp.26-31 |
| VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2022-11-30 16:40 |
熊本 | 金沢市文化ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的サンプル攻撃対策をVitis-AIで実現するためのモデル量子化手法の実装と評価 ○福田悠太・吉田康太・藤野 毅（立命館大） VLD2022-51 ICD2022-68 DC2022-67 RECONF2022-74 |
深層ニューラルネットワーク(DNN)では，敵対的サンプル(Adversarial examples, AEs)生成攻撃が... [more] | VLD2022-51 ICD2022-68 DC2022-67 RECONF2022-74 pp.182-187 |
| HWS, ICD (共催) |
2022-10-25 13:50 |
滋賀 | 立命館びわこくさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
イメージセンサインターフェースへのフォルト攻撃によるAdversarial Examples攻撃の検討 ○大山達哉・吉田康太・大倉俊介・藤野 毅（立命館大） HWS2022-36 ICD2022-28 |
DNNを用いた画像分類システムへの攻撃として，画像に摂動を加えることで誤分類を引き起こす Adversarial Exa... [more] | HWS2022-36 ICD2022-28 pp.35-40 |
| SIP | 2022-08-26 14:26 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
説明可能AIを用いたAdversarial Examplesの生成手法およびその評価 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） SIP2022-72 |
AI技術の進歩により，AIの決定に対する説明責任がより重要になっている．説明可能AI（XAI）は，説明責任を果たすための... [more] | SIP2022-72 pp.115-120 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 15:30 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Evaluating and Enhancing Reliabilities of AI-Powered Tools
-- Adversarial Robustness -- ○Jingfeng Zhang（RIKEN-AIP） NC2022-4 IBISML2022-4 |
標準学習（ST）により学習させたモデルを導入すると、自然なテストデータに対してはうまく機能する。しかし、これらのモデルは... [more] | NC2022-4 IBISML2022-4 pp.20-46 |
| IA, ICSS (共催) |
2022-06-24 10:25 |
長崎 | 長崎県立大学シーボルト校 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的サンプルを用いた心電図に対する物理攻撃手法の評価 ○小野大河（早大）・菅原 健（電通大）・佐久間 淳（筑波大/理研）・森 達哉（早大/理研/NICT） IA2022-11 ICSS2022-11 |
本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする． 具体的には心電図を入力値として... [more] |
IA2022-11 ICSS2022-11 pp.61-66 |
| CAS, SIP, VLD, MSS (共催) |
2022-06-16 14:40 |
青森 | 八戸工業大学 1号館201室（多目的ホール） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
秘密鍵を用いた画像分類器のAutoAttackに対する頑健性評価 ○田中美貴・エイプリルピョン マウンマウン（都立大）・越前 功（NII）・貴家仁志（都立大） CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7 |
深層学習モデルの予測結果を不正に操作する敵対的事例攻撃に対する対策が，急務の課題となっている．本稿では，先に提案した秘密... [more] | CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7 pp.34-39 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 15:05 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
顔識別回避のためのパッチ型敵対的事例の生成及び堅牢性の検証 ○瀧脇大登・栗林 稔・舩曵信生（岡山大） IT2022-5 EMM2022-5 |
Convolutional Neural Network(CNN)を始めとする機械学習技術の進歩により，顔識別で個人を特... [more] | IT2022-5 EMM2022-5 pp.23-28 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 15:30 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的ノイズとJPEG圧縮由来の歪みの相関を用いた敵対的事例検出の研究 ○角森健太・山﨑裕真・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・越前 功（NII） IT2022-6 EMM2022-6 |
微小な摂動が加えられた敵対的事例は，畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類器を誤分類させる．東らは異なる強度のノ... [more] | IT2022-6 EMM2022-6 pp.29-34 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-10 17:30 |
ONLINE | オンライン開催 | [サーベイ論文] Adversarial Training ○足立浩規・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2021-73 |
Adversarial training (AT)は悪意のある摂動を付与したサンプル (AEs: Adversarial... [more] | PRMU2021-73 pp.78-90 |
| EMM | 2022-03-07 17:00 |
ONLINE | 長崎大学 文教スカイホール （ハイブリッド開催，主：オンライン開催，副：現地開催） |
敵対的事例検出器を用いたロバストな画像分類システムの拡張 ○田中美貴・長我部恭行・貴家仁志（都立大） EMM2021-105 |
敵対的事例と呼ばれる人為的に作成された微小なノイズを入力に加えた敵対的事例攻撃によって，深層学習モデルの予測結果を操作さ... [more] | EMM2021-105 pp.76-80 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 11:45 |
ONLINE | オンライン開催 | CNNの中間特徴表現を考慮した知識蒸留による敵対的学習 ○樋口陽光（電通大）・鈴木聡志（NTT）・庄野 逸（電通大） NC2021-44 |
敵対的攻撃とは，入力に対し人工的に設計された微小な摂動を与えることで，畳み込みニューラルネットワーク (Convolut... [more] | NC2021-44 pp.59-64 |
| IBISML | 2022-01-18 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | L1正則化モデルの混合による敵対的堅牢性の獲得について ○竹ノ内宏信・竹内純一（九大） IBISML2021-26 |
画像分類における敵対的訓練において，L1正則化を導入した複数のモデルの混合による手法を提案する．L1正則化は，画像分類器... [more] | IBISML2021-26 pp.61-66 |
| MIKA (第三種研究会) |
2021-10-28 10:30 |
沖縄 | 沖縄県市町村自治会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］深層学習を用いたネットワーク異常検知システムにおける多数決判定法の検討 ○西浦幸来・小川侑治・木村共孝・程 俊（同志社大） |
近年，インターネット上の攻撃や侵入など不正なアクセスを検知するNIDS (Network Intrusion Detec... [more] | |
| PRMU | 2021-10-09 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 埋め込み空間におけるデータ多様体構造に基づく敵対的サンプルの発生メカニズムに関する考察 ○田崎 元・金子勇次・趙 晋輝（中大） PRMU2021-19 |
深層学習を利用した分類器に対して，誤分類を誘発させる敵対的サンプルと呼ばれる攻撃が広く知られている．この敵対的サンプルの... [more] | PRMU2021-19 pp.17-21 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2021-10-07 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的サンプル攻撃にロバストなSVMモデルのための秘密鍵を用いたブロック変換法 ○飯島諒太・エープリル ピヨン マウン マウン・貴家仁志（都立大） SIS2021-13 |
本稿では，敵対的サンプルに耐性のある SVM (Support Vector Machine) モデルを構築するために，... [more] | SIS2021-13 pp.17-22 |
| CS | 2021-07-16 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習を用いたフィッシング検知手法における多数決判別器によるAdversarial Examplesの対策 ○小川侑治・木村共孝・程 俊（同志社大） CS2021-33 |
近年，フィッシング攻撃による被害が増加しており，その対策として深層学習を用いたフィッシング URLの検知が注目されている... [more] | CS2021-33 pp.78-79 |
| EMM, IT (共催) |
2021-05-21 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数のAuto Encoderに対する応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○山﨑裕真・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・グエン フイ ホン・越前 功（NII） IT2021-11 EMM2021-11 |
敵対的事例に含まれる微小なノイズを取り除くことで，画像分類の結果が正常な画像ラベルに戻り，ノイズを除去するフィルタの強度... [more] | IT2021-11 EMM2021-11 pp.60-65 |
| EMM | 2021-03-04 14:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○東 亮憲・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・Huy Hong Nguyen・越前 功（NII） EMM2020-70 |
悪意のあるノイズが混入された画像，音声，動画は，敵対的事例と呼ばれ，意図的に機械学習システムの出力を誤らせることから問題... [more] | EMM2020-70 pp.19-24 |
| CQ, CBE (併催) |
2021-01-21 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］深層学習を用いたフィッシング検知システムの脆弱性の評価 ○小川侑治・木村共孝・程 俊（同志社大） CQ2020-83 |
[more] | CQ2020-83 pp.84-85 |
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