研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-18 09:30 |
宮城 |
東北大学 青葉記念会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
The quantum decoding attaining the minimum guesswork with single-qubit side information ○Michele Dall'Arno(TUT) IT2023-36 SIP2023-69 RCS2023-211 |
[more] |
IT2023-36 SIP2023-69 RCS2023-211 pp.37-38 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:30 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
複数の特徴選択アルゴリズムの組み合わせにおける選択的推論 ○松川竜也(名大)・三輪大貴(名工大)・Vo Nguyen Le Duy(理研)・田地宏一(名大)・竹内一郎(名大/理研) NC2023-1 IBISML2023-1 |
データ駆動型科学においては,仮説がデータに基づいて選択されるため,古典的な統計的仮説検定では適切な信頼 性評価を行えない... [more] |
NC2023-1 IBISML2023-1 pp.1-8 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 15:10 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
深層学習によるSaliency Mapに対する選択的推論 ○三輪大貴(名工大)・Vo Nguyen Le Duy(理研)・白石智洸(名大)・竹内一郎(名大/理研) NC2023-5 IBISML2023-5 |
近年,幅広い分野において,DNNモデルを使用した画像分類が行われているが,その予測はブラックボックス的である.
そのた... [more] |
NC2023-5 IBISML2023-5 pp.30-34 |
QIT (第二種研究会) |
2023-05-29 16:30 |
京都 |
京都大学 桂キャンパス |
[ポスター講演]A parallel, branch and bound algorithm for a combinatorial instance of quantum hypothesis testing ○Baasanchimed Avirmed・Kaito Niinomi・Michele Dall'Arno(Toyohashi U. of Technology) |
[学生発表賞希望, application for student presentation award] We con... [more] |
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IBISML |
2022-12-23 14:30 |
京都 |
京都大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測のための選択的推論 ○生田真也・佐藤瑞起(名工大)・山田彬文(名大)・Vo Nguyen Le Duy(名工大/理研)・江本 遼(名大)・石丸悠子・高尾結佳・川口 淳(佐賀大)・松井茂之(名大)・竹内一郎(名大/理研) IBISML2022-61 |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測は,罹患者の疾患関連部位特定のためによく用いられる.クラス タレベル推測とは,脳画像... [more] |
IBISML2022-61 pp.128-133 |
IT, EMM (共催) |
2022-05-18 12:40 |
岐阜 |
岐阜大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model ○Shota Saito(Gunma Univ.) IT2022-11 EMM2022-11 |
本稿では、文脈木モデルに対して、MerhavとZiv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp.... [more] |
IT2022-11 EMM2022-11 pp.56-60 |
IT, ISEC, RCC, WBS (共催) |
2022-03-11 14:55 |
ONLINE |
オンライン開催 |
分散仮説検定における強逆定理について ○大濱靖匡(電通大) IT2021-122 ISEC2021-87 WBS2021-90 RCC2021-97 |
本研究では,2地点で,相関をもって発生するデータが
各地点で分散符号化されて情報処理センターに送られる通信シ
ステム... [more] |
IT2021-122 ISEC2021-87 WBS2021-90 RCC2021-97 pp.228-233 |
SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-21 15:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[特別招待講演]Turbo Equalization to Lossless/Lossy Distributed Multiterminal Source Coding: How are they connected?
-- Towards Distributed Hypothesis Testing over IoT Networks -- ○Tadashi Matsumoto(JAIST) IT2020-80 SIP2020-58 RCS2020-171 |
[more] |
IT2020-80 SIP2020-58 RCS2020-171 p.99 |
IT |
2020-12-02 10:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ~ 拡張と具体例 ~ ○齋藤翔太・松嶋敏泰(早大) IT2020-32 |
パラメトライズされた確率分布$P_{theta^*}$と$P_{xi^*}$から発生した二つの訓練データが得られていると... [more] |
IT2020-32 pp.44-49 |
IBISML |
2020-10-22 09:05 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[招待講演]マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用 ○寺田吉壱(阪大) IBISML2020-26 |
従来の統計的推測では,
仮説が予め設定されているという前提の下で,
推測の妥当性を保証している.
しかし,近年... [more] |
IBISML2020-26 p.45 |
SR |
2019-12-06 13:00 |
沖縄 |
石垣市民会館(石垣島) |
統計学的仮説検定に基づく電波環境マップ更新手法に関する一検討 ○片桐啓太・藤井威生(電通大) SR2019-104 |
本稿では,統計学的仮説検定に基づく電波環境マップ(REM: Radio Environment Map)更新手法について... [more] |
SR2019-104 pp.87-94 |
IBISML |
2018-11-05 15:10 |
北海道 |
北海道民活動センター(かでる2.7) |
[ポスター講演]階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference ○鈴木健太・井上茂乗・梅津佑太(名工大)・竹内一郎(名工大/物質・材料研究機構/理研) IBISML2018-70 |
遺伝子発現量データや顧客の購買履歴データなど, 背後に複数のクラスタを持つデータを分析し, 各クラスタに特有の傾向を発見... [more] |
IBISML2018-70 pp.197-204 |
IBISML |
2018-11-05 15:10 |
北海道 |
北海道民活動センター(かでる2.7) |
[ポスター講演]動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference ○戸田博己・梅津佑太・佐久間拓人(名工大)・竹内一郎(名工大/物質・材料研究機構/理研) IBISML2018-81 |
近年,センサーデバイスの普及により様々な系列データが容易に取得可能となっている.系列データのセグメンテーションは観測対象... [more] |
IBISML2018-81 pp.279-286 |
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 10:50 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 |
Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用 ○井上茂乗・梅津佑太(名工大)・坪田庄真(名大)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構) IBISML2018-3 |
顧客データや遺伝子発現量データなど, 背後に複数のサブグループをもつようなデータは数多く存在する. このようなデータに対... [more] |
IBISML2018-3 pp.15-22 |
IBISML |
2017-11-09 13:00 |
東京 |
東京大学 |
[ポスター講演]ヘテロジニアスなデータに対するクラスタリング後の推論 ○井上茂乗・梅津佑太(名工大)・坪田庄真(名大)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構) IBISML2017-44 |
精密医療 (Precision Medicine) の普及に伴い, ヘテロジニアスなデータに対する解析手法の需要が高まり... [more] |
IBISML2017-44 pp.69-76 |
IBISML |
2017-11-09 13:00 |
東京 |
東京大学 |
[ポスター講演]Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習 ○名取和樹・宇都雅輝・植野真臣(電通大) IBISML2017-58 |
漸近一致性を持つベイジアンネットワークの構造学習はNP困難である.これまで,動的計画法や$A^*$探索,整数計画法を用い... [more] |
IBISML2017-58 pp.177-184 |
IBISML |
2017-11-10 13:00 |
東京 |
東京大学 |
[ポスター講演]多次元系列における変化点検出のためのSelective Inference ○梅津佑太(名工大)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構) IBISML2017-71 |
理論, 応用の両面において, 与えられた系列から構造の変化を検知することは, 工学やバイオインフォマティクス, 経済学を... [more] |
IBISML2017-71 pp.269-276 |
IBISML |
2017-11-10 13:00 |
東京 |
東京大学 |
[ポスター講演]Selective inferenceに基づくactive learningの選択バイアス補正 ○稲津 佑(理研)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構) IBISML2017-74 |
与えられたデータから回帰モデルを構成し, 予測値を最大とする点における値を実際に観測してくるというアクティブラーニングの... [more] |
IBISML2017-74 pp.289-296 |
IBISML |
2016-11-16 15:00 |
京都 |
京都大学 |
高次元分類問題のためのSelective Inference ○梅津佑太・中川和也(名工大)・津田宏治(東大)・竹内一郎(名工大) IBISML2016-59 |
機械学習をはじめとする多くの分野で, データの特徴量が大きな場合, データ解析を行う前の事前処理としてスクリーニングなど... [more] |
IBISML2016-59 pp.93-100 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 13:15 |
富山 |
富山大学 |
[ショートペーパー]時系列データの変化点検出におけるSelective Inference 梅津佑太・中川和也・井上茂乗(名工大)・津田宏治(東大)・杉山麿人・前川卓也(阪大)・玉木 徹(広島大)・依田 憲(名大)・○竹内一郎(名工大) PRMU2016-63 IBISML2016-18 |
本研究では, 時系列データから変化点を検出した際に, 検出された変化点が統計的に有意かどうかを検定するための手法を提案す... [more] |
PRMU2016-63 IBISML2016-18 pp.89-92 |