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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2020-12-17
16:30
ONLINE オンライン開催 少量データにおける不変性を持つ潜在特徴量の抽出手法
Mohit ChhabraQuan KongTomoaki Yoshinaga日立PRMU2020-49
The remarkable effectiveness of neural networks on vision ta... [more] PRMU2020-49
pp.63-68
SIS 2019-12-12
14:55
岡山 岡山理科大学 量子化画像を用いた機械学習法とその影響
長我部恭行木下裕磨貴家仁志首都大東京SIS2019-27
近年,量子化された画像の機械学習への適用が,敵対的攻撃(Adversarial Example)を中心として
機械学習... [more]
SIS2019-27
pp.23-28
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
14:45
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ カーネルロジスティック回帰におけるガウスカーネルパラメータの最適化
福森航輔和田智也田中聡久東京農工大EA2017-135 SIP2017-144 SP2017-118
カーネルロジスティック回帰におけるガウスカーネルパラメータの更新手法について論じる.
カーネルロジスティック回帰とは,... [more]
EA2017-135 SIP2017-144 SP2017-118
pp.185-190
IBISML 2017-03-07
11:30
東京 東京工業大学 確率測度による多数決分類器の汎化性能解析と確率最適化法
二反田篤史東工大/数理システム)・鈴木大慈東工大/JST/理研IBISML2016-108
連続空間でパラメトライズされた分類器空間上の確率測度による多数決分類器について,その汎化性能を凸結合に対する既存の結果を... [more] IBISML2016-108
pp.63-69
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 [ポスター講演]無限多数決分類器に対する確率的粒子勾配降下法
二反田篤史鈴木大慈東工大IBISML2016-79
連続空間でパラメトライズされた分類器空間上の確率分布による無限個の多数決分類器について,その正当性をマージン理論の観点か... [more] IBISML2016-79
pp.235-241
MBE, NC
(併催)
2016-03-22
15:20
東京 玉川大学 実物体を対象とした手指による押し込み及びなぞり操作に関する定量分析
妹尾昌幸中尾 恵松田哲也京大MBE2015-113
近年,医療分野における手指操作を伴う技能トレーニングシステムの開発,ロボット分野におけるマニピュレータ制御や設計などへの... [more] MBE2015-113
pp.55-60
IBISML 2015-11-26
15:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]自己情報コントロール設定における線形分類学習の理論的脆弱性評価
小林星平筑波大)・奥村翔太竹内一郎名工大)・佐久間 淳筑波大IBISML2015-64
データ提供者自身によるプライバシコントロールのために, データ提供者が提供した後の自身のデータにアクセス・操作できること... [more] IBISML2015-64
pp.83-90
NC, MBE
(併催)
2014-03-18
13:50
東京 玉川大学 fNIRS信号を用いた運動タスク判別における頭皮血流除去の効果
佐藤貴紀菅井杏子南部功夫和田安弘長岡技科大MBE2013-141
脳機能計測手法の一つである機能的近赤外分光法 (fNIRS) は,計測の簡便さと可搬性からブレイン・コンピュータ・インタ... [more] MBE2013-141
pp.145-150
SP 2014-01-23
16:00
愛知 名城大学 変分ベイズ法による特徴量生成を用いた対数線形モデルに基づく話者認識
柘植彬史橋本 佳南角吉彦徳田恵一名工大SP2013-98
近年,話者認識などの識別問題において,識別モデルに基づく手法が数多く提案されている.識別モデルは,統一された枠組みで様々... [more] SP2013-98
pp.13-18
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]K-重交差検証法による改定IP-OLDFとS-SVM,LDF,ロジスティック回帰の評価
新村秀一成蹊大IBISML2013-44
混合整数計画法を用いて,最小誤分類数(Minimum Number of Misclassifications, MNM... [more] IBISML2013-44
pp.61-68
SIP 2013-08-29
16:10
東京 東京農工大学 [チュートリアル講演]Tensor-Based Machine Learning: Modeling, Algorithms and Applications
Qibin ZhaoAndrzej CichockiRIKENSIP2013-73
Tensors are a generalization of vectors and matrices to high... [more] SIP2013-73
pp.35-40
IBISML 2012-06-19
10:30
京都 京都キャンパスプラザ Learning Non-Linear Classifiers with a Sparsity Upper-Bound via Efficient Model Selection
Mathieu BlondelKazuhiro SekiKuniaki UeharaKobe Univ.IBISML2012-2
カーネルを用いたサポートベクトルマシン(SVM)は多くのデータセットに対して優れた精度を示すことが分かっている.しかし、... [more] IBISML2012-2
pp.9-14
IBISML, PRMU
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2010-09-06
13:40
福岡 福岡大学 [フェロー記念講演]非線形判別分析とその周辺
栗田多喜夫広島大PRMU2010-84 IBISML2010-56
判別分析は、識別のための良い特徴を抽出するための最も有名な手法のひとつである。大津は、判別分析の本質的な意味を理解するた... [more] PRMU2010-84 IBISML2010-56
pp.209-214
PRMU 2005-10-27
14:15
宮城 東北大 物体表面の見え属性分類に基づく Self Quotient Image を用いた顔認識
西山正志山口 修東芝
顔認識のために,照明変動による顔の見えの違いを4つの属性に分類し,照明変動の影響を抑えた画像を生成する手法を提案する.見... [more] PRMU2005-89
pp.33-38
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