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 53件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, MSS
(共催)
2023-03-15
15:15
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
迷路タスクにおいて未経験経路シーケンスを形成する海馬CA3スパイキングネットワークモデル
髙田健介立野勝巳九工大MSS2022-74 NLP2022-119
動物の自己位置を表現する海馬の神経細胞は“場所細胞”と呼ばれている.齧歯類の迷路課題では,探索時における場所細胞の順序発... [more] MSS2022-74 NLP2022-119
p.64
NC, NLP
(共催)
2023-01-29
10:15
北海道 公立はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スパイキングニューラルネットワークにおける抑制の減弱がもたらす神経活動の複雑性の低下
朴 志勲NICT/阪大)・河合祐司阪大)・浅田 稔IPUT/阪大/中部大/NICTNLP2022-96 NC2022-80
ニューロンの興奮性と抑制性の活動の均衡は脳が正常な機能を発揮するために重要である.本研究は,興奮性ニューロンと抑制性ニュ... [more] NLP2022-96 NC2022-80
pp.81-86
MBE, NC
(併催)
2022-03-03
11:10
ONLINE オンライン開催 SAMスパイキングニューロンモデルの頻度コーディングにおける基本特性
本木 実熊本高専NC2021-63
エッジ学習AIデバイスとして情報を1ビットで表現するために演算効率が高くディジタル回路と親和性が高いスパイキングニューラ... [more] NC2021-63
pp.88-93
CCS 2020-11-26
15:25
ONLINE オンライン開催 デジタルスパイキングニューロンの合成と実装について
原田朋樹斎藤利通法政大CCS2020-18
本論文では, デジタルスパイクマップの合成と実装について考える. デジタルスパイクマップは点の集合上
で定義されたデジ... [more]
CCS2020-18
pp.6-10
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-29
15:20
ONLINE オンライン開催 スパイキングニューロン間の局所相互作用に基づくリザーバ/出力層の教師なし学習の検討
加藤達暉守谷 哲山本英明櫻庭政夫佐藤茂雄東北大NC2020-12
リザーバコンピューティングは計算コストの低さと物理実装の容易さから,エッジコンピューティングデバイスへの実装に適している... [more] NC2020-12
pp.21-23
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
RECONF, VLD, CPSY
(共催)
(連催) [詳細]
2020-01-23
14:45
神奈川 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 簡易ディジタルスパイキングニューロンとそのFPGA実装に関する一考察
米田友洋NIIVLD2019-75 CPSY2019-73 RECONF2019-65
必要リソース量,消費電力の少ないFPGA実現を得ることを目的に,簡易化したディジタルスパイキングニューロンを考案した.学... [more] VLD2019-75 CPSY2019-73 RECONF2019-65
pp.135-140
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
10:10
愛知 豊橋技術科学大学 小脳スパイキングニューラルネットワークモデルのFPGA実装
進士裕介中部大)・奥野弘嗣阪工大)・平田 豊中部大MBE2019-46 NC2019-37
小脳は運動の制御と学習の中核を担う.小脳の神経回路網の構造と構成要素である各種ニューロンの特性は,長年の解剖・生理学的研... [more] MBE2019-46 NC2019-37
pp.7-12
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 スパイキングニューロンモデルの興奮性/抑制性バランスが神経ネットワーク形成に及ぼす影響
朴 志勲小椋基弘河合祐司浅田 稔阪大NC2019-4
本研究は,自閉スペクトラム症で観察される興奮性/抑制性ニューロンの活動のバランスの崩れが神経 ネットワークの自己組織化に... [more] NC2019-4
pp.15-20
CCS 2019-03-26
13:30
東京 NICT(小金井) デジタルスパイキングニューラネットの様々な同期現象について
大石侑弥内田厚研斉藤利通法政大CCS2018-47
デジタルスパイキングニューラルネットの呈する様々な同期現象について考察する.
デジタルスパイキングニューロンは様々な... [more]
CCS2018-47
pp.7-10
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-27
14:25
福岡 九州工業大学 SAMスパイキングニューラルネットのFPGA実装に関する検討
本木 実松尾和典新谷洋人熊本高専NC2017-65
本稿では,SAMスパイグニューラルネットのFPGA実装における設計及び回路規模に関する実験について報告する.我々が既に提... [more] NC2017-65
pp.89-94
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-24
10:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 デジタルスパイキングニューロンの同期と安定性
内田厚研濱口智紀斎藤利通法政大NC2017-15
デジタルスパイキングニューロン(DSN) は,2 つのシフトレジスタとそれらを結ぶ結線によって構成される.結線に依存して... [more] NC2017-15
pp.105-108
NLP 2016-09-15
13:50
兵庫 甲南大学 区分線形分岐ニューロン回路における超安定周期解の解析
高橋理沙斎藤利通法政大NLP2016-60
本論文では, 複数入力を有する分岐ニューロン(BN)の動作について考察する。
入力信号には、周波数の異なる2つの三角波... [more]
NLP2016-60
pp.83-87
MBE, NC
(併催)
2015-11-21
13:25
宮城 東北大学 デジタルスパイクマップの定常状態の解析
山岡弘樹斎藤利通法政大NC2015-41
様々なスパイク列を呈する簡素なデジタル力学系の定常状態について考察する。
スパイク列を解析するために、全格子点の中で定... [more]
NC2015-41
pp.25-29
NLP, CAS
(共催)
2015-10-05
13:55
広島 アステールプラザ(広島市) 成長貪欲探索法に基づくデジタルスパイク列の生成
山岡 慧斎藤利通法政大CAS2015-27 NLP2015-88
本論文では, デジタルスパイクニューロン(DSN)の合成のため,
簡素な進化的アルゴリズムを提案する.
DSNは... [more]
CAS2015-27 NLP2015-88
pp.37-41
NLP 2015-04-24
11:15
香川 香川県社会福祉総合センター(高松市) 2つの三角波ベース信号入力を有する分岐ニューロンの解析
高橋理沙柳瀬勇作斎藤利通法政大NLP2015-17
本論文では, 2つの周期的入力信号を有する分岐ニューロン(BN)の動作について考察する. 用いる入力信号は, 周期$T$... [more] NLP2015-17
pp.77-80
MBE, NC
(併催)
2014-12-13
13:00
愛知 名古屋大学 特徴量平面に基づくデジタルスパイクマップの解析
山岡弘樹斎藤利通法政大NC2014-50
様々なスパイク列を呈する簡素なデジタル力学系の定常状態と過渡状態について考察する。スパイク列を解析するために、全格子点の... [more] NC2014-50
pp.37-42
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-26
15:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 デジタルスパイク位相マップと2入力分岐ニューロン
山岡弘樹斎藤利通法政大NC2014-6 IBISML2014-6
デジタルスパイク位相マップ(DPM)の基本動作を考察する。
これは格子点の集合からそれ自身へのマップでありパラメータに... [more]
NC2014-6 IBISML2014-6
pp.97-100
NLP 2014-03-11
13:55
東京 上智大学 分岐ニューロンに基づくデジタルスパイクマップ
山岡弘樹堀本成俊斎藤利通法政大NLP2013-184
デジタルスパイク位相マップ(DPM)の基本動作を考察する。
これは、格子点の集合からそれ自身へのマップであり、
パラ... [more]
NLP2013-184
pp.111-115
NC, MBE
(併催)
2013-12-21
14:20
岐阜 岐阜大学サテライトキャンパス 簡素な分岐ニューロンモデルの複数入力に対する応答
柳瀬勇作桐川翔太斎藤利通法政大NC2013-63
複数のベース信号を入力することで分岐ニューロンの動作について考察する。単体の分岐ニューロンに複数のベース信号を用いること... [more] NC2013-63
pp.59-62
NLP 2013-10-29
13:15
香川 サンポートホール高松 デジタルスパイクマップの動作の基本的な分類について
斎藤利通堀本成俊法政大NLP2013-99
デジタルスパイクマップの呈する様々なスパイク列の定常状態と過渡状態について考察する。
スパイク列を解析するために、3つ... [more]
NLP2013-99
pp.153-157
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