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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (共催) DE (連催) [詳細] |
2023-09-21 15:00 |
福岡 | 北九州国際会議場 | マルチタスク学習における誹謗中傷検出精度向上のためのサブタスクの提案 ○沢田凌一・鈴木 優（岐阜大）  DE2023-14 |
誹謗中傷を検出する研究は行われているが，実用にはさらに精度を向上させる必要がある．機械学習の手法の一つであるマルチタスク... [more] | DE2023-14 pp.19-24 |
| IN | 2021-01-18 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 誹謗中傷による被害を減らすためのツイートにおけるトゲワード検出 ○伊藤圭吾・荒澤孔明・服部 峻（室蘭工大） IN2020-42 |
ネット上での誹謗中傷の書き込みは以前から問題視されていたが，現在はさらに問題意識が強まったと感じている．SNSを代表する... [more] | IN2020-42 pp.7-12 |
| MVE | 2020-09-09 12:00 |
ONLINE | オンライン開催（国士舘大学から変更） | ［ショートペーパー］Semantic structurization of geotagged tweets for real-world information retrieval ○Jeongwoo Lim・Naoko Nitta・Kazuaki Nakamura・Noboru Babaguchi（Osaka Univ.） MVE2020-15 |
Twitter is a useful source for retrieving up-to-date informa... [more] | MVE2020-15 pp.27-28 |
| DE | 2020-06-27 12:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 実況ツイートに対する文字レベルオートエンコーダを利用したスポーツ中継の状況推定 ○藤本 和・牛尼剛聡（九大） DE2020-10 |
本論文では，プロ野球中継を対象に，最新の少量の実況ツイートから，状況を表すベクトルをリアルタイ ムに生成する手法を提案す... [more] | DE2020-10 pp.53-58 |
| IA, IN (併催) |
2018-12-14 09:45 |
広島 | 広島大学 東千田未来創生センター | キーワード検索で収集されるTwitterデータの特徴とTwitter上の情報拡散過程 ○塩田茂雄・南川雅人・中島圭佑（千葉大） IN2018-64 |
本稿では，Twitter APIを通してキーワード検索により収集したツイートデータを分析し，(1)現実の事象に関するキー... [more] | IN2018-64 pp.31-36 |
| MSS, NLP (併催) |
2018-03-14 10:05 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス | 作業スタッフの行動ログを用いた時空間状況認識の性能向上について ○早貸 舜・平石邦彦・内平直志（北陸先端大） MSS2017-90 |
近年，情報技術の発達により，生産，医療などの様々な分野において，ICTデバイスを用いた作業スタッフのアシスト技術の導入が... [more] | MSS2017-90 pp.67-72 |
| COMP | 2018-03-05 10:00 |
大阪 | 大阪府立大学 | Twitterのネットワーク構造とRetweetの関係 ○福島達也（早大） COMP2017-45 |
Twitterユーザーのフォロー数に注目し,ネットワーク内での特定のツイートの拡散の様子を可視化し,解析を行った.SNS... [more] | COMP2017-45 pp.1-7 |
| MoNA | 2017-12-21 11:45 |
東京 | お茶の水女子大学 | ソーシャルストリームに基づくイベント情報配信のための訪日外国人の趣向の解析 ○今井美希（お茶の水女子大）・榎 美紀（日本IBM）・小口正人（お茶の水女子大） MoNA2017-32 |
近年日本を訪れる外国人観光客は急激に増加している．また2020年に開催される東京オリンピックを考慮すれば更なる増加が見込... [more] | MoNA2017-32 pp.25-29 |
| NS, IN (併催) |
2017-03-03 11:20 |
沖縄 | 沖縄残波岬ロイヤルホテル | 色付きネットワークモチーフを用いた空間パターン分析 ○ジナッタポーン カムスリ・藤原明広（福井工大） IN2016-144 |
タイの有名なスーパーマーケットにBig CとLotusがある．これらは主要なシェアを持っており，沢山の販売促進活動や便利... [more] | IN2016-144 pp.281-286 |
| SITE | 2016-10-03 10:55 |
東京 | 日本大学理工学部駿河台キャンパス１号館１２２号室 | ツイートに基づいたプライバシー炎上ケース推定手法の提案 ～ リツイート数に応じた潜在的プライバシー炎上因子の特定 ～ ○加藤尚徳・村上陽亮（KDDI総合研究所） SITE2016-33 |
ビックデータ、IoTに代表されるようにパーソナルデータの利活用が進んでいる。その一方で、パーソナルデータ利活用の過程での... [more] | SITE2016-33 pp.11-14 |
| LOIS, IPSJ-SPT, IPSJ-CN (連催) |
2016-05-12 13:55 |
東京 | 東京大学駒場IIキャンパス An棟４階 中セミナー室１ | 従業員のつぶやきを利用した労働実態把握 ～ トピックと労働意欲，残業時間の関連性の分析 ～ ○岩本茂子（電通大）・小川祐樹（立命館大）・諏訪博彦（奈良先端大）・太田敏澄（行政情報システム研） LOIS2016-2 |
本研究は，従業員がつぶやく話題と，残業意欲の関連性を明らかにすることで，意欲の低い残業を把握することを目的とする．我々は... [more] | LOIS2016-2 pp.7-12 |
| CQ | 2015-09-01 11:20 |
京都 | 京都工芸繊維大学 | ソーシャルメディアにおける投稿の感情がその拡散力に与える影響 ○津川 翔（筑波大）・大崎博之（関西学院大） CQ2015-46 |
本稿では、代表的なソーシャルメディアである Twitter 上の約 410 万件の投稿 (ツイート) を分析することによ... [more] | CQ2015-46 pp.37-42 |
| LOIS, IPSJ-DC (併催) |
2015-07-14 10:00 |
北海道 | はこだて未来大学 | ツアースポットに紐付いたつぶやきデータの自動LOD変換システム ○磯野祐太・小林 透（長崎大） LOIS2015-15 |
本研究では，観光振興においてLinked Open Data（LOD）を利用する際の問題点である「データの最新化と多言語... [more] | LOIS2015-15 pp.35-40 |
| IN | 2014-10-16 15:20 |
大阪 | 大阪大学 | セキュリティに関するつぶやきの抽出法 ○熊谷充敏・折原慎吾・安部哲哉・角田 進・岡野 靖・大嶋嘉人（NTT） IN2014-76 |
近年，サイバー攻撃の予告といった重大なセキュリティインシデントに繋がる情報の第一報が，Twitterに投稿される事例が増... [more] | IN2014-76 pp.13-18 |
| NLC | 2013-09-12 14:10 |
東京 | 青少年総合センター | Wikipediaのカテゴリ情報を用いたTwitterユーザの関心分野の抽出 ○胡 寅駿・谷田泰郎（シナジーマーケティング） NLC2013-17 |
本稿では，Wikipediaのカテゴリ特性に注目し，Wikipediaのカテゴリネットワークを利用してTwitterユー... [more] | NLC2013-17 pp.17-21 |
| HIP, HCS (共催) HI-SIGCOASTER (連催) [詳細] |
2013-05-30 11:15 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | エージェントの存在がＳＮＳの否定的発言抑制に及ぼす効果の検討 ○大沼美由紀・木村 敦・佐々木寛紀・武川直樹（東京電機大） HCS2013-4 HIP2013-4 |
本研究では，SNS記事投稿画面にシステム補助エージェントを付加する事で、SNS上の否定的発言が抑制されるかを検討した．提... [more] | HCS2013-4 HIP2013-4 pp.19-24 |
| NLC | 2012-08-30 17:15 |
神奈川 | 富士ゼロックス（横浜市） | コメントとしてつぶやかれた短文の感情推定 ○但馬康宏（岡山県立大） NLC2012-16 |
ウェブニュースサイトなどと連動した「つぶやき」投稿ツールにおいて，記事に対するコメントとして投 稿された短文の感情推定... [more] |
NLC2012-16 pp.37-40 |
| AI | 2012-06-21 16:45 |
東京 | 京都大学 東京オフィス | Web視聴記録等を用いた利用者行動因子の抽出 ○中渡瀬秀一・大山敬三（NII） AI2012-6 |
本稿ではパネルユーザのWeb視聴ログやTwitterのタイムラインデータ等を用いてユーザのWeb行動因子を抽出する方法を... [more] | AI2012-6 pp.31-32 |
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