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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-16 10:30 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
組合せ最適化問題の画像表現による解法 ○石山 遼・白川嵩大・内田誠一・松尾信之介（九大）  PRMU2023-15 |
組合せ最適化問題とは定められた制約下で評価値が最良となる組合せ方法を選択する問題である．本稿ではその一例として，グラフ理... [more] | PRMU2023-15 pp.1-5 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 14:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多数派クラスラベルによるMultiple Instance Learning ○志久開人・松尾信之介（九大）・末廣大貴（横浜市大）・備瀬竜馬（九大） NC2023-4 IBISML2023-4 |
本研究では，インスタンスの集合であるバッグに対して1つだけのラベルを付与する問題の中で，実問題において重要と考えられる新... [more] | NC2023-4 IBISML2023-4 pp.25-29 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 10:40 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
クラス分類性能均衡化のためのBoosting ○斉藤優也・松尾信之介・内田誠一・末廣大貴（九大） PRMU2022-80 IBISML2022-87 |
[more] | PRMU2022-80 IBISML2022-87 pp.119-124 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 17:10 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
部分的なラベル比率からの学習 ○松尾信之介・末廣大貴・内田誠一・備瀬竜馬（九大） PRMU2022-92 IBISML2022-99 |
[more] | PRMU2022-92 IBISML2022-99 pp.169-174 |
| PRMU | 2022-12-16 17:00 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習 ○松尾信之介・備瀬竜馬・内田誠一・末廣大貴（九大） PRMU2022-57 |
Learning from Label Proportions (LLP) 問題に対し，オンライン予測理論を用いた新しい... [more] | PRMU2022-57 pp.132-137 |
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