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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-04 10:58 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Multi-organ Segmentation from Abdominal CT Volumes based on Self-supervised Learning ○Yaqi Yang・Chen Shen（Nagoya Univ.）・Holger R. Roth（NVIDIA）・Masahiro Oda・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Kazunari Misawa（Aichi Cancer Center）・Kensaku Mori（Nagoya Univ. ; NII）  MI2023-71 |
[more] | MI2023-71 pp.127-130 |
| MI | 2024-03-04 13:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
血管強調画像とAutoMLを用いた腹部CT像からの多臓器領域抽出 ○大野真奈・申 忱（名大）・Holger R. Roth（NVIDIA Corp.）・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大） MI2023-78 |
コンピュータによる診断や手術の支援システムの開発において，多臓器領域抽出は重要な要素技術である．これまで提案されてきた多... [more] | MI2023-78 pp.152-155 |
| MI | 2023-03-06 09:44 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CT画像と臨床因子を用いた機械学習による精巣腫瘍の分類 ○中川翔太・儀同政伸（筑波大）・新田 聡（筑波大附属病院）・小島崇宏（愛知県がんセンター）・掛谷英紀（筑波大） MI2022-75 |
進行期精巣腫瘍において、後腹膜リンパ節に奇形腫の存在を予測することは、既存の臨床学的因子や画像診断では困難である。本研究... [more] | MI2022-75 pp.8-13 |
| MI | 2023-03-06 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
術前画像情報を用いた腹腔鏡映像からの血管位置予測の検討 ○榎本圭吾・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII） MI2022-85 |
本稿では，術前画像情報を用いた腹腔鏡映像からの血管位置予測手法について述べる．血管は誤って損傷することで出血を引き起こす... [more] | MI2022-85 pp.63-68 |
| MI | 2023-03-06 16:38 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名における臓器特徴の有効性の調査 ○出口智也・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII） MI2022-94 |
本研究では，グラフニューラルネットワークを利用した腹部動脈領域の血管名自動命名において重要な臓器特徴量について調査する．... [more] | MI2022-94 pp.105-110 |
| MI | 2021-07-09 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 胚細胞腫瘍における化学療法後の後腹膜リンパ節腫瘤病理予測への畳み込みニューラルネットワークの応用 ○岩野善允・新田 聡（筑波大）・小島崇宏（愛知県がんセンター）・掛谷英紀（筑波大） MI2021-15 |
進行性 精巣腫瘍 における 治療の基本は化学療法と その後の 残存腫瘤の外科的切除である。 残存腫瘤を切除する目的の一つ... [more] | MI2021-15 pp.25-30 |
| MI | 2021-03-16 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］長期経年低線量CT画像を用いた肺気腫の進展関連SNPの同定 ○鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登（徳島大）・井本逸勢（愛知県がんセンター研）・楠本昌彦（国立がん研究センター中央病院）・中野恭幸（滋賀医科大）・金子昌弘（東京都予防医学協会） MI2020-68 |
[more] | MI2020-68 pp.90-91 |
| MI | 2021-03-17 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Spectral-based Convolutional Graph Neural Networksを用いた腹部動脈領域の血管名自動命名に関する研究 ○日比裕太・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・伊東隼人・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII） MI2020-89 |
本研究では，Spectral-based Convolutional Graph Neural Networksを用いた... [more] | MI2020-89 pp.176-181 |
| MI | 2019-01-22 15:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 経時CT像間の腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法の検討 ○舘 高基・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・中村嘉彦（苫小牧高専）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2018-84 |
本稿では，経時CT像間での腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法について報告する．経時CT像におけるリンパ節の... [more] | MI2018-84 pp.97-102 |
| MI | 2019-01-23 11:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | CTからの腹部多臓器抽出におけるgroup normalizationの影響に関する考察 ○申 忱（名大）・Fausto Milletari・Holger R. Roth（Nvidia）・小田紘久・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2018-94 |
臓器自動抽出は医用画像処理において重要な役割を占める．Fully convolutional networks (FCN... [more] | MI2018-94 pp.143-148 |
| MI | 2019-01-23 14:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 機械学習を用いた腹部動脈血管名自動命名におけるデータ拡張法の適用に関する検討 ○鉄村悠介・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大） MI2018-106 |
本稿では，3 次元腹部CT 像から抽出した腹部動脈領域に対する機械学習を用いた血管命名について，データ拡張法を取り入れる... [more] | MI2018-106 pp.191-196 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 13:40 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ポスター講演］開腹手術映像における遮蔽物除去手法の改善 ～ FFDによる位置合わせ精度の評価 ～ ○北坂孝幸・奥田透生・佐藤 準・豊田誠仁・澤野弘明・末永康仁（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大） MI2017-72 |
開腹手術の学習において，手技を撮影した映像が教材として用いられることが多い．しかし，術野の上方から1 台のカメラで撮影さ... [more] | MI2017-72 pp.31-32 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 10:15 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 3D U-Netと測地距離カーネルを取り入れた全連結条件付き確率場に基づく医用画像からの多臓器自動抽出 ○楊 瀛・Roth Holger・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2017-88 |
[more] | MI2017-88 pp.75-80 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 10:30 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | CNNによる回帰を用いた臓器領域の位置推定手法の初期的検討 ○清水南月・小田昌宏・ロス ホルガー・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・藤原道隆・森 健策（名大） MI2017-89 |
近年，診断や治療の場において3次元CT像が幅広く利用されており，医師の診断をサポートするコンピュータ支援診断（CAD: ... [more] | MI2017-89 pp.81-86 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 13:30 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 複数のステレオ内視鏡画像からの臓器形状復元の定量評価 ○柴田睦実・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2017-99 |
本稿では，複数のステレオ内視鏡画像からの臓器形状の復元手法の評価について報告する．我々はこれまでに，異なる視点から撮影さ... [more] | MI2017-99 pp.117-122 |
| MI, MICT (共催) |
2017-11-06 10:40 |
香川 | サンポートホール高松 | 腹部CT像からの3D Fully Convolutional Networkによる多臓器抽出におけるDice損失関数の影響の調査 ○申 忱・Holger R. Roth・小田紘久・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MICT2017-29 MI2017-51 |
深層学習は，医用画像からの領域抽出における近年の重要な進化を生み出してきた．中でも3D Fully Convolutio... [more] | MICT2017-29 MI2017-51 pp.15-20 |
| PRMU, BioX (共催) |
2017-03-21 10:15 |
愛知 | 名城大 | Contrast Sensitive Potentials を用いた条件付き確率場による腹部動脈の血管名自動対応付け ○張 暁楠・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大） BioX2016-56 PRMU2016-219 |
外科的治療においては，重要な血管に傷を付けず，切除する部分に関わる血管への血流を止める必要があるため，血管の分岐構造の把... [more] | BioX2016-56 PRMU2016-219 pp.137-142 |
| MI | 2017-01-18 11:22 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館（那覇市） | Structured Random Forestを用いた3次元腹部CT像からのリンパ節自動検出 ○寳珠山 裕・Holger R. Roth・小田昌宏（名大）・中村嘉彦（苫小牧高専）・三澤一成（愛知県がんセンター）・藤原道隆・森 健策（名大） MI2016-76 |
本稿では，Structured Random Forest(SRF)を用いた3次元腹部CT像からのリンパ節自動検出につい... [more] | MI2016-76 pp.23-28 |
| MI | 2017-01-18 14:15 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館（那覇市） | Influence of Voxel-Connection Structure in Organ Segmentation Based on Conditional Random Field ○Ying Yang・Masahiro Oda（Nagoya Univ.）・Kazunari Misawa（Aichi Cancer Center Hospital）・Daniel Rueckert（Imperial College London）・Kensaku Mori（Nagoya Univ.） MI2016-112 |
[more] | MI2016-112 pp.157-162 |
| MI | 2016-07-25 14:00 |
北海道 | 苫小牧市民会館 | 開腹手術映像の知的アーカイブのための遮蔽物除去手法の評価 ○北坂孝幸・後藤慎史・杉田 峻・富永 迅・澤野弘明・末永康仁（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大） MI2016-36 |
[more] | MI2016-36 pp.5-6 |
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