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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-04 10:22 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Robust segmentation approach over various training-to-test ratios for gross tumor volumes of lung cancer based on fused outputs ○Yunhao Cui・Hidetaka Arimura（Kyushu Univ.）・Yuko Shirakawa（National Hospital Organization Kyushu Cancer）・Tadamasa Yoshitake（Kyushu Univ.）・Yoshiyuki Shioyama（Saga HIMAT）・Hidetake Yabuuchi（Kyushu Univ.）  MI2023-68 |
This study investigates robust deep learning (DL) methods fo... [more] | MI2023-68 pp.117-118 |
| MI | 2024-03-04 15:22 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
体幹部定位放射線治療前の臨床特徴量と画像特徴量を用いた非小細胞肺がん患者の再発予測 ○兒玉拓巳・有村秀孝（九大）・白川友子（九州がんセンター）・二宮健太（サンフォード・バーナム・プレビス・メディカル・ディスカバリー研）・吉武忠正（九大）・塩山善之（サガハイマット） MI2023-85 |
本研究の目的は，体幹部定位放射線治療前の臨床特徴量と画像特徴量を用いてI期非小細胞肺がん患者の局所領域再発と遠隔転移を予... [more] | MI2023-85 pp.173-175 |
| MI, MICT (共催) |
2023-11-14 09:30 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス (福岡県) | 4次元データからの口唇領域の抽出に基づいた顔の対称性解析 ○木原成海（九工大）・木村(野元) 菜美子・大河内孝子（鹿児島大）・李 光旭（天津工大）・中村典史（鹿児島大）・神谷 亨（九工大） MICT2023-25 MI2023-18 |
本論文では，口唇裂の手術前後で顔の左右対称性を定量的に評価することを目的とし，3次元点群に時間的な変化を加味した4次元デ... [more] | MICT2023-25 MI2023-18 pp.1-4 |
| PRMU | 2022-12-16 14:40 |
富山 | 富山国際会議場 (富山県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張法 ○竹崎隼平（九大）・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一・門田健明（九大） PRMU2022-50 |
深層学習による医用画像の重症度推定は，重症度レベルが付与された大量の画像データセットが必要である．条件付き敵対的生成ネッ... [more] | PRMU2022-50 pp.95-99 |
| MICT, MI (共催) |
2022-11-18 10:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 (愛知県) | 非接触撮像によるAVFスリルの定量的考察 ○島崎拓則（滋慶医療科学大）・岩井瑠美（兵庫医科大病院）・川久保芳文（滋慶医療科学大）・光藤 淳・林 祐平（レイマック）・阿多信吾（阪公立大）・横山武志（九大）・安在大祐（名工大） MICT2022-34 MI2022-63 |
AVF（ArterioVenous Fistula ：以下，AVF）は，動静脈血管を吻合して作られた特殊な血管である．血... [more] | MICT2022-34 MI2022-63 pp.1-5 |
| MI | 2022-09-15 11:25 |
神奈川 | 慶應・矢上Ｃ (神奈川県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 ○李 澤昊・諸岡健一（岡山大）・江端由穂（九大）・蓮田博文（九州医療センター）・宮内翔子・太田光彦（九大） MI2022-54 |
食道癌は，発症早期が無症状で進行が早く，また周囲に浸潤しやすい癌である．食道の周囲には重要臓器に取り囲まれており，これら... [more] | MI2022-54 pp.26-27 |
| PRMU | 2020-10-09 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 簡易な相対アノテーションに基づく潰瘍性大腸炎の重症度分類 ○門田健明・安部健太郎・備瀬竜馬（九大）・河村卓二・碕山直邦・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大） PRMU2020-18 |
潰瘍性大腸炎（UC）は，持続性の粘血便・血性下痢を伴い，寛解と再発を繰り返す原因不明の非特異性炎症疾患である．UCの重症... [more] | PRMU2020-18 pp.1-5 |
| PRMU | 2020-10-09 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得 ○原田翔太・早志英朗（九大）・備瀬竜馬（九大/NII）・河村卓二・碕山直邦・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大/NII） PRMU2020-19 |
[more] | PRMU2020-19 pp.6-9 |
| MI | 2020-01-30 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県) | MICCAI 2019参加報告 ○小田昌宏・伊東隼人（名大）・宮内翔子・諸岡健一（九大）・松崎博貴（国立がん研究センター東病院）・花岡昇平（東大）・古川 亮・増谷佳孝（広島市大）・森 健策（名大） MI2019-117 |
本稿では，MICCAI 2019の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説す... [more] | MI2019-117 pp.219-226 |
| MI | 2020-01-30 15:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県) | ［ショートペーパー］1体の日本人脳を用いた脳の解剖学的地図「3次元脳図譜」の構築 ○野田陽太・諸岡健一（九大）・宮城 靖（福岡みらい病院）・福田孝一（熊本大）・宮内翔子・倉爪 亮（九大） MI2019-119 |
我々は，1体の日本人献体脳を用いて，脳の解剖学的地図である3次元脳図譜を構築している．まず，3次元ディジタイザを用いて献... [more] | MI2019-119 pp.231-234 |
| MI | 2020-01-30 15:10 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県) | MRAを使用した脳動脈瘤の破裂に関連する画像特徴量の調査 ○山之内雅幸（小倉記念病院）・有村秀孝（九大） MI2019-120 |
脳動脈瘤の破裂はくも膜下出血を引き起こし，生命予後を左右する深刻な状態となる可能性がある．本研究では，脳動脈瘤破裂の確率... [more] | MI2019-120 pp.235-236 |
| PRMU | 2019-12-19 13:30 |
大分 | 大分大学 (大分県) | 病理画像癌種別領域分割のための癌種比率を活用した学習手法 ○德永宏樹（九大）・寺本祐記・吉澤明彦（京大医学部附属病院）・備瀬竜馬（九大/NII） PRMU2019-50 |
本研究では，少数の教師データと大量の教師なしデータからの半教師あり学習に，癌種比率の弱教師を利用する問題設定及び手法を提... [more] | PRMU2019-50 pp.23-27 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 15:55 |
岡山 | 岡山大学 (岡山県) | マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類 ○安部健太郎・早志英朗・備瀬竜馬（九大）・河村卓二・碕山直邦・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大） PRMU2019-13 MI2019-32 |
本研究は，大腸内視鏡画像の部位及び所見を適切に表現する特徴の獲得を目的とする．具体的には，マルチタスク学習に基づき部位（... [more] | PRMU2019-13 MI2019-32 pp.9-13 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:00 |
岡山 | 岡山大学 (岡山県) | ［ショートペーパー］内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化 ○備瀬竜馬・安部健太郎・早志英朗（九大）・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大） PRMU2019-21 MI2019-40 |
本研究では，グループベースの医用画像ラベリングのためのソフト制約付きクラスタリング手法を提案する．グループベースラベリン... [more] | PRMU2019-21 MI2019-40 pp.53-56 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-24 14:50 |
愛知 | 名古屋工業大学 (愛知県) | Cardiotocogramの識別に基づく胎児の状態推定 ○原田翔太・早志英朗（九大）・古賀俊介（九州医療センター）・重見大介（Obex）・柴田綾子（淀川キリスト教病院）・吉田昌義（博多南ビル内科クリニック）・蓮尾泰之（九州医療センター）・内田誠一（九大） SIP2019-14 IE2019-14 MI2019-14 |
Cardiotocogram（CTG）は胎児心拍数と子宮収縮圧を経時的に記録したものであり，臨床では胎児機能不全の判定に... [more] | SIP2019-14 IE2019-14 MI2019-14 pp.61-63 |
| MI | 2019-01-22 14:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県) | ［ショートペーパー］Towards Annotating Less Medical Images:
-- PGGAN-based MR Image Augmentation for Brain Tumor Detection -- ○Changhee Han（UTokyo）・Hideaki Hayashi（Kyushu Univ.）・Leonardo Rundo（Univ. Cambridge）・Ryosuke Araki（Chubu Univ.）・Yudai Nagano（UTokyo）・Yujiro Furukawa（Kanto Rosai Hosp.）・Giancarlo Mauri（Univ. Milano-Bicocca）・Hideki Nakayama（UTokyo） MI2018-82 |
How can we tackle the lack of available annotated medical im... [more] | MI2018-82 pp.93-94 |
| MI | 2019-01-23 15:35 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県) | 前立腺癌における病理画像特徴量とグリソンスコアの関係 ○二宮健太・有村秀孝・小柳遼馬・木下史生・アラムギール ホッセン・渡邊壽美子（九大）・今田憲二郎（九大病院）・小田義直（九大） MI2018-112 |
本研究では病理画像から計算した特徴量とグリソンスコアの関係を解析した。５４個のヒストグラムとテクスチャ（GLCM、GLR... [more] | MI2018-112 pp.229-232 |
| MI | 2017-09-25 15:00 |
千葉 | 千葉大学 (千葉県) | ［ショートペーパー］modified Self-organizing Deformable Modelを用いた臓器表面モデルに対する幾何特徴量保存写像の高速化 ○宮内翔子・諸岡健一（九大）・宮城 靖（福岡みらい病院）・福田孝一（熊本大）・倉爪 亮（九大） MI2017-43 |
我々はこれまで，臓器の表面形状モデルを単純な形状を有する目標曲面上へ写像する手法modified Self-organi... [more] | MI2017-43 pp.15-16 |
| NLC | 2017-09-07 11:00 |
東京 | 成蹊大学 (東京都) | 診療活動を記録するためのテンプレートグラフ ○鬼村直弥（九大）・山下貴範・中島直樹（九大病院）・副島秀久（済生会熊本病院）・廣川佐千男（九大） NLC2017-15 |
(事前公開アブストラクト) 医療機関において診療記録の共有と保存は必須であり、現在では電子化により蓄積され、分析も進めら... [more] | NLC2017-15 pp.13-18 |
| MI | 2016-07-26 14:55 |
北海道 | 苫小牧市民会館 (北海道) | 内部組織を有する臓器ボリュームモデルの目標体への写像 ○宮内翔子・諸岡健一（九大）・辻 徳生（金沢大）・宮城 靖（福岡みらい病院）・福田孝一（熊本大）・倉爪 亮（九大） MI2016-45 |
これまでに我々は，単純な臓器ボリュームモデルを単純な形状の目標体へ，幾何特徴量を保存しつつ写像する方法を構築した．本発表... [more] | MI2016-45 pp.49-54 |
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