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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2023-11-15 15:30 |
熊本 | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多重量子化オプティマイザを用いたエッジAIオンライン学習アーキテクチャの提案 ○明野樹紀・山崎比伊呂・浅井哲也・安藤洸太（北大） |
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| VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2023-11-17 14:50 |
熊本 | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
2値化ベイジアンニューラルネットワークのハードウェア実装へ向けた研究 ○齋藤大成・安藤洸太・浅井哲也（北大） |
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| CCS | 2023-11-11 13:30 |
富山 | 富山県立大学 DX教育研究センター | アルギン酸ゲル膜内の疑似活動電位を検出する微小信号検出回路の評価 ○山川綜一郎・安藤洸太・浅井哲也（北大） |
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| RECONF | 2023-08-04 14:30 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Pianissimo: エッジでの適応的な推論を実現するサブmWクラスDNNアクセラレータ ○鈴木淳之介・安永真梨・Angel Lopez Garcia-Arias・大越康之・熊澤峻悟（東工大）・安藤洸太（北大）・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人（東工大）  RECONF2023-14 |
本論文では，低消費電力エッジ AI において，エッジ環境条件の変化に対して適応的に対応可能なサブ mW クラスの推論アク... [more] | RECONF2023-14 pp.1-6 |
| CCS, IN (併催) |
2023-08-03 10:33 |
北海道 | 番屋の湯 (北海道石狩市) | リザーバコンピューティングのハードウェア実装にむけたメモリ削減手法の検討 ○小島聖奈・皆川昂輝・齋藤大成・安藤洸太・浅井哲也（北大） CCS2023-18 |
[more] | CCS2023-18 pp.7-12 |
| CCS | 2023-03-26 10:55 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション | 極低電力IoT機器に向けた確率的メモリとそのサブスレッショルドCMOS回路実装 ○村松聖倭・西田浩平・安藤洸太（北大）・赤井 恵（阪大/北大）・浅井哲也（北大） CCS2022-68 |
本研究では、MOSFETのサブスレッショルド領域を利用した確率コンピューティングに基づく超低消費電力IoTデバイス用メモ... [more] | CCS2022-68 pp.31-35 |
| CCS | 2023-03-26 14:15 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション | エッジAIのオンライン学習に向けた多重量子化オプティマイザのアーキテクチャ ○明野樹紀・浅井哲也・安藤洸太（北大） CCS2022-74 |
[more] | CCS2022-74 pp.63-68 |
| ICD, SDM (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2022-08-10 14:15 |
ONLINE | オンライン開催に変更 現地開催(北海道大学百年記念会館)は中止 | ［招待講演］エッジAI応用のためのアルゴリズム・アーキテクチャ協創研究の実例 ○安藤洸太（北大） |
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| IN, CCS (併催) |
2022-08-04 16:50 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］エッジ向け深層ニューラルネットワークプロセッサ：量子化・通信・メモリ ○安藤洸太（北大） CCS2022-34 |
2012年に深層畳込みニューラルネットワークの先駆けとして登場したAlexNet以来，AI技術の急速な発展と社会応用の拡... [more] | CCS2022-34 p.41 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2022-07-28 15:15 |
山口 | 海峡メッセ下関 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
外部メモリアクセス抑制による高効率疎行列積アクセラレータの研究 ○永原雄大（東工大）・安藤洸太（北大）・川村一志・劉 載勲・本村真人・Thiem Van Chu（東工大） CPSY2022-11 DC2022-11 |
[more] | CPSY2022-11 DC2022-11 pp.59-64 |
| SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2021-06-24 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 乱数重みニューラルネットワークにおけるアンサンブル学習の研究 ○大越康之・廣瀬一俊・安藤洸太・川村一志・ティエム ヴァン チュ・本村真人・劉 載勲（東工大） SIS2021-7 |
近年，重みの値を学習する代わりに，乱数重みの結合を学習する深層ニューラルネットワークが提案され，膨大な重み係数の格納に必... [more] | SIS2021-7 pp.37-42 |
| RECONF | 2021-06-08 16:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 対称的二進表現に基づくビットスケーラブルCNN推論手法 ○鈴木淳之介・安藤洸太・廣瀬一俊・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人・劉 載勲（東工大） RECONF2021-7 |
組み込みシステム向けのニューラルネットワークは，学習段階で消費電力や計算資源の制約を考慮すること で設計要求を満たすこと... [more] | RECONF2021-7 pp.32-37 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-07-26 14:40 |
北海道 | 北見市民会館 | ベイジアンNNのHW実装に向けたサンプリング手法の検討 ○平山侑樹・廣瀬一俊・安藤洸太・植吉晃大・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-35 DC2019-35 |
[more] | CPSY2019-35 DC2019-35 pp.197-202 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 15:40 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | 効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価 ○池田泰我・植吉晃大・安藤洸太・廣瀨一俊・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-6 DC2019-6 |
ニューラルネットワークをスマートフォンなどの組み込み機器に搭載する際に，計算量が多いことが問題になる. そこで... [more] |
CPSY2019-6 DC2019-6 pp.51-56 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 16:20 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | 二値化ニューラルネットワークのハードウェア指向精度向上手法の検討 ○大羽由華（北大）・村上大輔・中江達哉（ソシオネクスト）・安藤洸太・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-8 DC2019-8 |
[more] | CPSY2019-8 DC2019-8 pp.63-68 |
| RECONF | 2019-05-10 13:30 |
東京 | 東工大蔵前会館 | Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法 ○安藤洸太・植吉晃大・大羽由華・廣瀬一俊・工藤 巧・池辺将之・浅井哲也・高前田伸也（北大）・本村真人（東工大） RECONF2019-14 |
ニューラルネットワーク（NN）の実用化によりIoTでの広汎な応用が期待されるが，電力と面積の制約が問題となる． 数値表... [more] |
RECONF2019-14 pp.73-78 |
| RECONF | 2019-05-10 14:20 |
東京 | 東工大蔵前会館 | 無効ニューロン予測によるDNN計算効率化手法 ○植吉晃大・池田泰我・安藤洸太・廣瀬一俊・浅井哲也・高前田伸也（北大）・本村真人（東工大） RECONF2019-18 |
ニューラルネットワーク (NN: Neural Network) の発展に伴い，多様なデバイス上で高性能かつ低電力な N... [more] | RECONF2019-18 pp.97-102 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2019-03-18 10:55 |
鹿児島 | 西之表市民会館（種子島） | 車載応用向けDNNモデル軽量化の検討 ○平山侑樹・廣瀨一俊（北大）・早川 剛・気屋村純一・深谷安利・栗田裕二（NECソリューションイノベータ）・安藤洸太・植吉晃大・高前田伸也・本村真人（北大） CPSY2018-115 DC2018-97 |
[more] | CPSY2018-115 DC2018-97 pp.253-258 |
| RECONF | 2018-05-25 15:10 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 二値化ニューラルネットワークに基づいたハードウェア指向高精度モデルの検討 ○大羽由華・安藤洸太・廣瀨一俊・植吉晃大・植松瞭太・工藤 巧（北大）・黒川圭一（ソシオネクスト）・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-5 |
近年，深層学習の発展は著しく，畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Net... [more] | RECONF2018-5 pp.21-26 |
| RECONF | 2018-05-25 15:35 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法 ○工藤 巧・植吉晃大・安藤洸太・植松瞭太・廣瀬一俊・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-6 |
深層ニューラルネットワーク(DNN: Deep Neural Network)の著しい発展の中で，スマートフォンや自 動... [more] | RECONF2018-6 pp.27-32 |
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