研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
CCS |
2024-11-12 13:05 |
宮城 |
東北大学 青葉山キャンパス (宮城県) |
実時系列データを用いたアナログ電子回路レザバーの性能評価 ○松野史門・阿部佑紀・安藤洸太・浅井哲也(北大) CCS2024-43 |
本報告は,CMOSにより構成されたシンプルなサイクルアーキテクチャを持つアナログ回路レザバーに関するものである.
NA... [more] |
CCS2024-43 pp.1-6 |
CCS |
2024-11-12 13:55 |
宮城 |
東北大学 青葉山キャンパス (宮城県) |
リザーバコンピューティングを用いた反復動作を行う機械の力学系の獲得 ○辰巳祥平・安藤洸太・浅井哲也(北大) CCS2024-45 |
本報告は,反復動作を行う機械の力学系の異常検知応用において,リザーバコンピューティングを用いた手法に焦点を当てたものであ... [more] |
CCS2024-45 pp.13-18 |
CCS |
2024-11-12 15:50 |
宮城 |
東北大学 青葉山キャンパス (宮城県) |
スケーラブルな関係データベース応用に向けたコストベース適応型同時実行制御アーキテクチャ ○神野康太・丸亀孝生・浅井哲也・安藤洸太(北大) CCS2024-47 |
関係データベースに適した高パフォーマンスの同時実行制御が求められている。楽観的同時実行制御はパフォーマンスに優れた手法と... [more] |
CCS2024-47 pp.25-30 |
SIS, ITE-BCT (連催) |
2024-10-03 16:40 |
北海道 |
北星学園大学 (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]ニアデータAIプロセッサとハードウェア・ソフトウェア協調設計 ○安藤洸太(北大) SIS2024-22 |
AI応用技術が広く普及しているが,依然としてその主力はクラウド計算である.ニューラルネットワークを活用するAI処理は本質... [more] |
SIS2024-22 p.36 |
IN, CCS (併催) |
2024-07-30 16:05 |
北海道 |
モエレ沼公園 ガラスのピラミッド(北海道札幌市) (北海道) |
多様な会話を生成するプロンプトエンジニアリング手法とその評価 ○山崎比伊呂・浅井哲也・安藤洸太(北大) CCS2024-40 |
[more] |
CCS2024-40 pp.60-65 |
CPSY, DC, RECONF (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2024-06-12 09:55 |
山梨 |
山梨県石和温泉郷 石和びゅーほてる (山梨県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ニューラルネットワーク計算のためのメモリ中心型可変並列性CGRAの検討 ○堀 篤史・新井文也・浅井哲也・安藤洸太(北大) CPSY2024-15 DC2024-15 RECONF2024-15 |
近年ニューラルネットワークモデルは大規模化,多様化しており様々なモデルを高速に処理できる専用演算器が求められている.
... [more] |
CPSY2024-15 DC2024-15 RECONF2024-15 pp.79-84 |
CCS |
2024-03-27 13:00 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) |
Encoder-Decoderモデルのエッジ学習とその応用方法に関する一提案 ○曻 航己・山崎比伊呂・安藤洸太・浅井哲也(北大) CCS2023-42 |
本研究は生成AIがエッジで学習できることに向けたEncoder-Decoderモデルの活用と,その応用を検討するものであ... [more] |
CCS2023-42 pp.18-23 |
CCS |
2024-03-27 14:00 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) |
多重量子化オプティマイザによるリカレントニューラルネットワークの学習評価 ○山崎比伊呂・明野樹紀・曻 航己・浅井哲也・安藤洸太(北大) CCS2023-44 |
本研究では、エッジでの実装を念頭においたオプティマイザであるHolmesを用いることで、時系列を持ったデータを扱う際に一... [more] |
CCS2023-44 pp.30-35 |
CCS |
2024-03-27 14:25 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) |
ニューラルネットワークの共通基底に基づくマルチタスク協調学習の検討 ○新井文也・堀 篤史・浅井哲也・安藤洸太(北大) CCS2023-45 |
近年急速に発展しているエッジコンピューティングの手法の中で,特に連合学習と呼ばれる,ユーザ間で学習データを分担しサーバと... [more] |
CCS2023-45 pp.36-41 |
VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2023-11-15 15:30 |
熊本 |
くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール (熊本県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
多重量子化オプティマイザを用いたエッジAIオンライン学習アーキテクチャの提案 ○明野樹紀・山崎比伊呂・浅井哲也・安藤洸太(北大) VLD2023-41 ICD2023-49 DC2023-48 RECONF2023-44 |
本研究ではニューラルネットワークによる学習のできるハードウェアのアーキテクチャを検討評価し、そのFPGA 実装を行った。... [more] |
VLD2023-41 ICD2023-49 DC2023-48 RECONF2023-44 pp.64-69 |
VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2023-11-17 14:50 |
熊本 |
くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール (熊本県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ベイジアンニューラルネットワークのベルヌーイ近似を適用したハードウェア軽量化手法 ○齋藤大成・安藤洸太・浅井哲也(北大) VLD2023-73 ICD2023-81 DC2023-80 RECONF2023-76 |
本研究はベイズ深層学習のアルゴリズムを効率的に軽量化し、それを FPGA へ実装する手法に焦点を当て ている。変分推論法... [more] |
VLD2023-73 ICD2023-81 DC2023-80 RECONF2023-76 pp.221-226 |
CCS |
2023-11-11 13:30 |
富山 |
富山県立大学 DX教育研究センター (富山県) |
アルギン酸ゲル膜内の疑似活動電位を検出する微小信号検出回路の評価 ○山川綜一郎・安藤洸太・浅井哲也(北大) CCS2023-26 |
近年、AIの応用先は多岐に渡るが、その中でも人間の脳自身にAIを直接使用させるというコンセプトが注目を集めている。
そ... [more] |
CCS2023-26 pp.7-12 |
RECONF |
2023-08-04 14:30 |
北海道 |
函館アリーナ (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Pianissimo: エッジでの適応的な推論を実現するサブmWクラスDNNアクセラレータ ○鈴木淳之介・安永真梨・Angel Lopez Garcia-Arias・大越康之・熊澤峻悟(東工大)・安藤洸太(北大)・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人(東工大) RECONF2023-14 |
本論文では,低消費電力エッジ AI において,エッジ環境条件の変化に対して適応的に対応可能なサブ mW クラスの推論アク... [more] |
RECONF2023-14 pp.1-6 |
CCS, IN (併催) |
2023-08-03 10:33 |
北海道 |
番屋の湯 (北海道石狩市) (北海道) |
リザーバコンピューティングのハードウェア実装にむけたメモリ削減手法の検討 ○小島聖奈・皆川昂輝・齋藤大成・安藤洸太・浅井哲也(北大) CCS2023-18 |
[more] |
CCS2023-18 pp.7-12 |
CCS |
2023-03-26 10:55 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) |
極低電力IoT機器に向けた確率的メモリとそのサブスレッショルドCMOS回路実装 ○村松聖倭・西田浩平・安藤洸太(北大)・赤井 恵(阪大/北大)・浅井哲也(北大) CCS2022-68 |
本研究では、MOSFETのサブスレッショルド領域を利用した確率コンピューティングに基づく超低消費電力IoTデバイス用メモ... [more] |
CCS2022-68 pp.31-35 |
CCS |
2023-03-26 14:15 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) |
エッジAIのオンライン学習に向けた多重量子化オプティマイザのアーキテクチャ ○明野樹紀・浅井哲也・安藤洸太(北大) CCS2022-74 |
[more] |
CCS2022-74 pp.63-68 |
ICD, SDM (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2022-08-10 14:15 |
ONLINE |
オンライン開催に変更 現地開催(北海道大学百年記念会館)は中止 (オンライン) |
[招待講演]エッジAI応用のためのアルゴリズム・アーキテクチャ協創研究の実例 ○安藤洸太(北大) |
[more] |
|
IN, CCS (併催) |
2022-08-04 16:50 |
北海道 |
北海道大学 百年記念会館 (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]エッジ向け深層ニューラルネットワークプロセッサ:量子化・通信・メモリ ○安藤洸太(北大) CCS2022-34 |
2012年に深層畳込みニューラルネットワークの先駆けとして登場したAlexNet以来,AI技術の急速な発展と社会応用の拡... [more] |
CCS2022-34 p.41 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2022-07-28 15:15 |
山口 |
海峡メッセ下関 (山口県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
外部メモリアクセス抑制による高効率疎行列積アクセラレータの研究 ○永原雄大(東工大)・安藤洸太(北大)・川村一志・劉 載勲・本村真人・Thiem Van Chu(東工大) CPSY2022-11 DC2022-11 |
[more] |
CPSY2022-11 DC2022-11 pp.59-64 |
SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2021-06-24 13:25 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
乱数重みニューラルネットワークにおけるアンサンブル学習の研究 ○大越康之・廣瀬一俊・安藤洸太・川村一志・ティエム ヴァン チュ・本村真人・劉 載勲(東工大) SIS2021-7 |
近年,重みの値を学習する代わりに,乱数重みの結合を学習する深層ニューラルネットワークが提案され,膨大な重み係数の格納に必... [more] |
SIS2021-7 pp.37-42 |