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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP 2024-05-10
10:55
香川 香川県社会福祉総合センター 深層学習モデルにおける画像分類における潜在変数の役割の分析
神野健哉代 美月若狭春輝爲ヶ井大樹東京都市大
 [more]
NLP, MSS
(共催)
2024-03-13
10:00
その他 機械振興会館 言語モデルの構造と学習データの複雑性の関係に関する調査と考察
中野 航神野健哉東京都市大MSS2023-70 NLP2023-122
 [more] MSS2023-70 NLP2023-122
pp.1-4
NLP, MSS
(共催)
2024-03-13
16:05
その他 機械振興会館 CNNを用いた画像分類タスクにおける特徴量スケーリングの効果と検証
爲ヶ井大樹神野健哉東京都市大MSS2023-81 NLP2023-133
画像分類タスクでは,ニューラルネットワークを用いて特徴を抽出し,分類器を通してSoftmax Lossを計算することで学... [more] MSS2023-81 NLP2023-133
pp.54-57
NLP, MSS
(共催)
2024-03-14
10:50
その他 機械振興会館 局所領域に注目した拡散モデル生成画像検出
大和田拓海神野健哉東京都市大MSS2023-88 NLP2023-140
 [more] MSS2023-88 NLP2023-140
pp.83-86
NLP, MSS
(共催)
2024-03-14
15:15
その他 機械振興会館 特徴抽出器のZero-shotクラス分離度
髙橋知里神野健哉東京都市大MSS2023-95 NLP2023-147
ニューラルネットワークの最適構造を自動的に探索するNetwork Architecture Search(NAS)がある... [more] MSS2023-95 NLP2023-147
pp.115-118
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-25
09:00
徳島 鳴門教育大学 潜在変数空間におけるメトリクスと画像分類精度の関連性
若狭春輝神野健哉東京都市大NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45
近年,画像分類において畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)に基づくモデルは高い性能を示しているが,一般的な Sof... [more] NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45
pp.78-81
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-25
10:50
徳島 鳴門教育大学 周波数ドメインに焦点を当てたCNN特徴抽出の解析
外川 宙神野健哉東京都市大NLP2023-104 MICT2023-59 MBE2023-50
 [more] NLP2023-104 MICT2023-59 MBE2023-50
pp.98-101
NLP 2023-11-28
10:50
沖縄 名護市産業支援センター Sentence-BERTの画像生成モデルのデータセットの違いによる潜在変数空間の違いについての調査
泉 諒音神野健哉東京都市大NLP2023-61
我々はこれまでにSentence-BERTが生成する文章の分散表現である文ベクトルが文章の意味をどの程度捉えているかをk... [more] NLP2023-61
pp.11-14
NLP 2023-11-28
13:50
沖縄 名護市産業支援センター CNNの潜在変数の分布に関する考察
代 美月神野健哉東京都市大NLP2023-65
ニューラルネットワークの出力決定メカニズムがどのように機能しているのかを完全に理解することは, 重要な問題である.本稿で... [more] NLP2023-65
pp.31-34
NLP, CAS
(共催)
2023-10-06
16:20
岐阜 ワークプラザ岐阜 ヒステリシスリザバーコンピューティングの学習性能の検討
横山賢太神野健哉東京都市大CAS2023-46 NLP2023-45
リザバーコンピューティング(RC)は適切にリザバ―の内部構造を設計することでより大きい記憶容量やより高い表現能力を獲得す... [more] CAS2023-46 NLP2023-45
pp.70-73
NLP 2023-05-13
13:25
福島 けんしん郡山文化センター(福島県郡山市) マルチモーダル処理のための表現学習の基礎的考察
神野健哉泉 諒音岡本紗季井波辰朗代 美月髙橋知里東京都市大NLP2023-6
 [more] NLP2023-6
pp.23-28
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
13:10
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ヒステリシスリザバーコンピューティングにおける周期記憶とカオス力学系の学習
齋藤 吏神野健哉東京都市大MSS2022-100 NLP2022-145
リザバーコンピューティングのリザバー層にシンプルヒステリシスネットワークを適用したヒステリシス リザバーコンピューティン... [more] MSS2022-100 NLP2022-145
pp.178-181
CCS 2022-11-18
09:00
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
音声特徴抽出と話者制御音声合成の2段階処理による声質変換
布川大知神野健哉東京都市大CCS2022-52
声質変換の分野ではスタイル変換オートエンコーダを用いる手法が多く提案されているが,これらの手法はエンコーダとデコーダを完... [more] CCS2022-52
pp.47-52
CCS 2022-11-18
09:50
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
CNNに適した総チャネル数を示す指標の検討
髙橋知里神野健哉東京都市大CCS2022-54
分類性能の良いニューラルネットワークを探索するため,自動的に構造を最適化することを目指した Neural Archite... [more] CCS2022-54
pp.57-60
CCS 2022-11-18
10:55
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Boidsを用いた群れ生成のシミュレーション
中里悠介神野健哉東京都市大CCS2022-56
 [more] CCS2022-56
pp.67-70
IN, CCS
(併催)
2022-08-04
10:20
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
画像分類性能の高いCNNモデルの構造の検討
代 美月神野健哉東京都市大CCS2022-27
Deep Learningを用いた画像認識では近年,ViTなどTransformerベースのモデルが目覚しい性能を発揮し... [more] CCS2022-27
pp.6-9
IN, CCS
(併催)
2022-08-04
11:10
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Auto EncoderとU-Netの潜在変数の役割に関する検討
岡本紗季神野健哉東京都市大CCS2022-29
Auto Encoder(AE)にContracting Path(Concat)を導入したU-Netを用いて,横向きの... [more] CCS2022-29
pp.16-19
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-22
10:30
ONLINE オンライン開催 ヒステリシス・リザーバー層の特性と学習出力系列の関係について
齋藤 吏神野健哉東京都市大NLP2021-99 MICT2021-74 MBE2021-60
リザバーコンピューティングは機械学習モデルの一種で、低コストかつ高速に学習が可能である。しかし、 従来のリザバーコンピュ... [more] NLP2021-99 MICT2021-74 MBE2021-60
pp.121-124
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-22
16:00
ONLINE オンライン開催 MediaPipeとSVMを用いた日本語指文字認識システムの試作
安室誠直神野健哉東京都市大NLP2021-115 MICT2021-90 MBE2021-76
 [more] NLP2021-115 MICT2021-90 MBE2021-76
pp.205-208
NLP 2021-12-18
13:25
大分 J:COM ホルトホール大分 データのラベル推定のためフィッシャー基準を基にした新しい評価基準の考察
元木竜平神野健哉東京都市大NLP2021-62
教師あり学習では訓練データにラベルを付与しなければならない.また,学習結果の汎化性能を向上させ るためには多くのデータが... [more] NLP2021-62
pp.86-89
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