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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
NLP
2023-05-13
11:15
福島
けんしん郡山文化センター(福島県郡山市)
時間依存TSPにおける移動コストに基づくACOのパラメータ調整手法
○
山内鉄平
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
[more]
CCS
2023-03-26
13:35
北海道
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション
CycleGANにおける少数データへのデータ拡張適用による学習性能の解析
○
神崎秀平
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
CCS2022-72
機械学習, 深層学習において学習には膨大なデータが必要になる. その膨大な学習データを補う手法に画像生成モデルGANが存...
[more]
CCS2022-72
pp.54-58
NLP
,
MSS
(共催)
2023-03-17
15:45
長崎
長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Data Augmentationに比重を与えた Contrastive Learningの認識精度向上
○
清 凌太朗
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
MSS2022-107 NLP2022-152
[more]
MSS2022-107
NLP2022-152
pp.214-219
NLP
,
MSS
(共催)
2023-03-17
16:05
長崎
長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Noisy Student半教師あり学習におけるMobileNet適用による軽量化
○
森嶋悠河
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
MSS2022-108 NLP2022-153
近年, 画像分類, 音声認識など様々な分野で畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural ...
[more]
MSS2022-108
NLP2022-153
pp.220-224
NLP
,
MSS
(共催)
2023-03-17
16:25
長崎
長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Option-Critic強化学習におけるOptionの多様性向上に関する検討
○
中川亜耶
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
MSS2022-109 NLP2022-154
近年, 自動制御やゲーム AI などの様々な分野で強化学習が注目されている. 目的タスクを分割化することで探索性能を改善...
[more]
MSS2022-109
NLP2022-154
pp.225-230
CCS
2022-11-18
14:30
三重
シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Levy分布による正負の慣性項を考慮した粒子群最適化
○
日下颯平
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
CCS2022-57
粒子群最適化(PSO)は,群知能アルゴリズムの一種として知られている.PSOの各探索粒子がもつ慣性定数は,探索の収束速度...
[more]
CCS2022-57
pp.71-75
CCS
2022-11-18
14:55
三重
シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
状態のビット表現を乱数的ダイナミクスとして用いた粒子群最適化
○
二反田壮志
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
CCS2022-58
[more]
CCS2022-58
pp.76-80
CCS
2022-11-18
15:20
三重
シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
データ拡張を適用したCycleGANによる少数データからのドメイン変換
○
神崎秀平
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
CCS2022-59
機械学習, 深層学習において学習には膨大なデータが必要になる. その膨大な学習データを補う手法に画像生成モデルGANが存...
[more]
CCS2022-59
pp.81-84
IN
,
CCS
(併催)
2022-08-04
10:00
北海道
北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
CycleGANへのデータ拡張の適用に関する検討
○
神崎秀平
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
CCS2022-26
機械学習, 深層学習において学習には膨大なデータが必要になる. その膨大な学習データを補う手法に画像生成モデルGANが存...
[more]
CCS2022-26
pp.1-5
CCS
,
NLP
(共催)
2022-06-09
13:50
大阪
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
PPOにおける対称な制約条件の適用による学習性能の改善
○
岩谷尚輝
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2022-3 CCS2022-3
深層強化学習は経験から最適行動を学習するアルゴリズムである。その一種であるProximal Policy Optimiz...
[more]
NLP2022-3
CCS2022-3
pp.13-16
CCS
,
NLP
(共催)
2022-06-09
14:15
大阪
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
教師なし学習と半教師あり学習の逐次実行による認識精度の向上
○
村上浩基
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2022-4 CCS2022-4
近年 画像認識や音声認識などの分野で畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Netw...
[more]
NLP2022-4
CCS2022-4
pp.17-22
CCS
,
NLP
(共催)
2022-06-09
14:55
大阪
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Octave Convolutionに基づく動的フィルタを用いたCNNの基本性能
○
的野聖貴
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2022-5 CCS2022-5
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の基本的な構成要素の1つである畳み込みに対して,コンテンツ適応型の動的フィルタを...
[more]
NLP2022-5
CCS2022-5
pp.23-26
CCS
,
NLP
(共催)
2022-06-09
15:20
大阪
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Octave Convolutionにおける処理経路の削減による高速化
○
吉川旦人
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2022-6 CCS2022-6
畳み込みニューラルネットワークの手法の一つであるOctave Convolution (OctConv) は,従来の畳み...
[more]
NLP2022-6
CCS2022-6
pp.27-30
NLP
2021-12-17
10:00
大分
J:COM ホルトホール大分
スパイク発振器ネットワークに基づく群知能アルゴリズムの基本性能について
○
佐々木智志
(
湘南工科大
)・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2021-43
スパイク発振器ネットワークは簡素なスパイク発振器同士の結合系であり,多様な同期・非同期的な現象を呈することが知られている...
[more]
NLP2021-43
pp.1-6
NLP
2021-12-17
10:50
大分
J:COM ホルトホール大分
Octave Convolutionの適用によるSelf-Attention Networkの計算コストの削減
○
小久保 淳
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2021-45
[more]
NLP2021-45
pp.13-17
NLP
2021-12-17
11:15
大分
J:COM ホルトホール大分
Trust Region Policy Optimizationにおける確率分布間距離に関する検討
○
菅谷健太
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2021-46
本稿では,Trust Region Policy Optimization におけるKullback-Leibler D...
[more]
NLP2021-46
pp.18-21
NLP
2021-12-18
15:15
大分
J:COM ホルトホール大分
超解像手法におけるAttention機構を用いた重みフィルタの生成について
○
大谷啓太郎
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2021-66
近年, コンピュータ技術の発展により大規模なデータを必要とするシステムが増え, 画像や音声データにおいてもより多くの情報...
[more]
NLP2021-66
pp.104-109
CCS
2021-03-29
15:40
ONLINE
オンライン開催
Depthwise Separable Convolutionを適用した省パラメータな3DCNN
○
伊藤功騎
・
中野秀洋
・
宮内 新
(
東京都市大
)
CCS2020-27
Convolutional Neural Network(CNN)は画像,音声等様々な分野で成果を挙げている.近年,2D...
[more]
CCS2020-27
pp.37-41
CCS
2021-03-29
16:05
ONLINE
オンライン開催
Generative Adversarial Networksによる教師無し順方向ドメイン変換
○
岡田雅史
・
中野秀洋
・
宮内 新
(
東京都市大
)
CCS2020-28
CycleGANはペアデータを用いないドメイン間の変換を可能としたが,GANを2つ用いた構成であり,Cycle Cons...
[more]
CCS2020-28
pp.42-47
CCS
2020-03-26
11:00
東京
法政大学(市ケ谷キャンパス)
(開催中止,技報発行あり)
複数の分布間距離を扱うGenerative Adversarial Networks
○
比田井真也
・
中野秀洋
・
宮内 新
(
東京都市大
)
CCS2019-39
Generative Adversarial Networks (GAN)は2つのネットワークを交互に訓練することで学習...
[more]
CCS2019-39
pp.21-24
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