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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-01-25 14:40 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス(来往舎) | 深層強化学習における状態遷移を考慮した内発的動機付けによる探索の効率化 ○大鹿海都・板谷英典・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大）  PRMU2023-42 |
深層強化学習ではエージェントと環境間の相互作用により学習データを収集するため，環境の効率的な探索は網羅的な学習データの獲... [more] | PRMU2023-42 pp.14-19 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-16 16:50 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチラベル分類ABNを用いたギフチョウ斑紋画像からの食草分類に関する研究 ○平川 翼・荒井嵩貴・山下隆義・藤吉弘亘・大場裕一・福井弘道（中部大）・矢後勝也（東大） PRMU2023-27 |
チョウ類はその派手な色彩から人目に付きやすく，身近な生物であり，愛好家も多い分類群である．また，標本の収集量が豊富で標本... [more] | PRMU2023-27 pp.62-67 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-10 16:05 |
ONLINE | オンライン開催 | AIから学ぶ：エキスパートの知見を導入したDNNモデルを教師とする学習者のためのインタラクティブ学習法の提案 ○服部幸平・藤吉弘亘・山下隆義・平川 翼（中部大） PRMU2021-70 |
視覚的説明は深層学習の判断根拠の可視化を行うアプローチであり，アテンションマップを可視化することで入力に対する判断根拠を... [more] | PRMU2021-70 pp.60-65 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-10 17:15 |
ONLINE | オンライン開催 | Depth Completionに向けた対話的なLiDARサンプリング手法の提案 ○田口賢佑・森田渉吾・林 佑介・今枝 航（京セラ）・藤吉弘亘（中部大） PRMU2021-72 |
[more] | PRMU2021-72 pp.72-77 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-10 17:30 |
ONLINE | オンライン開催 | [サーベイ論文] Adversarial Training ○足立浩規・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2021-73 |
Adversarial training (AT)は悪意のある摂動を付与したサンプル (AEs: Adversarial... [more] | PRMU2021-73 pp.78-90 |
| PRMU | 2021-12-17 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Soft targetを用いたクラス一貫性によるドメイン適応のためのData Augmentation ○今枝 航（京セラ）・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2021-49 |
ドメイン適応は，学習と評価でドメインが異なる画像間において，十分な識別性能を獲得するタスクである．このタスクでは，ドメイ... [more] | PRMU2021-49 pp.136-141 |
| PRMU | 2020-10-09 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数解像度間の整合性を考慮した顕著性予測のモデル効率化 ○瀬尾俊貴・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2020-25 |
[more] | PRMU2020-25 pp.38-43 |
| PRMU | 2020-10-09 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | Deep Learningを用いた経路予測の研究動向 ○箕浦大晃・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2020-29 |
経路予測は，歩行者や自動車などの移動物体が未来にどのような経路を辿るかを過去の軌跡から予測する技術である．経路予測は古く... [more] | PRMU2020-29 pp.62-78 |
| PRMU | 2020-09-02 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 車載カメラ映像と動き情報による近未来キャプション生成 ○森 優樹・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2020-10 |
画像キャプション生成は，入力画像に対する説明文を生成するタスクであり，ニュース文の自動生成や画 像検索のタグ生成などに利... [more] | PRMU2020-10 pp.13-18 |
| PRMU | 2020-09-02 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Generative Adversarial Networksの共同学習 ○塚原拓也・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2020-14 |
Generative Adversarial Networks（GANs）は生成モデルおよび識別モデルを敵対的に学習させ... [more] | PRMU2020-14 pp.41-46 |
| PRMU | 2018-12-14 10:00 |
宮城 | 東北大学 | Separation Multi-task Networksによる顔器官点と顔属性の同時推定 ○松井 涼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2018-82 |
マルチタスクラーニングは，単一のDCNNで複数タスクを同時に学習および推定する手法である．しかし，従来のマルチタスクラー... [more] | PRMU2018-82 pp.39-44 |
| PRMU, CNR (共催) |
2018-02-20 13:20 |
和歌山 | 和歌山大学 | ［特別講演］Amazon Robotics Challenge 2017の参加レポート ○藤吉弘亘（中部大）・岡田 慧（東大）・江原浩二（東芝インフラシステムズ）・Gustavo Garcia（奈良先端大） PRMU2017-170 CNR2017-48 |
[more] | PRMU2017-170 CNR2017-48 pp.145-154 |
| PRMU | 2017-10-12 14:00 |
熊本 | 熊本大学 | 自己状態を付与したCNNによる自動運転制御の高精度化 ○村瀬卓也・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2017-77 |
[more] | PRMU2017-77 pp.85-90 |
| PRMU | 2017-10-13 09:45 |
熊本 | 熊本大学 | [サーベイ論文]動画像を用いた経路予測手法の分類 ○平川 翼・山下隆義（中部大）・玉木 徹（広島大）・藤吉弘亘（中部大） PRMU2017-82 |
経路予測とは，歩行者や自動車などの予測対象が未来にどのような経路を移動するかを推定する技術である．コンピュータビジョンに... [more] | PRMU2017-82 pp.109-118 |
| PRMU | 2017-10-13 14:50 |
熊本 | 熊本大学 | 階層型Knowledge DistillationによるDNNのコンパクト化 ○西行健太・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2017-94 |
[more] | PRMU2017-94 pp.175-180 |
| PRMU | 2016-12-16 12:45 |
鳥取 | 鳥取大学 | [サーベイ論文] Deep Learningを用いた歩行者検出の研究動向 ○福井 宏・山下隆義・山内悠嗣・藤吉弘亘（中部大） PRMU2016-121 |
[more] | PRMU2016-121 pp.37-46 |
| PRMU | 2016-12-16 13:15 |
鳥取 | 鳥取大学 | Binarized-DCNNによる識別計算の高速化とモデル圧縮 ○神谷龍司・山下隆義（中部大）・安倍 満・佐藤育郎（デンソーアイティーラボラトリ）・山内悠嗣・藤吉弘亘（中部大） PRMU2016-122 |
Deep Convolutional Neural Network (DCNN) は,一般物体認識やセマンティックセグメ... [more] | PRMU2016-122 pp.47-52 |
| PRMU, CNR (共催) |
2016-02-22 09:30 |
福岡 | 九州工業大学・飯塚キャンパス | クラウドロボティクスのための画像認識エンジンの提案 ○山内悠嗣・加藤 優・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2015-149 CNR2015-50 |
少子高齢化に伴う労働人口の減少から，障がい者や高齢者を支援するためにロボットを活用することが期待されている．このようなサ... [more] | PRMU2015-149 CNR2015-50 pp.91-96 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-09-15 11:45 |
愛媛 | 愛媛大学 | ［ショートペーパー］木構造に着目した負の転移を回避する転移学習アルゴリズム ○西行健太（メガチップス）・藤吉弘亘（中部大） PRMU2015-84 IBISML2015-44 |
事前ドメインと目標ドメインの生成分布が大きく異なる際、転移学習により得られた識別器の検出性能が低下する”負の転移”が生じ... [more] | PRMU2015-84 IBISML2015-44 pp.127-128 |
| ICD, ITE-IST (連催) |
2015-07-02 15:50 |
神奈川 | 防衛大学校 | ［パネル討論］3Dイメージング技術とその応用 ～ 現状の課題と展望 ～ ○桝井昇一（富士通研）・池田 誠（東大）・川人祥二（静岡大）・藤吉弘亘（中部大） ICD2015-18 |
KinectTMやRealSenseTMといった3D(深度)センサーを用いた人・物体の動作認識は、これまでのゲームや情報... [more] | ICD2015-18 p.19 |
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