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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2023-09-08 10:05 |
大阪 | 大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）  MI2023-14 |
本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として，病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する．悪性リンパ腫... [more] | MI2023-14 pp.1-2 |
| MI | 2023-03-06 10:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
MICCAI 2022参加報告 ○伊東隼人・小田昌宏・申 忱・王 成（名大）・三浦幹太（東北大）・佐藤淳哉（阪大）・大竹義人（奈良先端大）・備瀬竜馬（九大）・古川 亮（近畿大）・本谷秀堅（名工大）・増谷佳孝（東北大）・森 健策（名大） MI2022-79 |
本稿では， MICCAI 2022の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説... [more] | MI2022-79 pp.26-37 |
| MI | 2023-03-06 17:04 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］回転同変なニューラルネットワークの医用画像処理応用 ○荻野良太・クグレ マウリシオ・横田達也・本谷秀堅（名工大） MI2022-96 |
本研究では，回転方向やスケールが未知である画像データを整理する際に回転同変なCNNを利用する試みについて報告する． 医... [more] |
MI2022-96 pp.113-114 |
| MI | 2023-03-06 17:17 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］病理顕微鏡画像のアノテーションラベルの高精度化 ○安間大貴・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・有廣光司（広島大）・本谷秀堅（名工大） MI2022-97 |
[more] | MI2022-97 pp.115-116 |
| MI | 2023-03-06 17:56 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2022-100 |
本稿では，悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する．悪性リンパ腫の診断では，HE染色病理画... [more] | MI2022-100 pp.123-124 |
| MI | 2023-03-07 17:16 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］確率密度推定に基づく胸部CT画像に対する異常領域の検出 ○飛世裕貴・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）・本谷秀堅（名工大） MI2022-127 |
[more] | MI2022-127 pp.215-216 |
| MI | 2022-07-08 14:00 |
北海道 | 小樽商工会議所・小樽経済センターホール（４階） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定 ○増田大輝（名工大）・橋本典明（理研）・高木優介（名工大）・花田博幸（理研）・三好寛明・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名大/理研） MI2022-32 |
血液のがんの一種である悪性リンパ腫の病理診断フローにおいては, がん化している細胞の種類の特定が重要である. 本研究では... [more] | MI2022-32 pp.1-6 |
| MI | 2022-01-26 10:13 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Contrastive Learningに基づく次元削減によるCovid-19の胸部CT画像に対する異常検知 ○飛世裕貴・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）・本谷秀堅（名工大） MI2021-53 |
Covid-19の診断支援を目的として，肺野CT画像中の異常部位検知法を提案する．正常症例のパッチ画像の確率密度分布に基... [more] | MI2021-53 pp.41-42 |
| MI | 2022-01-26 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | MICCAI 2021参加報告 ○伊東隼人・小田昌宏・申 忱（名大）・大竹義人（奈良先端大）・花岡昇平（東大）・諸岡健一（岡山大）・本谷秀堅（名工大）・古川 亮・増谷佳孝（広島市大）・森 健策（名大） MI2021-67 |
本稿では， MICCAI 2021の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説... [more] | MI2021-67 pp.89-99 |
| MI | 2022-01-27 13:54 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 ○橋本典明（理研）・高木優介・増田大輝（名工大）・三好寛明・高野 桂・永石美晴・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研） MI2021-78 |
本研究ではリンパ腫病理診断における類似症例検索手法を提案する．提案手法は距離学習を利用するが，病型ではなく免疫染色の組の... [more] | MI2021-78 pp.144-145 |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 11:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述 ○石牧祐香・横田達也・クグレ マウリシオ（名工大）・大内田研宙（九大）・本谷秀堅（名工大） MICT2021-33 MI2021-31 |
本稿では，3次元再構成した病理顕微鏡画像中の新生血管を抽出する手法を提案する．解析対象となる3次元病理画像は，KPCマウ... [more] | MICT2021-33 MI2021-31 pp.26-27 |
| MI | 2021-07-09 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 ○廣野勇起（名工大）・橋本典明（理研）・マウリシオ クグレ・横田達也（名工大）・永石美晴（久留米大）・三好寛明・大島孝一（久留米大/JSP）・竹内一郎（名工大/理研）・本谷秀堅（名工大） MI2021-16 |
本研究では HE 染色画像を入力とする悪性リンパ腫のサブタイプ識別器を構築する．悪性リンパ腫の診断 では，最初に HE ... [more] | MI2021-16 pp.31-32 |
| MI | 2021-05-17 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］深層学習と基礎方程式を用いたTMSのための誘導電場の回帰 ○牧 豊大（名工大）・宇川義一・村上丈伸（福島県立医科大）・横田達也・平田晃正・本谷秀堅（名工大） MI2021-1 |
経頭蓋磁気刺激(TMS:~Transcranial Magnetic Stimulation)は，頭部にコイルを当て電場... [more] | MI2021-1 pp.1-2 |
| PRMU | 2020-12-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 高階遅延埋め込み空間における低ランクテンソル補完の高速アルゴリズム ○山本龍宜・横田達也（名工大）・今倉 暁（筑波大）・本谷秀堅（名工大） PRMU2020-42 |
近年，遅延埋め込みを利用した低ランクテンソル補完の研究が注目されている．この技術は信号のシフト不変な特徴を捉えるため，元... [more] | PRMU2020-42 pp.24-29 |
| MI | 2020-01-29 10:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］ヒト胚子の解剖学的ランドマークの統計モデルの改良 ○新城 葵・斉藤 篤（東京農工大）・高桑徹也・山田重人（京大）・本谷秀堅・松添 博（名工大）・宮内翔子・諸岡健一（九大）・清水昭伸（東京農工大） MI2019-71 |
ヒトの胚子期などの器官形成期には，解剖学的ランドマークが新しく発生するが，モデル化の際には限られた数のデータしか利用でき... [more] | MI2019-71 pp.29-30 |
| MI | 2020-01-30 10:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 免疫染色の組み合わせの表現のための非負行列分解による基底ベクトルの獲得 ○黄 果葡・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-99 |
本稿では悪性リンパ腫診断に用いる免疫染色の組合わせを少ないパラメータで表現するために、拘束付きの非負行列分解により免疫染... [more] | MI2019-99 pp.151-154 |
| MI | 2020-01-30 11:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Deep Image Prior とサイノグラム正規化によるX線CT画像中の金属アーチファクトの高精度除去 ○佐竹寛弥・横田達也（名工大）・大竹義人・佐藤嘉信（奈良先端大）・本谷秀堅（名工大） MI2019-103 |
本稿ではCT画像の金属アーチファクトを高精度に除去するために，Deep Image Prior を利用することにより，サ... [more] | MI2019-103 pp.169-174 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み ○古賀諒一・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-116 |
本稿では病理画像の染色変換手法を提案する．悪性リンパ腫の HE 染色病理画像にはがん領域と非がん領域が含まれており，HE... [more] | MI2019-116 pp.215-218 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 | 岡山大学 | ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では，コンピュータ支援診断を目的とした，ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] | PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:35 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］Deep Image Priorを利用した非負行列分解に基づくダイナミックPET画像再構成 ○下村智茂・河合和也（名工大）・坂田宗之（東京都健康長寿医療センター）・木村裕一（近畿大）・横田達也・本谷秀堅（名工大） PRMU2019-24 MI2019-43 |
本発表では動的PET画像を高精度に再構成し，同時に薬剤の動態に基づき画像を領域分割する手法を提案する．PET画像の再構成... [more] | PRMU2019-24 MI2019-43 pp.69-70 |
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