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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
DC, CPSY
(共催)
IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC
(共催)
(連催) [詳細]
2024-03-23
11:45
長崎 壱岐の島ホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
NISQデバイスを用いた量子ニューラルネットワークにおける量子回路の構成と学習性能の評価
丸茂直樹早大)・和田康孝明星大)・上田和紀木村啓二早大CPSY2023-52 DC2023-118
変分量子アルゴリズム(Variational Quantum Algorithm: VQA)による量子機械学習では,学習... [more] CPSY2023-52 DC2023-118
pp.82-87
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
17:15
ONLINE オンライン開催 離散DC計画によるパスグラフ上のCollective Graphical Modelの近似を用いないMAP推定
赤木康紀丸茂直貴金 秀明倉島 健戸田浩之NTTNC2021-10 IBISML2021-10
Collective Graphical Model (CGM)は,複数の個人のデータを集計して計算されるカウントデータ... [more] NC2021-10 IBISML2021-10
pp.70-77
QIT
(第二種研究会)
2019-05-21
10:00
福岡 九州大学 筑紫キャンパス 古典事後処理を用いた非直交量子状態の完全識別
秋笛清石加藤 豪丸茂直貴NTT
 [more]
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 劣モジュラ構造制約下での非凸スパース最適化
丸茂直貴岩田具治NTTIBISML2017-51
 [more] IBISML2017-51
pp.123-130
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-25
10:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 線形変換されたl0スパース制約下での学習
丸茂直貴岩田具治NTTIBISML2017-8
線形変換されたスパース制約下での非凸最適化問題を考える.
これは,機械学習ので生じる多くの問題を含む問題クラスである.... [more]
IBISML2017-8
pp.193-199
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