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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP | 2022-08-26 11:42 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Study on Relationship Between Speakers' Physiological Structure and Acoustic Speech Signals: Data-Driven Study Based on Frequency-Wise Attentional Neural Network ○Li Kai（JAIST）・Xugang Lu（NICT）・Masato Akagi・Jianwu Dang（JAIST）・Sheng Li（NICT）・Unoki Masashi（JAIST）  SIP2022-68 |
[more] | SIP2022-68 pp.97-102 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2015-07-16 17:20 |
長野 | かたくら諏訪湖ホテル | 線形変換ネットワークを用いて話者正規化学習されたDNNにおけるネットワークサイズが与える影響の実験的評価 ○落合 翼（同志社大/NICT）・松田繁樹（同志社大）・渡辺秀行・ル シュガン・河井 恒（NICT）・片桐 滋（同志社大） SP2015-41 |
これまでに著者らは，ハイブリッド型 DNN-HMM 音響モデルに対して話者正規化学習法のコンセプトを 取り入れた新たな... [more] |
SP2015-41 pp.31-36 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-23 09:50 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | ビットストリング型遺伝的アルゴリズムを用いた最小分類誤り学習の分析 ○外越寛人（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋（同志社大）・ル シュガン・堀 智織（NICT）・大崎美穂（同志社大） PRMU2014-100 MVE2014-62 |
最小分類誤り(MCE: Minimum Classi cation Error) 学習法に広く用いられる勾配法による損失... [more] | PRMU2014-100 MVE2014-62 pp.171-176 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-23 10:15 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | 大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について ○白石裕之（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋（同志社大）・ル シュガン・堀 智織（NICT）・大崎美穂（同志社大） PRMU2014-101 MVE2014-63 |
伝統的に，高い未知標本耐性を持つパターン分類を実現するために，学習用標本と検証用標本を用いた分類器パラメータの学習が行わ... [more] | PRMU2014-101 MVE2014-63 pp.177-182 |
| EA, EMM (共催) |
2012-11-16 11:45 |
大分 | 大分大学 | MTFに基づいたパワーエンベロープ回復処理における統合的な雑音残響除去 ○鵜木祐史・森田翔太（北陸先端大）・Lu Xugang（NICT） EA2012-86 EMM2012-68 |
現在の多くの音声回復法は，背景雑音や残響を抑圧するために提案されている．これらの方法では，背景雑音の影響を加法性として，... [more] | EA2012-86 EMM2012-68 pp.29-34 |
| EA, SP, SIP (共催) |
2012-05-24 11:10 |
大阪 | 大阪大学中之島センター | 変調伝達関数に基づいたパワーエンベロープ回復処理における音声区間検出の検討 ○鵜木祐史（北陸先端大）・ル シュガン（NICT）・ペトリック リコ（ドレスデン工科大）・森田翔太・赤木正人（北陸先端大）・ホフマン ルディガー（ドレスデン工科大） EA2012-2 SIP2012-2 SP2012-2 |
本論文では，残響環境における，代表的な音声区間検出（VAD）法の頑健性について検討した．ここでは，信号パワーに関する閾値... [more] | EA2012-2 SIP2012-2 SP2012-2 pp.7-12 |
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