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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2021-03-15
15:15
ONLINE オンライン開催 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル
草野航希神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大MI2020-59
fMRIデータなどの医療データには,その内部に疾患の情報と同様に,年齢,性別,スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] MI2020-59
pp.56-61
MI 2021-03-17
13:45
ONLINE オンライン開催 ペア入力を用いた敵対的学習による医用画像スタイル変換
藤岡和暉神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大MI2020-96
人工知能による医用画像診断は,学習に大量のデータが必要である.しかし,そうしたデータの準備には莫大なコストと手間がかかる... [more] MI2020-96
pp.212-217
IBISML 2020-10-20
10:25
ONLINE オンライン開催 集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知
佐藤一輝神戸大)・中田智史地球快適化インスティテュート)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大IBISML2020-9
 [more] IBISML2020-9
pp.8-13
IN, CCS
(併催)
2020-08-03
15:35
ONLINE オンライン開催 [招待講演]画像データを対象とした異常検知の動向と今後の展望
佐藤一輝神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大CCS2020-12
 [more] CCS2020-12
pp.1-4
IBISML 2020-03-11
09:45
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
遷移関数とスコア関数の分離による知識グラフの補完
濱 健太松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-41
知識グラフは2つのエンティティと, それらが満たす関係の3つ組の集合で表現され, 情報抽出や質問応答, 文章理解など様々... [more] IBISML2019-41
pp.59-62
IBISML 2020-03-11
15:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
公平性が引き起こす敵対的攻撃に対する脆弱性
綿岡晃輝松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-48
機械学習モデルを社会で活用する際に, 人種や性別に対して公平にすることは重要である. 近年, 分類器を 公平にする多くの... [more] IBISML2019-48
pp.101-105
CCS 2019-11-14
13:25
兵庫 神戸大学 データセットシフト下における深層学習の確信度の較正
吉田和輝松原 崇上原邦昭神戸大CCS2019-25
確信度の較正は,深層学習において,未知データの予測クラスだけでなく,予測の信頼性を得たいといったときに重要となる.しかし... [more] CCS2019-25
pp.5-8
CCS 2019-11-15
10:45
兵庫 神戸大学 偶然的不確実性に頑健な深層教師なし欠陥領域セグメンテーション
佐藤一輝濱 健太松原 崇上原邦昭神戸大CCS2019-32
 [more] CCS2019-32
pp.37-40
CCS 2019-11-15
11:10
兵庫 神戸大学 属性を考慮した深層生成モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断
草野航希田代哲生松原 崇上原邦昭神戸大CCS2019-33
 [more] CCS2019-33
pp.41-44
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 ベイズ的深層学習を用いた画像テキスト検索における信頼性評価
濱 健太松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-1
深層ニューラルネットワークを含む, 多くの機械学習アルゴリズムで出力結果の信頼性をいかにして評価 するかは大きな課... [more] IBISML2019-1
pp.1-8
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
13:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 自動運転向け物体検出システムのための敵対的昼夜変換
藤岡和暉神戸大)・町田貴史豊田中研)・松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-2
 [more] IBISML2019-2
pp.9-14
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
13:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 深層教師なし異常部分検知のための偶然的不確実さを考慮した異常度
佐藤一輝濱 健太松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-3
 [more] IBISML2019-3
pp.15-20
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
17:35
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断
草野航希田代哲生松原 崇上原邦昭神戸大NC2019-12
機械学習ベースの精神診断疾患には,バイオマーカーの発見や内部メカニズムの理解に役立つことが期待されている.最近の研究では... [more] NC2019-12
pp.45-50
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-18
13:30
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Hybrid Reinforcement and Imitation Learning for Human-Like Agents
Rousslan Fernand Julien DossaXinyu LianKobe Uni)・Hirokazu NomotoEQUOS RESEARCH)・Takashi MatsubaraKuniaki UeharaKobe UniNC2019-16 IBISML2019-14
強化学習では,収益の最大化を目指して訓練することで,様々な課題が解決できる.
しかしながら,ゲームAIや自動運転などに... [more]
NC2019-16 IBISML2019-14
pp.69-74(NC), pp.91-96(IBISML)
CCS 2018-11-23
10:50
兵庫 神戸大学 A Human-Like Agent Based on a Hybrid of Reinforcement and Imitation Learning
Xinyu LianRousslan Fernand Julien DossaKobe Univ.)・Hirokazu NomotoEQUOS RESEARCH)・Takashi MatsubaraKuniaki UeharaKobe Univ.CCS2018-41
 [more] CCS2018-41
pp.45-50
CCS 2018-11-23
14:55
兵庫 神戸大学 ハイパーネットによる畳み込みニューラルネットワークの暗黙的事後分布推定
鵜飼健矢松原 崇上原邦昭神戸大CCS2018-45
ニューラルネットワークは複雑な表現を学習することができ,様々なタスクで高い性能を示している.
しかし,学習に利用できる... [more]
CCS2018-45
pp.67-72
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
09:50
福岡 福岡工業大学 ガウス分布を用いた埋め込みによる画像テキスト間検索
濱 健太松原 崇上原邦昭神戸大PRMU2018-38 IBISML2018-15
単語表現の獲得において, 単語を空間上の点へ埋め込むことは一般的である.
最近の研究では, 点ではなく確率分布へ埋め... [more]
PRMU2018-38 IBISML2018-15
pp.17-20
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
09:40
福岡 福岡工業大学 画像パッチワークによる新しいdata augmentationの提案
高橋 良松原 崇上原邦昭神戸大PRMU2018-43 IBISML2018-20
膨大なパラメータを持つ深層畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural NetWork; C... [more] PRMU2018-43 IBISML2018-20
pp.47-54
IN, CCS
(併催)
2018-08-02
13:50
北海道 きたゆざわ 森のソラニワ 深層生成モデルの構造化によるfMRI画像からの特徴抽出
田代哲生松原 崇上原邦昭神戸大CCS2018-32
 [more] CCS2018-32
pp.29-32
IN, ICTSSL, NWS
(併催)
2016-10-20
11:25
大阪 大阪大学 Reasoning daily activities of single life using environment sensing and indoor location
Long NiuSeiji SakakibaraSeiki TokunagaSachio SaikiTakashi MatsubaraMasahide NakamuraKuniaki UeharaKobe Univ.IN2016-49
 [more] IN2016-49
pp.7-8
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