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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RECONF | 2024-09-18 09:25 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパス ときめいと (新潟県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
FPGAベース量子コンピュータシミュレーションの高速化について ○長谷川陽彦（東工大）・中原啓貴（東北大）  RECONF2024-49 |
量子コンピュータは古典コンピュータでは解決することが難しい問題に取り組むために研究や開発が進め られている. 量子コン... [more] |
RECONF2024-49 pp.35-40 |
| CPSY, DC, RECONF (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2024-06-12 09:30 |
山梨 | 山梨県石和温泉郷 石和びゅーほてる (山梨県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
3D-SRAMを利用したFPGAの検討とシミュレーション ○高橋 遼（東工大）・中原啓貴（東北大） CPSY2024-14 DC2024-14 RECONF2024-14 |
微細化，クロック高速化，多コア化といった手法による集積回路の性能向上が限界に近付いていると指摘されている．しかしAIの台... [more] | CPSY2024-14 DC2024-14 RECONF2024-14 pp.73-78 |
| RECONF | 2022-06-08 15:50 |
茨城 | 筑波大学計算科学研究センター (茨城県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CNNの低レイテンシ実装に向けた特徴マップと重みの構造的スパース化の提案 ○神宮司明良・曽我尚人・中原啓貴（東工大） RECONF2022-22 |
自動運転やドローンなどの組み込みシステムにおけるCNNを用いた画像認識の実用化に注目が集まっている．組み込みシステムでは... [more] | RECONF2022-22 pp.95-100 |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2022-01-24 15:55 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 蒸留とレイヤー枝刈りによるエッジデバイス推論処理の高速化について ○市川雄樹・神宮司明良・倉持亮佑・中原啓貴（東工大） VLD2021-58 CPSY2021-27 RECONF2021-66 |
Deep Neural Network(DNN) はパラメータ数や計算量が多く，計算資源の限られるエッジデバイスでの活用... [more] | VLD2021-58 CPSY2021-27 RECONF2021-66 pp.49-54 |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2022-01-24 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 最終層学習によるDPUの学習機能追加について ○高嶋優希・神宮司明良・中原啓貴（東工大） VLD2021-59 CPSY2021-28 RECONF2021-67 |
近年，深層学習への需要が高まっており，多くのハードウェア実装が提案されてきた．Xilinx社の提供するプラットフォームで... [more] | VLD2021-59 CPSY2021-28 RECONF2021-67 pp.55-60 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-01 09:20 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | gMLPを用いた画像認識向けDNNアクセラレータのFPGA実装 ○神宮司明良・中原啓貴（東工大） VLD2021-21 ICD2021-31 DC2021-27 RECONF2021-29 |
Convolutionを用いない画像認識の深層学習モデルであるVision Transformerが登場してから、CNN... [more] | VLD2021-21 ICD2021-31 DC2021-27 RECONF2021-29 pp.25-30 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-01 10:10 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | シストリックアレイによる多層パーセプトロンの学習アクセラレータについて ○妹尾豪士・神宮司明良・倉持亮佑・中原啓貴（東工大） VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31 |
ニューラルネットワークは多様な用途で用いられ, ネットワークの攻撃検知のような高速な学習を必要とする需要がある. 誤差逆... [more] | VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31 pp.37-42 |
| RECONF | 2021-09-10 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | Randomly Wired Convolutional Neural Network推論回路のFPGA実装とその性能改善について ○倉持亮佑・中原啓貴（東工大） RECONF2021-17 |
畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network: CNN) は組み込みシステ... [more] | RECONF2021-17 pp.1-6 |
| RECONF | 2021-09-10 09:55 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 高位合成を用いたマルチコア構成のニューラルネットワークのFPGA実装 ○神宮司明良・中原啓貴（東工大） RECONF2021-18 |
畳み込みニューラルネットワークは画像認識において高い認識精度を持つことから，ロボット，自動運転，防犯カメラなどの組み込み... [more] | RECONF2021-18 pp.7-12 |
| IBISML | 2021-03-02 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | ［招待講演］エッジAIデバイスのための軽量化技術 ○中原啓貴（東工大） IBISML2020-40 |
[more] | IBISML2020-40 p.32 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 解像度に基づくスケールが可能なCNNアクセラレータのFPGA実現に関して ○佐山功起・神宮司明良・曽我尚人・中原啓貴（東工大） VLD2020-49 CPSY2020-32 RECONF2020-68 |
近年，コンピュータビジョンの分野では，CNNが様々なタスクに利用されており，優れた性能を発揮している．しかし，その畳み込... [more] | VLD2020-49 CPSY2020-32 RECONF2020-68 pp.58-62 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | Sparse Robust Deep Autoencoderを用いた心電図外れ値検出器のハードウェア向けモデル圧縮手法について ○曽我尚人・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2020-17 ICD2020-37 DC2020-37 RECONF2020-36 |
近年，心電図を日常生活の中で記録できるように携帯型の心電図計やウェアラブルデバイスが普及し始め ている. これらの測定機... [more] | VLD2020-17 ICD2020-37 DC2020-37 RECONF2020-36 pp.36-41 |
| RECONF | 2020-09-11 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | Randomly Wired Convolutional Neural Networkを対象とするCNN推論アクセラレータのFPGA実装について ○倉持亮佑・中原啓貴（東工大） RECONF2020-27 |
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は組み込みシステムやデータセンターなどで広く使用されてお り，画像を対... [more] | RECONF2020-27 pp.48-53 |
| RECONF | 2020-09-11 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | FPGAを対象としたCNN推論最適化ツール TAI Compiler ○中原啓貴（トウキョウ アーチザン インテリジェンス） RECONF2020-29 |
[more] | RECONF2020-29 pp.60-65 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-22 16:55 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 (神奈川県) | ハードウェア実装に適した畳込みニューラルネットワークのフィルタに関する比較 ○秋元宏介・佐田悠生・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2019-64 CPSY2019-62 RECONF2019-54 |
畳込みニューラルネットワークは画像認識において高い精度を持ち,学習された多くのフィルタはガボールフィルタと類似する役割を... [more] | VLD2019-64 CPSY2019-62 RECONF2019-54 pp.61-66 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-22 17:20 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 (神奈川県) | アンサンブル学習を用いたスパースCNNのFPGA実装に関して ○倉持亮佑・佐田悠生・下田将之・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55 |
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は主に画像を対象としたタスクに広く用いられており，従来の 手法と比較して非常... [more] | VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55 pp.67-72 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-22 17:45 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 (神奈川県) | 畳み込みニューラルネットワークを用いた単眼深度推定のFPGA実装について ○佐田悠生・下田将之・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2019-66 CPSY2019-64 RECONF2019-56 |
深度推定は3次元のシーン解析に不可欠であり，ロボティクスや自動運転，ドローンなどで活用されている． 近年の畳み込みニュ... [more] |
VLD2019-66 CPSY2019-64 RECONF2019-56 pp.73-78 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-14 09:40 |
愛媛 | 愛媛県男女共同参画センター (愛媛県) | Wide-SIMDを用いたISAベースのスパースCNNのFPGA実装 ○神宮司明良・佐藤真平・中原啓貴（東工大） RECONF2019-37 |
畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network : CNN) は画像認識で高... [more] | RECONF2019-37 pp.9-14 |
| RECONF | 2019-09-20 11:40 |
福岡 | 北九州国際会議場 (福岡県) | サーマル画像に対する歩行者検出とそのFPGA実装について ○倉持亮佑・下田将之・佐田悠生・佐藤真平・中原啓貴（東工大） RECONF2019-26 |
サーマルカメラは一般的なカメラと違い物体の熱を測定することができるため, 出力画像が光の有無に左右されにくいという利点が... [more] | RECONF2019-26 pp.31-36 |
| RECONF | 2019-05-09 16:10 |
東京 | 東工大蔵前会館 (東京都) | 電波望遠鏡用デジタル分光器向け 畳込みニューラルネットワークを用いた識別機に関して ○中原啓貴・佐藤真平（東工大） RECONF2019-19 |
[more] | RECONF2019-19 pp.103-108 |
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