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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2020-12-17
14:40
ONLINE オンライン開催 Belonging Network -- Few-shot One-class Image Classification for Classes with Various Distributions --
Takumi OhkumaHideki NakayamaUTPRMU2020-44
Few-shot one-class classification は,少数の訓練画像のみを用いて,与えられたテスト画像... [more] PRMU2020-44
pp.36-41
MI 2019-01-22
14:50
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]Towards Annotating Less Medical Images: -- PGGAN-based MR Image Augmentation for Brain Tumor Detection --
Changhee HanUTokyo)・Hideaki HayashiKyushu Univ.)・Leonardo RundoUniv. Cambridge)・Ryosuke ArakiChubu Univ.)・Yudai NaganoUTokyo)・Yujiro FurukawaKanto Rosai Hosp.)・Giancarlo MauriUniv. Milano-Bicocca)・Hideki NakayamaUTokyoMI2018-82
How can we tackle the lack of available annotated medical im... [more] MI2018-82
pp.93-94
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]CNNの大規模データセットでのラベルノイズ耐性について
幡谷龍一郎中山英樹東大IBISML2018-56
ニューラルネットワークは高い汎化性能を持つ一方で、データセットを暗記することも知られている。そのため実データのラベルに誤... [more] IBISML2018-56
pp.91-98
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-20
09:45
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ [ショートペーパー]Prostate Zonal Segmentation Using Deep Learning
Changhee HanJin ZhangRyuichiro HatayaYudai NaganoHideki NakayamaUniv. of Tokyo)・Leonardo RundoMilano-Bicocca Univ.MI2017-86
 [more] MI2017-86
pp.69-70
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2015-07-17
10:10
長野 かたくら諏訪湖ホテル [招待講演]深層畳み込みニューラルネットによる画像特徴抽出と転移学習
中山英樹東大SP2015-45
画像認識分野において,畳み込みニューラルネット(CNN)は多くのタスクで驚異的な性能を達成し,注目を集めている.特に,I... [more] SP2015-45
pp.55-59
PRMU, CNR
(共催)
2015-02-20
14:50
宮城 東北大学 一般画像認識手法を応用したディスプレイ広告のユーザ属性推定とクリック率予測
山元浩平東大)・茂木哲矢田頭幸浩小林隼人小野真吾ヤフー)・中山英樹東大PRMU2014-149 CNR2014-64
クリック課金型ディスプレイ広告のクリック率(click-through rate; CTR)予測において,レイテンシとコ... [more] PRMU2014-149 CNR2014-64
pp.179-184
PRMU 2011-02-17
10:00
埼玉 埼玉大 複数画像特徴とクラスラベルの相関に着目した距離計量による大規模画像分類
牛久祥孝山下裕也井村 純中山英樹原田達也國吉康夫東大PRMU2010-208
本論文では,大規模かつ多クラスの画像分類と画像アノテーション双方に有効な,ノンパラメトリックな画像認識手法を提案する.提... [more] PRMU2010-208
pp.1-6
PRMU 2009-11-26
11:10
石川 石川県地場産業振興センター Web画像と文章の大域的特徴から得る潜在的意味に基づくデータ検索 ~ Web上での一般画像認識実現への新たなアプローチを目指して ~
牛久祥孝中山英樹東大)・原田達也東大/JST)・國吉康夫東大PRMU2009-100
汎用的な一般画像認識の実現の為には大量の学習データが必要となるため,近年ではWeb上の膨大な画像を用いて自律的に学習を行... [more] PRMU2009-100
pp.45-50
PRMU 2007-12-14
11:00
兵庫 神戸大学 画像・単語間概念対応の確率構造学習を利用した超高速画像認識・検索方法
中山英樹原田達也國吉康夫東大)・大津展之産総研PRMU2007-147
画像アノテーション・リトリーバルは,インターネットにおける検
索をはじめとする幅広い応用が期待できる技術である.しかし... [more]
PRMU2007-147
pp.65-70
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