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講演検索結果
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 57件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CCS 2025-03-18
10:20
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) 多数決論理とその近似誤差に基づくBNNの確率的出力の実装
菅沼健生中野秀洋佐々木智志東京都市大
 [more]
CCS 2025-03-18
13:45
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) 異なる温度パラメータを有するMulti-Agent Soft Actor Critic強化学習法
大塚捷基中野秀洋佐々木智志東京都市大
 [more]
CCS 2025-03-18
17:00
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) 中間層の動的な成長・剪定による層構造探索
土岐健太郎中野秀洋佐々木智志東京都市大
 [more]
CCS 2025-03-19
09:00
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) グラフニューラルネットワークによる次元分割に基づく高次元関数の最適化手法
清 恵人中野秀洋佐々木智志東京都市大
 [more]
NLP, CCS
(共催)
2024-06-06
15:20
福岡 西日本総合展示場AIM (福岡県) 中間層の逐次的追加による効率的な深層学習手法
土岐健太郎中野秀洋東京都市大NLP2024-24 CCS2024-11
近年のディープラーニングでは,残差接続を用いて深層のニューラルネットワークを学習する.しかし, 層が増えると学習・推論に... [more] NLP2024-24 CCS2024-11
pp.44-48
NLP, CCS
(共催)
2024-06-07
11:20
福岡 西日本総合展示場AIM (福岡県) スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム演算回路の開発
佐々木智志湘南工科大)・中野秀洋東京都市大NLP2024-33 CCS2024-20
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム (OSNNs) はスパイク発振器ネットワークの振る舞いに基づく決定論的な群... [more] NLP2024-33 CCS2024-20
pp.84-89
NLP, CCS
(共催)
2024-06-07
15:30
福岡 西日本総合展示場AIM (福岡県) 多様な蟻で構成される蟻コロニー最適化による時間依存TSPの解法
志方波瑠暉中野秀洋東京都市大NLP2024-39 CCS2024-26
 [more] NLP2024-39 CCS2024-26
pp.113-116
NLP, MSS
(共催)
2024-03-13
17:20
その他 機械振興会館 (その他) 日本語基盤モデルにおけるデータ拡張の適用
江良和樹中野秀洋東京都市大MSS2023-84 NLP2023-136
近年のトピックの一つとしてデータ拡張がある. データ拡張は,教師あり学習においてその性能を改善させるために,訓練データを... [more] MSS2023-84 NLP2023-136
pp.66-69
NLP, MSS
(共催)
2024-03-14
10:25
その他 機械振興会館 (その他) A Particle Swarm Optimizer Based on Chaotic Spiking Oscillators with Dynamic Thresholds for Velocity Vectors
Ahmed AliHidehiro NakanoTokyo City Univ.MSS2023-87 NLP2023-139
 [more] MSS2023-87 NLP2023-139
pp.77-82
CCS 2023-11-12
10:25
富山 富山県立大学 DX教育研究センター (富山県) スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおける簡素なネットワーク構造の解析
佐々木智志湘南工科大)・中野秀洋東京都市大CCS2023-34
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム(OSNNs) は,スパイク発振器ネットワークの振る舞いに基づく決定論的な群... [more] CCS2023-34
pp.53-57
CCS, NLP
(共催)
2023-06-08
15:35
東京 東京都市大学 世田谷キャンパス (東京都) 多目的最適化を用いたAQFP回路の配置配線手法
河西翔太中野秀洋東京都市大NLP2023-18 CCS2023-6
近年, CMOS 半導体を用いた電子回路よりも消費電力を抑制し, より高速に動作することのできる超電導論理回路である A... [more] NLP2023-18 CCS2023-6
pp.21-24
NLP 2023-05-13
11:15
福島 けんしん郡山文化センター(福島県郡山市) (福島県) 時間依存TSPにおける移動コストに基づくACOのパラメータ調整手法
山内鉄平中野秀洋東京都市大NLP2023-4
時間依存TSP (Time Dependent Traveling Salesman Problem: TDTSP) は... [more] NLP2023-4
pp.16-19
CCS 2023-03-26
13:35
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) CycleGANにおける少数データへのデータ拡張適用による学習性能の解析
神崎秀平中野秀洋東京都市大CCS2022-72
機械学習, 深層学習において学習には膨大なデータが必要になる. その膨大な学習データを補う手法に画像生成モデルGANが存... [more] CCS2022-72
pp.54-58
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
15:45
長崎 長崎大学 文教キャンパス (長崎県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
データ生成源に基づく 類似度の重み付けによる対照学習の認識精度向上
清 凌太朗中野秀洋東京都市大MSS2022-107 NLP2022-152
 [more] MSS2022-107 NLP2022-152
pp.214-219
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
16:05
長崎 長崎大学 文教キャンパス (長崎県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Noisy Student半教師あり学習におけるMobileNet適用による軽量化
森嶋悠河中野秀洋東京都市大MSS2022-108 NLP2022-153
近年, 画像分類, 音声認識など様々な分野で畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural ... [more] MSS2022-108 NLP2022-153
pp.220-224
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
16:25
長崎 長崎大学 文教キャンパス (長崎県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Option-Critic強化学習におけるOptionの多様性向上に関する検討
中川亜耶中野秀洋東京都市大MSS2022-109 NLP2022-154
近年, 自動制御やゲーム AI などの様々な分野で強化学習が注目されている. 目的タスクを分割化することで探索性能を改善... [more] MSS2022-109 NLP2022-154
pp.225-230
CCS 2022-11-18
14:30
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) (三重県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Levy分布による正負の慣性項を考慮した粒子群最適化
日下颯平中野秀洋東京都市大CCS2022-57
粒子群最適化(PSO)は,群知能アルゴリズムの一種として知られている.PSOの各探索粒子がもつ慣性定数は,探索の収束速度... [more] CCS2022-57
pp.71-75
CCS 2022-11-18
14:55
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) (三重県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
状態のビット表現を乱数的ダイナミクスとして用いた粒子群最適化
二反田壮志中野秀洋東京都市大CCS2022-58
 [more] CCS2022-58
pp.76-80
CCS 2022-11-18
15:20
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) (三重県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
データ拡張を適用したCycleGANによる少数データからのドメイン変換
神崎秀平中野秀洋東京都市大CCS2022-59
機械学習, 深層学習において学習には膨大なデータが必要になる. その膨大な学習データを補う手法に画像生成モデルGANが存... [more] CCS2022-59
pp.81-84
CCS 2022-11-18
16:00
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) (三重県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおけるスパイク発振器間の相互作用の調査
佐々木智志湘南工科大)・中野秀洋東京都市大CCS2022-60
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム(OSNNs) は,粒子群最適化法(PSO) にスパイク発振器ネットワークの... [more] CCS2022-60
pp.85-90
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