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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-29 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習をインスタンスセグメンテーションに適用した際の予測品質が劣化する原因を解析する手法 ○久保田智規・中尾鷹詔・加藤正文・吉田英司・三好秀誠（富士通研）  SIP2020-14 BioX2020-14 IE2020-14 MI2020-14 |
本稿では，深層学習によるインスタンスセグメンテーションにおいて予測精度が劣化する原因の解析手法を提案する．筆者らは，以前... [more] | SIP2020-14 BioX2020-14 IE2020-14 MI2020-14 pp.67-72 |
| NS | 2020-04-16 - 2020-04-17 |
ONLINE | オンライン開催 | コンテキストをつなぐネットワーキング（その5） ○加藤正文・久保田智規・吉田英司・麻野克仁（富士通研）・小島祐治・山岸友一（富士通） NS2020-1 |
我々は、対象者の特徴を抽象化した静的な「プロファイル」と対象者を取り囲む動的な「コンテキスト」を理解することで、対象者に... [more] | NS2020-1 pp.1-6 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2020-03-06 14:50 |
福岡 | 九州工業大学 戸畑キャンパス （開催中止，技報発行あり） |
深層学習を用いた映像解析のための高圧縮な動画像符号化手法 ○久保田智規・中尾鷹詔・吉田英司（富士通研） IMQ2019-39 IE2019-121 MVE2019-60 |
本稿では，深層学習を用いた映像解析のための高圧縮な動画像符号化手法を提案する．本手法では，符号化による画像の劣化がどの適... [more] | IMQ2019-39 IE2019-121 MVE2019-60 pp.121-126 |
| AI | 2019-11-28 13:05 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | ディープラーニングによる物体検出において正しく検出できない原因を解析する手法の提案 ○久保田智規・中尾鷹詔・吉田英司（富士通研） AI2019-30 |
本稿では，ディープラーニングによる物体検出において物体を正しく検出できない/検出精度が劣化する原因の解析手法を提案する．... [more] | AI2019-30 pp.1-6 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 13:40 |
岡山 | 岡山大学 | CNNを用いた物体認識における誤認識の原因を可視化する一手法 ○久保田智規（富士通研）・村田康之（富士通ソフトウェアテクノロジーズ）・上原義文・中川 章（富士通研） PRMU2019-25 MI2019-44 |
本稿では，CNNを用いた物体認識における誤認識の原因を可視化する手法を提案する．本手法によって，誤認識画像において正解ク... [more] | PRMU2019-25 MI2019-44 pp.99-104 |
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