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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]MR画像再構成における複数の画像事前分布を組み合わせた事後平均近似解
久保田菜々子原田 賢早大)・藤本晃司岡田知久京大)・井上真郷早大IBISML2018-47
MR画像再構成においては,画像事前分布を複数組み合わせることが良いとされているが,最適な重みの組み合わせを交差検証法によ... [more] IBISML2018-47
pp.23-28
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 CS-SENSE法における事後平均推定近似での学習パラメタの正則化
原田 賢井上真郷早大)・富樫かおり京大IBISML2017-52
我々は以前の研究で高速撮像MR画像再構成の手法の一つであるCS-SENSE法をPM推定近似する手法を提案し,評価値を大幅... [more] IBISML2017-52
pp.131-138
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 複数の画像事前分布の組み合わせにBayes最適化を用いた圧縮センシングによるCT画像再構成
菅 智徳井上真郷早大IBISML2017-73
X線CTでは発がんリスクを高める被ばく線量を抑えるため,X線の投影回数を減らした少数の投影データから圧縮センシング技術を... [more] IBISML2017-73
pp.283-288
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Graph Product Multilayer Network型Gauss Markov確率場の構造学習
高品佑也井上真郷早大IBISML2017-88
グラフィカルモデルの構造推定は,多変量解析や異常検知など様々な用途で有用である.特に,連続変量のMarkov 確率場の構... [more] IBISML2017-88
pp.383-388
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
14:00
東京 東京大学 本郷キャンパス CS-SENSE法における感度マップの不確実性を考慮した事後平均推定近似解
原田 賢井上真郷早大)・富樫かおり京大PRMU2017-49 IBISML2017-21
推定画像の精度評価に真の画像との二乗誤差を採用した場合,最大事後確率(MAP)推定ではなく事後平均(PM)推定の方が一般... [more] PRMU2017-49 IBISML2017-21
pp.75-82
MI 2017-01-18
11:34
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館(那覇市) [ショートペーパー]ニューラルネットを用いたスタッキングによるMR画像再構成
笠原勇布井上真郷早大)・富樫かおり京大MI2016-77
 [more] MI2016-77
pp.29-30
SP, IPSJ-SLP
(連催)
NLC, IPSJ-NL
(連催)
(併催) [詳細]
2016-12-20
11:20
東京 NTT武蔵野研究開発センタ 1次元畳みこみニューラルネットワークによる特徴抽出を用いた話者認識
園田祥平笠原勇布井上真郷早大SP2016-52
話者認識法の多くは, メル周波数ケプストラム係数, i-vectorといった声の特徴量を利用している. これらの特徴量は... [more] SP2016-52
pp.17-21
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 [ポスター講演]アンサンブル学習を用いたMR画像再構成
笠原勇布井上真郷早大)・富樫かおり京大IBISML2016-58
MRIでは撮像時間を短縮するために,少数のサンプリングデータからの画像再構
成手法が多数提案されている.しかしながら,... [more]
IBISML2016-58
pp.87-91
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 交換Monte Carlo法を用いた規格化定数近似による自然画像事前分布の性能比較
松尾篤樹大田垣 徹井上真郷早大IBISML2016-72
Bayesを用いた画像処理では画像の事前分布を仮定する必要がある. しかし, 用いるべき事前分布を決定す る明確な基準は... [more] IBISML2016-72
pp.185-189
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 [ポスター講演]Wavelet木構造を用いた複数コイルMR画像のMAP推定
笠原勇布井上真郷早大)・富樫かおり京大IBISML2016-84
MRIは医療において重要であるが撮像に時間がかかるという問題がある.
スパースモデリングにより少ない観測データから画像... [more]
IBISML2016-84
pp.275-278
NLP 2016-03-25
10:25
京都 京都産業大学 スイス式大会の組み合わせ最適化 ~ MCMCによる集合分割問題の近似的解法 ~
大迫 翔井上真郷早大NLP2015-151
スイス式大会は,各回戦が終わるたびに参加者の成績を集計し,成績が近い者同士が対戦するように組み合わせを決定していく方式で... [more] NLP2015-151
pp.53-56
NC, NLP
(併催)
2016-01-28
15:25
福岡 九州工業大学 若松キャンパス i-vectorにアンサンブル学習を加えた話者識別法の比較検証 ~ Bagging対Random Forest ~
園田祥平井上真郷早大NC2015-58
近年, 話者識別法の多くは話者の特徴を表すi-vectorを経由して行われる.各発話のi-vectorは超球上に分布する... [more] NC2015-58
pp.13-16
IBISML 2015-11-27
14:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]SENSE法とwavelet木構造の疎性を用いた複数コイルMR画像再構成法
笠原勇布井上真郷早大)・富樫かおり京大IBISML2015-90
 [more] IBISML2015-90
pp.281-284
IBISML 2015-11-27
14:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]順序回帰問題に対するL1正則化の導入
長島主尚井上真郷早大IBISML2015-92
 [more] IBISML2015-92
pp.293-297
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2015-09-15
15:30
愛媛 愛媛大学 高速撮像MRIにおけるハイブリッド事前分布モデルの検証 ~ TV priorとwavelet prior ~
原田 賢井上真郷早大)・富樫かおり京大PRMU2015-91 IBISML2015-51
高速撮像MRI画像再構成問題は医療用画像の分野において大変重要な問題となっている.これまで,どの事前分布を用いるかについ... [more] PRMU2015-91 IBISML2015-51
pp.171-175
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]全経路探索アルゴリズムsimpathを応用した複数巡回セールスマン問題の解の全列挙と最適解探索
小川将史井上真郷早大IBISML2014-78
本研究では,組み合わせ最適化問題である『複数巡回セールスマン問題』の厳密な最適解の探索を行う.この問題では,全ての都市を... [more] IBISML2014-78
pp.321-328
NLC 2013-09-13
10:30
東京 青少年総合センター 極大部分文字列の列挙による教師なし単語分割
河内祐太井上真郷早大NLC2013-25
教師なし単語分割とは,日本語文章等の単語を区切ることや,人間の語彙獲得過程を再現することなどを目的として,既存の辞書や人... [more] NLC2013-25
pp.55-60
IBISML 2013-03-04
16:10
愛知 名古屋工業大学 MDL基準の離散混合分布のモデル選択への適用
赤澤靖章井上真郷早大IBISML2012-97
Minimum Description Length (MDL)基準は,独立同分布標本を正確に圧縮記述したときに記述量が... [more] IBISML2012-97
pp.31-38
IBISML 2013-03-05
10:20
愛知 名古屋工業大学 結託攻撃におけるスペクトル拡散型電子透かしの復号性能の評価
山内浩史井上真郷早大IBISML2012-100
 [more] IBISML2012-100
pp.55-60
PRMU 2013-02-21
16:10
大阪 大阪府立大 [ポスター講演]SKモデルの独立成分分析を用いた解析 ~ 1RSB相の場合 ~
佐藤賢昭井上真郷早大PRMU2012-149
レプリカ法をはじめとした統計力学的手法は,熱力学極限における解析解を得る方法として広く用いられているが,適用できるモデル... [more] PRMU2012-149
pp.107-108
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