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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-29
16:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
グループ正則化付き離散最適輸送の高速化
井田安俊金井関利足立一樹熊谷充敏藤原靖宏NTTNC2023-8 IBISML2023-8
正則化付き離散最適輸送は, あるドメイン上のサンプルから構築される2つの離散分布を比較できるツールであり, 機械学習にお... [more] NC2023-8 IBISML2023-8
pp.48-55
PRMU 2017-10-13
10:15
熊本 熊本大学 [ショートペーパー]バイナリニューラルネットにおける非活性化手法の検討
大屋 優井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2017-83
ディープニューラルネットワーク(DNN)は画像や音声認識をはじめ様々な分野で用いられるモデルである.一般に,DNNは多層... [more] PRMU2017-83
pp.119-120
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
10:30
東京 東京大学 本郷キャンパス [ショートペーパー]正則化による深層学習の重み量子化手法の検討
大屋 優井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2017-45 IBISML2017-17
ディープニューラルネットワーク(DNN)は画像や音声認識をはじめ様々な分野で用いられるモデルである.一般に,DNNは多層... [more] PRMU2017-45 IBISML2017-17
pp.51-52
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
13:30
富山 富山大学 [ショートペーパー]ディープニューラルネットワークのための勾配上のノイズを考慮した効率的な確率的勾配降下法
井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2016-64 IBISML2016-19
ディープニューラルネットワークは画像・音声認識をはじめとした広い分野で使われるモデルである.
確率的勾配降下法は,モデ... [more]
PRMU2016-64 IBISML2016-19
pp.93-94
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