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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
13:00
ONLINE オンライン開催 適応的な損失関数によるドメインインクリメンタルラーニング
川島拓海東大)・入江 豪伊神大貴NTT)・相澤清晴東大ITS2021-30 IE2021-39
本論文では,画像分類タスクにおいて各クラス内の画像の分布が変わっていくなかで過去の知識を保持しながら新しい特徴を持つ画像... [more] ITS2021-30 IE2021-39
pp.31-36
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-22
10:45
ONLINE オンライン開催 セルフラベリングによるクロスドメイン新規カテゴリー発見
郁 青東大)・伊神大貴入江 豪NTT)・相澤清晴東大ITS2021-46 IE2021-55
教師なしドメイン適応(unsupervised domain adaptation; UDA)はラベルありのソースドメイ... [more] ITS2021-46 IE2021-55
pp.127-132
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
16:20
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
[ショートペーパー]分離定式化に基づく不確かさの推定
川島拓海郁 青東大)・浅井明里ワシントン大)・伊神大貴NTT/東大)・相澤清晴東大PRMU2019-84
深層学習による回帰のタスクでは, 予測値が1 つの値としてモデルから出力される. しかしその出力結果は必ずしも信頼できる... [more] PRMU2019-84
pp.99-100
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
14:15
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
深層学習でのスクリーントーンレイヤーの付与による線画の漫画への変換
坪田亘記伊神大貴相澤清晴東大ITS2019-38 IE2019-76
線画から漫画への変換は,漫画制作におけるトーン貼りと呼ばれる工程であり,本稿ではその自動化を目的とする.スクリーントーン... [more] ITS2019-38 IE2019-76
pp.201-206
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-19
14:45
北海道 北海道大学 Visual Question Answeringのための多種質問回答生成とTransformerを用いたデータ拡張
築山将央伊神大貴東大)・入江 豪NTT)・相澤清晴東大ITS2018-68 IE2018-89
 [more] ITS2018-68 IE2018-89
pp.91-96
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
10:45
北海道 北海道大学 情報損失の無い並列的特徴量プーリングを用いた画像認識
竹木章人伊神大貴東大)・入江 豪NTT)・相澤清晴東大ITS2017-80 IE2017-112
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像認識において,プーリングは必要不可欠な構造である.
一般的なプーリ... [more]
ITS2017-80 IE2017-112
pp.239-244
MVE 2017-09-22
14:10
千葉 千葉大学 西千葉キャンパス 料理分類部門(最高精度賞)・人工知能技術戦略会議議長賞受賞報告
竹木章人伊神大貴東大
 [more]
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE
(共催)
(連催) [詳細]
2017-02-21
09:00
北海道 北海道大学 深層特徴の比較評価 ~ 分類器学習 vs. 距離計量学習 ~
堀口翔太伊神大貴相澤清晴東大
有用な深層特徴を得ることは画像に関わる全ての課題において重要である.分類器の中間層から抽出した特徴量が有用であることが知... [more]
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE
(共催)
(連催) [詳細]
2016-02-23
11:15
北海道 北海道大学 固有値最小化問題に基づく高速かつロバストなカメラ姿勢推定
伊神大貴山崎俊彦相澤清晴東大ITS2015-79 IE2015-121
異なる位置から撮影された2枚の画像からカメラパラメータを推定する問題では,一般的に特徴点のマッチングを行う際に外れ値が存... [more] ITS2015-79 IE2015-121
pp.259-264
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