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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, MSS
(共催)
2025-03-13
16:45
沖縄 宮古島市中央公民館 (沖縄県) 容量性結合電極を用いた心電図を分類するLSTMオートエンコーダーの有効性について
石井佑磨東京電機大)・伊藤佳卓北海道科学大)・工藤伊織植野彰規安達雅春東京電機大
 [more]
NLP 2024-09-05
10:55
岐阜 高山市図書館「煥章館」生涯学習ホール (岐阜県) カオス時系列データをグラフ化するための最適な分位数の決定手法
加藤昌徳東京電機大)・伊藤佳卓北海道科学大)・安達雅春東京電機大NLP2024-42
 [more] NLP2024-42
pp.6-11
NLP 2024-09-05
13:25
岐阜 高山市図書館「煥章館」生涯学習ホール (岐阜県) 布を介して測定された心電図のLSTMオートエンコーダーの改善
石井佑磨東京電機大)・伊藤佳卓北海道科学大)・工藤伊織植野彰規安達雅春東京電機大NLP2024-44
先行研究では容量性結合電極を用いた布を介すことができる心電図計測器を使用し,得られたノイズを含む心電図をLSTMオートエ... [more] NLP2024-44
pp.18-20
NLP, CCS
(共催)
2024-06-07
15:05
福岡 西日本総合展示場AIM (福岡県) 自律系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法
松井大輝加藤海渡中京大)・伊藤佳卓北海道科学大)・高坂拓司中京大NLP2024-38 CCS2024-25
自律系から得られる時系列データおよびパラメータをExtreme learning machine (ELM)を用いて学習... [more] NLP2024-38 CCS2024-25
pp.109-112
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-25
15:20
徳島 鳴門教育大学 (徳島県) 布を介して計測された心電図のLSTMオートエンコーダによる分類
大久保 駿安達雅春東京電機大)・伊藤佳卓北海道科学大)・植野彰規小川雄大工藤伊織東京電機大NLP2023-114 MICT2023-69 MBE2023-60
心電図は体表から記録できる電気信号であるが心疾患の発見に用いられる.容量性結合電極では体表から直接ではなく布を介した際で... [more] NLP2023-114 MICT2023-69 MBE2023-60
pp.145-148
MBE, MICT
(共催)
IEE-MBE
(連催) [詳細]
2023-01-17
13:15
佐賀 佐賀県教育会館第一会議室 (佐賀県) 内シャント光イメージングにおける血管内径計測自動化に向けての基礎的検討 ~ LSTMを用いた計測精度の血管深さ依存性に関する検討 ~
戸松大心北間正崇北海道科学大)・神山英昇北大病院)・山下政司菊池明泰横山 徹伊藤佳卓小島洋一郎北海道科学大)・清水孝一早大MICT2022-48 MBE2022-48
血液透析治療のために造設される自己血管内シャントは狭窄や閉塞が生じやすいため,日常管理が重要である.本研究室では,光を用... [more] MICT2022-48 MBE2022-48
pp.26-29
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-21
10:15
ONLINE オンライン開催 (オンライン) パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性の検証
伊藤佳卓北海道科学大NLP2021-72 MICT2021-47 MBE2021-33
パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性を検証する.
植生バイオ... [more]
NLP2021-72 MICT2021-47 MBE2021-33
pp.13-16
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-22
10:55
ONLINE オンライン開催 (オンライン) 緊張パフォーマンス課題と緊張緩和法に関する基礎的検討
山下政司伊藤佳卓北海道科学大NLP2021-102 MICT2021-77 MBE2021-63
楽器コンクールなどの様々な場面で、精神的緊張のあまりそれまで培ってきた実力を十分に発揮できずに終わる例が多くみられる。そ... [more] NLP2021-102 MICT2021-77 MBE2021-63
pp.135-139
NLP 2017-11-05
17:25
宮城 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 (宮城県) エクストリーム学習器を用いたカオスニューロンの分岐図再構成
伊藤佳卓安達雅春東京電機大NLP2017-74
近年,エクストリーム学習器は単純なネットワーク構造にもかかわらず汎化性能が高いため様々な問題に適用されている.著者らは,... [more] NLP2017-74
pp.53-58
NLP 2017-07-14
14:25
沖縄 宮古島マリンターミナル大研修室 (沖縄県) 再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定
伊藤佳卓安達雅春東京電機大NLP2017-46
分岐図再構成は,複数パターンの時系列信号を予測器に学習させ,主成分分析を用いて対象システムのパラメータ次元を推定し,その... [more] NLP2017-46
pp.99-102
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