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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-12-23 10:00 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Zero-shot domain adaptation based on dual-level mix and contrast ○Yu Zhe・Fukuchi Kazuto・Sakuma Jun（Tsukuba Univ/Riken AIP）  IBISML2022-53 |
[more] | IBISML2022-53 pp.70-77 |
| IBISML | 2022-12-23 10:30 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Statistically Significant Concept-based Explanation via Model Knockoffs ○Kaiwen Xu・Kazuto Fukuchi・Youhei Akimoto・Jun Sakuma（Univ. Tsukuba/RIKEN AIP） IBISML2022-54 |
[more] | IBISML2022-54 pp.78-85 |
| IBISML | 2022-12-23 10:50 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
クラス識別性の高いコンセプトテキストの生成に基づく解釈可能な深層画像分類器 ○齋藤主裕・福地一斗（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2022-55 |
人が人に物事を説明する時，多くの場合自然言語が用いられる． 画像認識モデルの説明では多くの場合画像を用いて判断根拠を説... [more] |
IBISML2022-55 pp.86-93 |
| IA, ICSS (共催) |
2022-06-24 10:25 |
長崎 | 長崎県立大学シーボルト校 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的サンプルを用いた心電図に対する物理攻撃手法の評価 ○小野大河（早大）・菅原 健（電通大）・佐久間 淳（筑波大/理研）・森 達哉（早大/理研/NICT） IA2022-11 ICSS2022-11 |
本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする． 具体的には心電図を入力値として... [more] |
IA2022-11 ICSS2022-11 pp.61-66 |
| IBISML | 2022-01-17 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習 ○西山大輝（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2021-22 |
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] | IBISML2021-22 pp.29-36 |
| IBISML | 2022-01-18 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］AIによる信頼できる医療画像診断に向けて ○佐久間 淳（筑波大/理研） |
深層画像認識モデルを用いた医療画像診断において、説明可能性は必要とされる重要な要素の一つである。講演では、説明可能モデル... [more] | |
| IBISML | 2022-01-18 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 分類器の説明に有効な因果コンセプトの自動発見 ○チャン クァン ティエン・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2021-24 |
我々は「データXはクラスYと識別されたのは、Xが概念A,概念Bを持って、かつ概念Cを持たないから」のような形式でブラック... [more] | IBISML2021-24 pp.45-53 |
| IBISML | 2020-10-22 11:55 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて ○佐久間 淳（筑波大/理研） |
[more] | |
| IBISML | 2020-10-22 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制 ○宗政友洋（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2020-32 |
人間が直感的に理解できる概念 (concept) を用いた説明法である TCAV は，concept に基づく post... [more] | IBISML2020-32 pp.61-68 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］パラメータの指数的重み付けによる深層学習モデルへの電子透かし埋め込み ○南波涼太（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2018-63 |
深層学習は物体認識や音声認識などのタスクにおいて非常に高い性能を達成している. その一方で, 深層学習モデルの学習には膨... [more] | IBISML2018-63 pp.143-150 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］尤度比検定における差分プライバシーの保証 ○蓜島 嵐（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2018-86 |
ロジスティック回帰において, 交絡因子の影響を差し引いた上でなお, データのある属性が別の属性に有意に影響している か... [more] |
IBISML2018-86 pp.313-320 |
| HWS, ISEC, SITE, ICSS, EMM (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (共催) (連催) [詳細] |
2018-07-25 16:40 |
北海道 | 札幌コンベンションセンター | まぜるな危険準同型暗号を用いた医療データに対するχ^2独立性検定 ○江村恵太・林 卓也（NICT/JST）・陸 文傑（筑波大/JST）・盛合志帆（NICT/JST）・佐久間 淳（筑波大/JST/理研）・山田芳司（三重大/JST） ISEC2018-31 SITE2018-23 HWS2018-28 ICSS2018-34 EMM2018-30 |
[more] | ISEC2018-31 SITE2018-23 HWS2018-28 ICSS2018-34 EMM2018-30 pp.171-176 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 一般化$ell_1$正則化問題に対するオンライン最適化手法 ○中里佳央・福地一斗（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研/JST） IBISML2017-47 |
構造正則化は事前知識をモデルに導入することで精度を向上させたり、解釈しやすいモデルを作成するために有用である． ま... [more] |
IBISML2017-47 pp.93-100 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 結果的公平な文脈付きバンディット学習 ○福地一斗（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/JST/理研） IBISML2017-53 |
機械学習における公平性が，重要な分野として認識されてきている．公平であるとは，機械学習によって行われた意思決定が個人のセ... [more] | IBISML2017-53 pp.139-146 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 二分決定図を用いた区間値公開時のプライバシ安全性下限の高速計算 ○竹内聖悟（東大）・草野光亮・佐久間 淳（筑波大）・津田宏治（東大） IBISML2017-60 |
個人情報を入力値として予測値を提供するようなサービスにおいて，第三者が予測値を得た場合に個人情報である入力値を推定される... [more] | IBISML2017-60 pp.193-200 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | Generative Adversarial Networksを用いた確率的識別モデルから訓練データ生成分布の推定 ○草野光亮・佐久間 淳（筑波大） IBISML2017-76 |
機械学習を利用したサービスにおいて，オフライン環境で予測を行う場合など，モデルを第三者に公開しなければならない場合が存在... [more] | IBISML2017-76 pp.301-308 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | 近接平均を用いた加速近接勾配法の適応的リスタート ○中里佳央・福地一斗・佐久間 淳（筑波大） IBISML2016-55 |
複数のスパース正則化項を含む目的関数を最適化する際にその近接写像を求めるためには非常に多くの計算量が必要であり，劣勾配法... [more] | IBISML2016-55 pp.65-71 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解 ○安部斉志・佐久間 淳（筑波大） IBISML2016-56 |
因果推定は，時系列データの分析における重要な問題の１つである． グレンジャー因果は，時系列データの因果の定式化として広... [more] |
IBISML2016-56 pp.73-79 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 離散分布の加法分解可能なスカラー汎関数におけるミニマックス最適推定量 ○福地一斗・佐久間 淳（筑波大） IBISML2016-82 |
離散分布$P=(p_1,...,p_k)$において，単一の連続関数$phi$によって加法分解可能なスカラー汎関数$the... [more] | IBISML2016-82 pp.259-265 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 区間データに対する経験損失最小化とそのプライバシー保護への応用 ○花田博幸・高田敏行・柴垣篤志（名工大）・佐久間 淳（筑波大）・竹内一郎（名工大） IBISML2016-89 |
本研究では機械学習において，訓練データの値が区間として与えられる場合を考え，それによる学習結果が取りうる範囲を求めること... [more] | IBISML2016-89 pp.305-312 |
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