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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI, MICT
(共催)
2017-11-06
09:20
香川 サンポートホール高松 [ショートペーパー]スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築
野村行弘佐藤一誠塙 敏博花岡昇平中尾貴祐竹永智美佐藤大介星野哲也関谷勇司東大)・大島聡史九大)・林 直人阿部 修東大MICT2017-25 MI2017-47
Deep Learning (DL)を用いたコンピュータ支援検出/診断の学習では多数症例を用いることが望ましく,最良の結... [more] MICT2017-25 MI2017-47
pp.1-2
MI 2017-09-25
16:00
千葉 千葉大学 [ショートペーパー]オンライン転移学習を用いた脳動脈瘤検出ソフトウェアの性能改善
野村行弘佐藤一誠花岡昇平三木聡一郎吉川健啓林 直人阿部 修東大)・増谷佳孝広島市大MI2017-45
我々はこれまでに頭部MRA画像の脳動脈瘤検出ソフトウェアを多施設臨床使用し,収集したデータを用いた再学習により施設毎の性... [more] MI2017-45
pp.23-24
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
10:00
東京 東京大学 本郷キャンパス Quantum-Inspired Regression Forest
Zeke XieIssei SatoUTokyoPRMU2017-40 IBISML2017-12
We propose a Quantum-Inspired Subspace(QIS) Ensemble Method ... [more] PRMU2017-40 IBISML2017-12
pp.7-17
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-24
10:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Risk Minimization Framework for Multiple Instance Learning from Positive and Unlabeled Bags
Han BaoUniv. of Tokyo)・Tomoya SakaiIssei SatoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of TokyoIBISML2017-3
マルチインスタンス学習(MIL)は教師付き学習の一種で,バッグと呼ばれるデータがインスタンスと呼ばれる子要素からなってお... [more] IBISML2017-3
pp.55-62
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-25
09:30
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 t指数型分布族に対する期待値伝播法
二見 太佐藤一誠東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2017-6
 [more] IBISML2017-6
pp.179-184
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-25
09:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 バイタームトピックモデルの確率的ダイバージェンス最小化
崔 正行東大)・佐藤一誠東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2017-7
セルフメディアとソーシャルネットワークの出現と発展に伴ない、大量のショートテキストが処理されないまま蓄積されている。集積... [more] IBISML2017-7
pp.185-192
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 Robust supervised learning under uncertainty in dataset shift
Weihua HuIssei SatoUTokyo)・Masashi SugiyamaRIKEN/UTokyoIBISML2016-50
 [more] IBISML2016-50
pp.37-44
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
11:10
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 大規模データ・高次元トピックに対応したトピックモデル
横井創磨佐藤一誠中川裕志東大IBISML2015-5
大規模な文書データに対して頻度分布のロングテールに位置する単語は情報量が少ないため,トピックモデルと呼ばれる単語の統計モ... [more] IBISML2015-5
pp.27-31
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 差分プライバシと擬ベイズ事後分布
南 賢太郎荒井ひろみ佐藤一誠中川裕志東大IBISML2015-7
差分プライバシは,個人情報を含むデータから構成した推定量や学習器を外部に公開する場合のプライバシ保護基準として代表的なも... [more] IBISML2015-7
pp.39-46
QIT
(第二種研究会)
2015-05-25
11:20
大阪 大阪大学 量子アニーリングを用いたクラスタ分析
田中 宗早大)・佐藤一誠東大)・栗原賢一Google)・宮下精二中川裕志東大
 [more]
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]変分ベイズLDAの漸近解析
中島伸一ベルリン工科大)・佐藤一誠杉山 将東大)・渡辺一帆豊橋技科大)・小林寛子ニコンIBISML2014-64
文書や画像などを潜在的トピックの混合分布として表現するLDA(Latent Dirichlet allocation)モ... [more] IBISML2014-64
pp.219-226
NLC 2012-12-19
15:55
東京 東京工業大学・大岡山キャンパス ソーシャルメディアからの地域固有表現の抽出
加藤宏紀荒牧英治宮部真衣吉田 稔佐藤一誠中川裕志東大NLC2012-38
近年,ソーシャルメディアのさまざまな応用に注目が集まっている.本研究では,ソーシャルメディアを
用いて地域固有表現を抽... [more]
NLC2012-38
pp.29-34
IBISML 2011-06-21
11:00
東京 武田ホール 量子アニーリングによる無限混合モデルの並列最適化
佐藤一誠東大)・栗原賢一Google)・田中 宗宮下精二中川裕志東大IBISML2011-16
Dirichlet過程による無限混合モデルの最大事後確率推定において,量子アニー
リングを用いる手法を提案する.本研究... [more]
IBISML2011-16
pp.111-117
IBISML 2010-06-14
15:45
東京 東大武田ホール 階層Pitman-Yorトピックモデル
佐藤一誠中川裕志東大IBISML2010-7
(事前公開アブストラクト) トピックモデルは,単語のもつ潜在的な意味をトピックという概念によってモデル化することで文書の... [more] IBISML2010-7
pp.33-39
DE 2006-07-13
11:25
新潟 ホテル泉慶 係り受け関係を考慮したテキストマイニングのための半構造マイニング手法の提案
佐藤一誠中川裕志東大
 [more] DE2006-77
pp.161-166
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