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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RECONF, VLD, CPSY
(共催)
IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM
(共催)
(連催) [詳細]
2022-01-24
15:55
ONLINE オンライン開催 蒸留とレイヤー枝刈りによるエッジデバイス推論処理の高速化について
市川雄樹神宮司明良倉持亮佑中原啓貴東工大VLD2021-58 CPSY2021-27 RECONF2021-66
Deep Neural Network(DNN) はパラメータ数や計算量が多く,計算資源の限られるエッジデバイスでの活用... [more] VLD2021-58 CPSY2021-27 RECONF2021-66
pp.49-54
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM
(連催)
(併催) [詳細]
2021-12-01
10:10
ONLINE オンライン開催 シストリックアレイによる多層パーセプトロンの学習アクセラレータについて
妹尾豪士神宮司明良倉持亮佑中原啓貴東工大VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31
ニューラルネットワークは多様な用途で用いられ, ネットワークの攻撃検知のような高速な学習を必要とする需要がある. 誤差逆... [more] VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31
pp.37-42
RECONF 2021-09-10
09:30
ONLINE オンライン開催 Randomly Wired Convolutional Neural Network推論回路のFPGA実装とその性能改善について
倉持亮佑中原啓貴東工大RECONF2021-17
畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network: CNN) は組み込みシステ... [more] RECONF2021-17
pp.1-6
RECONF 2020-09-11
14:55
ONLINE オンライン開催 Randomly Wired Convolutional Neural Networkを対象とするCNN推論アクセラレータのFPGA実装について
倉持亮佑中原啓貴東工大RECONF2020-27
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は組み込みシステムやデータセンターなどで広く使用されてお り,画像を対... [more] RECONF2020-27
pp.48-53
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
RECONF, VLD, CPSY
(共催)
(連催) [詳細]
2020-01-22
17:20
神奈川 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 アンサンブル学習を用いたスパースCNNのFPGA実装に関して
倉持亮佑佐田悠生下田将之佐藤真平中原啓貴東工大VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は主に画像を対象としたタスクに広く用いられており,従来の 手法と比較して非常... [more] VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55
pp.67-72
RECONF 2019-09-20
11:40
福岡 北九州国際会議場 サーマル画像に対する歩行者検出とそのFPGA実装について
倉持亮佑下田将之佐田悠生佐藤真平中原啓貴東工大RECONF2019-26
サーマルカメラは一般的なカメラと違い物体の熱を測定することができるため, 出力画像が光の有無に左右されにくいという利点が... [more] RECONF2019-26
pp.31-36
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