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 23件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2022-12-15
10:15
富山 富山国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
特徴量ワーピングを導入した時間情報集約によるマルチオブジェクトトラッキング
浅海標徳西村和也備瀬竜馬九大
 [more]
PRMU 2022-12-16
16:30
富山 富山国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
部分的な教師データを用いた細胞検出
藤井和磨九大)・末廣大貴九大/AIP)・備瀬竜馬九大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
PRMU 2022-12-16
17:00
富山 富山国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習
松尾信之介備瀬竜馬内田誠一末廣大貴九大
 [more]
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-05-13
15:20
愛知 豊田工業大学 病理画像における腫瘍領域の空間分布に基づく半教師学習
重安勇輝原田翔太荒木健吾九大)・吉澤明彦寺田和弘寺本祐記京大)・備瀬竜馬九大PRMU2022-8
 [more] PRMU2022-8
pp.42-46
MI 2022-01-26
15:00
ONLINE オンライン開催 [特別講演][特別講演]細胞画像解析のための効率的なラベル付与による機械学習
備瀬竜馬九大MI2021-66
深層学習を初めとする教師あり機械学習は,バイオ医療画像解析分野においても,様々なタスクに用いられている.しかし,医学及び... [more] MI2021-66
p.88
PRMU 2021-12-17
15:30
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]簡易アノテーションを用いた癌細胞の分類
杉本龍彦九大)・寺田和弘吉澤明彦京大)・備瀬竜馬九大PRMU2021-54
がん患者に対する適切な治療方針を決定するため,病理診断が行われている.
その一種であるPD-L1検査では試薬に反応した... [more]
PRMU2021-54
pp.165-169
PRMU 2021-12-17
15:40
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]子宮頸癌病理画像のセグメンテーション
荒木健吾九大)・倉田麻理代寺田和弘吉澤明彦京大)・備瀬竜馬九大PRMU2021-55
癌の精密検査に,癌の疑われる組織を顕微鏡で観察する病理診断が行われる.近年,高信頼な診断を行うための支援システムとして,... [more] PRMU2021-55
pp.170-175
PRMU 2021-08-26
10:00
ONLINE オンライン開催 ノイズあり複数画像の非剛体位置合わせ
浅海標徳西村和也ソン ホン林田純弥九大)・関口博之八木隆行Luxonus)・佐藤いまりNII)・備瀬竜馬九大PRMU2021-7
 [more] PRMU2021-7
pp.1-6
PRMU 2020-10-09
10:00
ONLINE オンライン開催 簡易な相対アノテーションに基づく潰瘍性大腸炎の重症度分類
門田健明安部健太郎備瀬竜馬九大)・河村卓二碕山直邦田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大PRMU2020-18
潰瘍性大腸炎(UC)は,持続性の粘血便・血性下痢を伴い,寛解と再発を繰り返す原因不明の非特異性炎症疾患である.UCの重症... [more] PRMU2020-18
pp.1-5
PRMU 2020-10-09
10:15
ONLINE オンライン開催 内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得
原田翔太早志英朗九大)・備瀬竜馬九大/NII)・河村卓二碕山直邦田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大/NIIPRMU2020-19
 [more] PRMU2020-19
pp.6-9
PRMU 2020-10-09
10:30
ONLINE オンライン開催 大域的な時空間コンテキストの整合性を考慮した細胞トラッキング
林田純弥西村和也備瀬竜馬九大PRMU2020-20
バイオ研究において,細胞の形態及び挙動に関する膨大なデータを解析するため,定量評価が必要であり,画像処理を用いた自動定量... [more] PRMU2020-20
pp.10-14
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-05-14
13:45
ONLINE オンライン開催 弱教師学習に基づいた細胞追跡
西村和也林田純弥九大)・Ker ElmerWang Chenyang香港中文大)・備瀬竜馬九大PRMU2020-4
細胞トラッキングは,細胞検出と検出した細胞の対応付により実現される.
本研究では,弱い教師である細胞検出の正解のみを用... [more]
PRMU2020-4
pp.19-22
PRMU 2019-12-19
13:30
大分 大分大学 病理画像癌種別領域分割のための癌種比率を活用した学習手法
德永宏樹九大)・寺本祐記吉澤明彦京大医学部附属病院)・備瀬竜馬九大/NIIPRMU2019-50
本研究では,少数の教師データと大量の教師なしデータからの半教師あり学習に,癌種比率の弱教師を利用する問題設定及び手法を提... [more] PRMU2019-50
pp.23-27
PRMU 2019-10-19
11:00
東京 東京大学 細胞位置及び細胞対応付け同時学習CNNによる細胞追跡
林田純弥西村和也備瀬竜馬九大PRMU2019-45
バイオ研究において,細胞の形態及び挙動に関する膨大なデータを解析するために,画像データからの定量評価が重要であり,画像情... [more] PRMU2019-45
pp.73-77
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-04
15:40
岡山 岡山大学 正例自動サンプリングPositive Unlabeled-Learningを用いた光超音波画像における体毛領域認識
吉川 亮備瀬竜馬九大PRMU2019-12 MI2019-31
光超音波イメージングでは生体内の血管および剃毛後の皮膚下に残った体毛の毛根部を三次元的に可視化することができる.この体毛... [more] PRMU2019-12 MI2019-31
pp.3-7
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-04
15:55
岡山 岡山大学 マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類
安部健太郎早志英朗備瀬竜馬九大)・河村卓二碕山直邦田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大PRMU2019-13 MI2019-32
本研究は,大腸内視鏡画像の部位及び所見を適切に表現する特徴の獲得を目的とする.具体的には,マルチタスク学習に基づき部位(... [more] PRMU2019-13 MI2019-32
pp.9-13
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-05
10:00
岡山 岡山大学 [ショートペーパー]内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化
備瀬竜馬安部健太郎早志英朗九大)・田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大PRMU2019-21 MI2019-40
本研究では,グループベースの医用画像ラベリングのためのソフト制約付きクラスタリング手法を提案する.グループベースラベリン... [more] PRMU2019-21 MI2019-40
pp.53-56
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-05
10:10
岡山 岡山大学 [ショートペーパー]時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識
西村和也林田純弥備瀬竜馬九大PRMU2019-22 MI2019-41
生細胞の解析のため,細胞を非破壊的に長期観察が可能な位相差顕微鏡が広く用いられている.この画像において細胞分裂を検出する... [more] PRMU2019-22 MI2019-41
pp.57-61
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2019-05-31
09:40
東京 オリンピック記念青少年センタ [ショートペーパー]弱教師学習を用いた複数細胞種における細胞領域認識
西村和也九大)・Ker Dai Fei Elmer香港中文大)・備瀬竜馬九大PRMU2019-9
 [more] PRMU2019-9
pp.271-275
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2019-05-31
09:50
東京 オリンピック記念青少年センタ [ショートペーパー]細胞の移動軌跡推定を用いた低フレームレート動画像下における細胞トラッキング
林田純弥備瀬竜馬九大PRMU2019-10
細胞トラッキングは,細胞挙動の定量評価に欠かせない技術である.しかし,ハイスループットスクリーニングなどから得られるフレ... [more] PRMU2019-10
pp.277-281
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