研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
NC, MBE (併催) |
2025-03-06 16:20 |
東京 |
東京大学 (東京都, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
交互方向乗数法に基づく分散lassoアルゴリズムの大域収束性解析 ○戸田尚希・右田剛史・高橋規一(岡山大) |
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] |
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NC, MBE (併催) |
2025-03-06 16:45 |
東京 |
東京大学 (東京都, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
サポートベクターマシンの分散的逐次最小最適化アルゴリズム ○徐 智甫・山田涼太・右田剛史・高橋規一(岡山大) |
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] |
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NLP, CAS (共催) |
2024-10-17 10:40 |
鳥取 |
鳥取大学広報センター (鳥取県) |
Distributed Sequential Minimal Optimization Algorithm for Linear Support Vector Machines ○Zhifu Xu・Kim Saidi・Tsuyoshi Migita・Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) CAS2024-30 NLP2024-60 |
[more] |
CAS2024-30 NLP2024-60 pp.16-20 |
NLP, CAS (共催) |
2024-10-18 14:50 |
鳥取 |
鳥取大学広報センター (鳥取県) |
非負値行列因子分解における乗法的更新規則の拡張 ○岡崎悠真・右田剛史・高橋規一(岡山大) CAS2024-57 NLP2024-87 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は,与えられた非負値行列... [more] |
CAS2024-57 NLP2024-87 pp.150-155 |
NLP |
2024-05-09 15:30 |
香川 |
香川県社会福祉総合センター (香川県) |
遺伝的アルゴリズムとドロネー三角形分割に基づくシュタイナー木問題の解法 ○張 立萍・右田剛史・高橋規一(岡山大) NLP2024-6 |
本報告では,ユークリッド平面上のシュタイナー木問題を解くための,遺伝的アルゴリズムとドロネー三角形分割を組み合わせた方法... [more] |
NLP2024-6 pp.25-30 |
NLP |
2024-05-10 10:30 |
香川 |
香川県社会福祉総合センター (香川県) |
分散的全域木生成と段階的合意に基づく連合学習アルゴリズム ○森 祐樹・萱谷竜也・右田剛史・高橋規一(岡山大) NLP2024-11 |
ニューラルネットワークの学習精度を高めるには大量の良質なデータが必要であるが,プライバシー保護等の観点からデータを集約で... [more] |
NLP2024-11 pp.52-57 |
NLP, MSS (共催) |
2024-03-14 10:00 |
その他 |
機械振興会館 (その他) |
地図画像の深層学習とGrad-CAMによる交通事故危険箇所の抽出 ○荒瀬快斗・右田剛史・高橋規一(岡山大) MSS2023-86 NLP2023-138 |
岡山県内の過去十数年分の交通事故データを用いてズームレベル17のタイル画像に「危険」または「安全」のラベルを付けて畳み込... [more] |
MSS2023-86 NLP2023-138 pp.71-76 |
NLP, MSS (共催) |
2024-03-14 11:15 |
その他 |
機械振興会館 (その他) |
平均頂点間距離が最小の正則グラフを探索するアルゴリズムの並列化 ○平山 拓・右田剛史・高橋規一(岡山大) MSS2023-89 NLP2023-141 |
データセンタにおける計算機ネットワークは正則グラフでモデル化され,その平均頂点間距離はデータ通信の遅延と密接な関係をもつ... [more] |
MSS2023-89 NLP2023-141 pp.87-92 |
NLP, CAS (共催) |
2023-10-07 13:00 |
岐阜 |
ワークプラザ岐阜 (岐阜県) |
指定の頂点数と次数の下で代数的連結度を最大にする正則グラフの探索アルゴリズム ○倉橋正司・右田剛史・高橋規一(岡山大) CAS2023-54 NLP2023-53 |
代数的連結度はネットワークの堅牢性を表す指標の1つであり,ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値で定義される.したがって... [more] |
CAS2023-54 NLP2023-53 pp.106-110 |
NLP, CAS (共催) |
2023-10-07 13:20 |
岐阜 |
ワークプラザ岐阜 (岐阜県) |
交互方向乗数法に基づく分散lassoアルゴリズムの提案と評価 ○戸田尚希・右田剛史・高橋規一(岡山大) CAS2023-55 NLP2023-54 |
線形回帰モデルの回帰係数のスパース推定法としてlassoが広く知られており,その代表的計算法の1つに交互方向乗数法がある... [more] |
CAS2023-55 NLP2023-54 pp.111-116 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2023-05-19 10:05 |
愛知 |
名古屋工業大学 (愛知県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
微分可能なレイトレーシングによる物体形状・テクスチャ・光源の推定 ○右田剛史・高橋規一(岡山大) PRMU2023-10 |
本稿ではレイトレーシングによる画像描画の逆問題により,物体表面のテクスチャを物体形状・位置姿勢・光源位置と同時に推定する... [more] |
PRMU2023-10 pp.51-56 |
NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 14:30 |
長崎 |
長崎大学 文教キャンパス (長崎県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
非負値行列因子分解のための分散HALSアルゴリズムの大域収束性解析 ○林 京寿・右田剛史・高橋規一(岡山大) MSS2022-104 NLP2022-149 |
非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)の高速計算法として階層的... [more] |
MSS2022-104 NLP2022-149 pp.198-203 |
NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 14:50 |
長崎 |
長崎大学 文教キャンパス (長崎県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ランダム化NMFにおける最適化問題の再定式化と新たな反復更新アルゴリズムの提案 ○舛田昂生・右田剛史・高橋規一(岡山大) MSS2022-105 NLP2022-150 |
大規模な非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)を効率的に行う方... [more] |
MSS2022-105 NLP2022-150 pp.204-209 |
CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 17:15 |
大阪 |
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール (大阪府, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
交通事故データに基づき地図画像を学習させたCNNの判断根拠の可視化 ○荒瀬快斗・呉 志堅・右田剛史・高橋規一(岡山大) NLP2022-10 CCS2022-10 |
著者らは最近,交通事故データに基づき交通事故危険領域か否かのラベルが付けられたOpenStreetMap画像を畳み込みニ... [more] |
NLP2022-10 CCS2022-10 pp.46-51 |
CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 17:40 |
大阪 |
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール (大阪府, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
一般化ムーアグラフ探索アルゴリズムの高速化 ○平山 拓・右田剛史・高橋規一(岡山大) NLP2022-11 CCS2022-11 |
データセンタにおける計算機ネットワークは無向正則グラフでモデル化され,その平均頂点間距離はデータ通信の遅延と密接な関係を... [more] |
NLP2022-11 CCS2022-11 pp.52-57 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 13:50 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
NMFのための分散HALS法における平均合意アルゴリズムの単純化 ○林 京寿・右田剛史・高橋規一(岡山大) NC2021-3 IBISML2021-3 |
非負値行列因子分解 (NMF: Nonnegative Matrix Factorization) は与えられた非負値行... [more] |
NC2021-3 IBISML2021-3 pp.15-22 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 14:15 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
ランダム化NMFにおける最適化問題の修正とHALS法に基づく解法の提案 ○舛田昂生・右田剛史・高橋規一(岡山大) NC2021-4 IBISML2021-4 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は,与えられた非負値行列... [more] |
NC2021-4 IBISML2021-4 pp.23-30 |
NLP, MSS (併催) |
2021-03-15 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
マルチニューラルネットワークの新たな分散学習アルゴリズムの提案 ○原田和明・右田剛史・高橋規一(岡山大) NLP2020-58 |
異なる機関や地点で収集された訓練データを一か所に集約することなく,同一構造を有する多数のニューラルネットワーク(NN: ... [more] |
NLP2020-58 pp.17-22 |
NLP, MSS (併催) |
2021-03-15 13:25 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
遺伝的アルゴリズムを用いたグラフの構造最適化 ○田尻紘生・右田剛史・高橋規一(岡山大) NLP2020-59 |
現実社会には,複雑ネットワークとよばれる大規模で複雑なネットワークが数多く存在する.それらのネットワークはグラフとしてモ... [more] |
NLP2020-59 pp.23-28 |
MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2020-11-25 16:35 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化 ○島田捷生・右田剛史・高橋規一(岡山大) CAS2020-23 MSS2020-15 |
ネットワークを形成する多数のエージェントの各々がネットワークの結びつきの強さを分散的に推定する方法を開発することは,マル... [more] |
CAS2020-23 MSS2020-15 pp.22-27 |