| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 15:30 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
カラーステレオカメラを用いたミニトマトの生育診断手法の開発 ○江川紘輝（和歌山大）・田中寿弥・花田裕美（暖地園芸センター）・菅間幸司・和田俊和（和歌山大）  PRMU2023-74 |
地方の過疎化による農業の担い手不足が問題となっており，農作物の生育状態の管理を自動化するニーズが高まっている．本研究では... [more] | PRMU2023-74 pp.134-139 |
| PRMU, MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-01-25 13:30 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス(来往舎) | ［フェロー記念講演］仮説生成と検証・精緻化 ～ 研究に乗せたメッセージ ～ ○和田俊和（和歌山大） PRMU2023-41 |
[more] | PRMU2023-41 p.13 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 14:40 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
曖昧な認識表現を用いた文脈依存型文字列認識 ○木本 舟・菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2023-37 |
通常，認識とはある入力に対してその所属クラスを決定するタスクとして捉えられてきたが，入力が何らかの変換を受けた場合に所属... [more] | PRMU2023-37 pp.119-124 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 14:40 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Hough変換と一次元超解像による画像からのバーコードの読み取り ○江川紘輝・菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2023-38 |
店舗における棚割り作業支援のために，移動ロボットが撮影した商品棚札バーコードの自動読み取りの需要がある．この用途では棚に... [more] | PRMU2023-38 pp.125-130 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 09:40 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DNN効率化のためのプルーニング手法の開発：最終層誤差に基づくニューロン選択および再構成 ○菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-66 IBISML2022-73 |
Deep Neural Network(DNN)は機械学習の分野における主要技術の一つである.しかし，DNN を利用する... [more] | PRMU2022-66 IBISML2022-73 pp.42-47 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 17:30 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
商品画像検索用DNNのための画素値変換によるData Augmentationに関する研究 ○岡本 悠・岸部真紀・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-94 IBISML2022-101 |
我々は，棚割り作業支援のために，DNNを用いた商品棚画像からの商品検索について研究を行っている．このDNNを十分にトレー... [more] | PRMU2022-94 IBISML2022-101 pp.181-186 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 17:00 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ReplayとParameter isolationを組み合わせた継続学習法 ○足立亮太・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-121 IBISML2022-128 |
Deep Neural Network(DNN)は画像識別などの様々なタスクで用いられているが，学習済みのDNNに新たな... [more] | PRMU2022-121 IBISML2022-128 pp.335-340 |
| PRMU | 2022-12-15 10:45 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DN4C ～ Deep Neural Networkと最近傍識別器を組み合わせた対話的セグメンテーションシステム ～ ○和田俊和・菅間幸司（和歌山大） PRMU2022-35 |
色やテクスチャに基づく画像のセグメンテーションは，製品検査・医用・航空・衛星画像など幅広い画像の解析に利用可能であり，近... [more] | PRMU2022-35 pp.19-24 |
| PRMU | 2022-12-15 14:25 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
活性化関数の出力誤差に基づくDNN圧縮法 ○菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-38 |
Deep Neural Network(DNN)は機械学習の分野における主要技術の一つである.しかし，DNN を利用する... [more] | PRMU2022-38 pp.34-39 |
| PRMU | 2022-12-16 10:00 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
人物検出のための広角天井カメラ高さ変化を表す画像変換法 ○北尾颯人・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-43 |
近年，建物への監視カメラの設置が広く行われており，広範囲を一台で撮影することができる広角天井カメラがよく用いられている．... [more] | PRMU2022-43 pp.57-62 |
| PRMU | 2022-12-16 14:10 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Data Pruningにおけるサンプリング戦略 ○東 遼太・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-48 |
Data Pruningは学習後の精度を維持するように訓練サンプル全体から一部を選択する手法である．識別モデルの学習では... [more] | PRMU2022-48 pp.85-90 |
| PRMU | 2022-09-14 15:45 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
人物再同定のための遮蔽物による色移りを抑えた人物画像の姿勢変換 ○岸部真紀・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-15 |
人物画像の姿勢変換とは, 与えられた人物画像の姿勢を目標とする姿勢へと変換するタスクであり, 人物再同定のためのデータ拡... [more] | PRMU2022-15 pp.31-36 |
| PRMU | 2022-09-14 16:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Convolutional Skip Connectionを用いた分岐構造を持つDNNの圧縮法 ○菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-16 |
Deep Neural Network(DNN)はコンピュータビジョンにおける主要技術の一つであるが，その計算コス トの... [more] | PRMU2022-16 pp.37-42 |
| PRMU | 2021-12-16 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Recurrent Tracknet : DNNを用いた連続的なボールの検出に関する研究 ○前迫 元・和田俊和（和歌山大） PRMU2021-38 |
[more] | PRMU2021-38 pp.77-82 |
| PRMU | 2021-12-16 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | GCNを用いた顔パターンの構造推定に関する検討 ○圓岡直哉・和田俊和（和歌山大） PRMU2021-41 |
[more] | PRMU2021-41 pp.92-97 |
| PRMU | 2021-12-17 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | データの選択による効率的なDNNの学習 ○東 遼太・和田俊和（和歌山大） PRMU2021-51 |
我々は，学習データ全体から一部を選ぶ「データ選択」により，効率的なDNNの学習を実現することを目指しており，本報告では，... [more] | PRMU2021-51 pp.148-153 |
| PRMU | 2021-12-17 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | CNNにおけるドロップアウトを利用した高精度学習法を目指して ○秋葉浩和・和田俊和（和歌山大） PRMU2021-52 |
Convolutional Neural Network(CNN)の畳み込み層に対して用いられるドロップアウトの役割は，... [more] | PRMU2021-52 pp.154-159 |
| PRMU | 2020-12-17 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 人物追跡のための姿勢と人物領域の同時推定法 ○渡邉和彦・和田俊和（和歌山大） PRMU2020-41 |
Bottom-upアプローチの姿勢推定の方法では，集合写真などの人物が密集している状況で部位の接続を誤ることがある．本報... [more] | PRMU2020-41 pp.18-23 |
| PRMU | 2020-12-18 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 平面物体のホモグラフィー変換のための信頼度付きコーナー点抽出法 ○藤浦弘也・和田俊和（和歌山大） PRMU2020-54 |
商品棚を撮影した画像上の一つ一つの商品に対して検索や分類を行う際, 正面から撮影されたものに比べて斜めから撮影された商品... [more] | PRMU2020-54 pp.93-98 |
| PRMU | 2020-12-18 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 教師あり学習による解きほぐされた特徴表現の学習 ～ 識別器を用いた特徴表現の解きほぐし ～ ○黒田修二郎・和田俊和（和歌山大） PRMU2020-58 |
教師なし学習で表現学習を行うDNNモデルにVAEが存在する．VAEの学習では，入力データに関する特徴表現を潜在変数として... [more] | PRMU2020-58 pp.116-121 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]