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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SeMI, IPSJ-MBL, IPSJ-UBI
(連催)
2022-03-08
14:45
ONLINE オンライン開催 点群分類モデルに対するオクルージョンを考慮したデータ拡張手法の精度評価
牧 しほり金井謙治廣瀬翔太孫 鶴鳴甲藤二郎早大SeMI2021-91
近年,深層学習による点群データ分類の研究が進んでいる.本研究では,オクルージョンに対応できるモデルの学習を行うため,2次... [more] SeMI2021-91
pp.47-52
IE 2022-01-24
10:25
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層学習超解像モデルのINT8実装における精度改善に有効な手法の調査
廣瀬翔太和田直己孫 鶴鳴甲藤二郎早大IE2021-29
固定小数点は,深層学習において,重みや中間層の数値を整数として扱う技術である.一般に深層学習のモデルでは,それぞれの重み... [more] IE2021-29
pp.9-14
RCS, SR, NS, SeMI, RCC
(併催)
2021-07-14
13:50
ONLINE オンライン開催 360度カメラを利用した歩行者レーダーマップシステム
村山知輝金井謙治竹内 健孫 鶴鳴甲藤二郎早大SeMI2021-18
近年,ICT技術を活用した都市モニタリングの需要が高まっている.その中でもバリアフリーやCOVID-19の感染拡大に伴い... [more] SeMI2021-18
pp.29-34
IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-03
14:45
ONLINE オンライン開催 オプティカルフロー推定における多項式関数の検討
清水盛偉孫 鶴鳴甲藤二郎早大SIP2021-1 BioX2021-1 IE2021-1
近年,深層学習を用いたオプティカルフロー推定の研究が盛んに行われている.オプティカルフロー推定は動画の2フレーム間を予測... [more] SIP2021-1 BioX2021-1 IE2021-1
pp.1-5
IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-03
16:30
ONLINE オンライン開催 超解像ネットワークを用いた符号化ひずみ低減に関する検討
小松蒔遠清水盛偉孫 鶴鳴甲藤二郎早大SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4
ディジタル動画像信号は膨大な情報量を持つため,蓄積・伝送の際には情報量削減のため圧縮符号化を行う.特に,非可逆符号化では... [more] SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4
pp.15-20
MVE, IMQ, IE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2021-03-01
16:40
ONLINE オンライン開催(崇城大学から変更) VVCへの深層学習によるフレーム補間の適用
清水盛偉孫 鶴鳴甲藤二郎早大IMQ2020-18 IE2020-58 MVE2020-50
近年,深層学習によるフレーム補間モデルが多く提案されている.本研究では,動画圧縮の規格VVC (Versatile Vi... [more] IMQ2020-18 IE2020-58 MVE2020-50
pp.40-45
HWS, VLD
(共催) [詳細]
2020-03-05
14:30
沖縄 沖縄県青年会館
(開催中止,技報発行あり)
[記念講演]Small-Area and Low-Power FPGA-Based Multipliers using Approximate Elementary Modules
Yi GuoHeming SunShinji KimuraWaseda Univ.VLD2019-117 HWS2019-90
 [more] VLD2019-117 HWS2019-90
p.137
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
13:00
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
CNNによる最適Intra予測モード推定を用いた動画像符号化
横山怜汰田原雅彦早大)・孫 鶴鳴早大/JST)・竹内 健早大)・松尾康孝NHK)・甲藤二郎早大ITS2019-33 IE2019-71
近年,高精細な動画の生成や視聴の機会が拡がっているため,効率の良い動画像符号化が求められている.最新の動画像符号化規格H... [more] ITS2019-33 IE2019-71
pp.171-176
VLD 2017-03-01
15:30
沖縄 沖縄県青年会館 High accuracy 8*8 approximate multiplier based on OR operation
Yi GuoHeming SunCanran JinShinji KimuraWaseda Univ.VLD2016-105
 [more] VLD2016-105
pp.19-24
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