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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2023-03-06 10:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
MICCAI 2022参加報告 ○伊東隼人・小田昌宏・申 忱・王 成（名大）・三浦幹太（東北大）・佐藤淳哉（阪大）・大竹義人（奈良先端大）・備瀬竜馬（九大）・古川 亮（近畿大）・本谷秀堅（名工大）・増谷佳孝（東北大）・森 健策（名大）  MI2022-79 |
本稿では， MICCAI 2022の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説... [more] | MI2022-79 pp.26-37 |
| MI | 2023-03-06 13:28 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Average Templateを使ったCT像からのCOVID-19異常陰影領域セグメンテーション手法 ○柳 凱・小田昌宏・鄭 通・林 雄一郎（名大）・大竹義人（奈良先端大）・橋本正弘（慶大）・明石敏昭・青木茂樹（順天堂大）・森 健策（名大） MI2022-81 |
[more] | MI2022-81 pp.40-45 |
| MI | 2023-03-06 13:41 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Comparative study of the Small Intestine segmentation based on 2D and 3D U-Nets ○Qin An（Nagoya Univ.）・Hirohisa Oda（UoS）・SiRui Chen・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Takayuki Kitasaka（Aichi Institute Univ）・Aitaro Takimoto・Akinari Hinoki・Hiroo Uchida（Nagoya Univ.）・Kojiro Suzuki（Aichi Medical Univ.）・Masahiro Oda・Kensaku Mori（Nagoya Univ.） MI2022-82 |
[more] | MI2022-82 pp.46-51 |
| MI | 2023-03-06 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
術前画像情報を用いた腹腔鏡映像からの血管位置予測の検討 ○榎本圭吾・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII） MI2022-85 |
本稿では，術前画像情報を用いた腹腔鏡映像からの血管位置予測手法について述べる．血管は誤って損傷することで出血を引き起こす... [more] | MI2022-85 pp.63-68 |
| MI | 2023-03-06 16:38 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名における臓器特徴の有効性の調査 ○出口智也・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII） MI2022-94 |
本研究では，グラフニューラルネットワークを利用した腹部動脈領域の血管名自動命名において重要な臓器特徴量について調査する．... [more] | MI2022-94 pp.105-110 |
| MI | 2023-03-07 17:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CT像からの腸閉塞検出における中心線を用いた後処理手法 ○陳 思睿（名大）・小田紘久（静岡県立大）・安 芹・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・滝本愛太朗・檜 顕成・内田広夫（名大）・鈴木耕次郎（愛知医科大）・小田昌宏・森 健策（名大） MI2022-130 |
本稿では, CT像における腸閉塞検出の効率を向上するための後処理方法を提案する. 腸閉塞は, 腸の内容物が正常に流れない... [more] | MI2022-130 pp.223-228 |
| MI | 2022-01-26 11:05 |
ONLINE | オンライン開催 | 胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討 ○岡崎真治・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・明石敏昭・青木茂樹（順天堂大）・森 健策（名大/NII） MI2021-57 |
本稿では，胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討について述べる．CT像撮影時に放射線科医が作成... [more] | MI2021-57 pp.49-54 |
| MI | 2022-01-26 13:52 |
ONLINE | オンライン開催 | 高精度な大腸ポリープ検出に向けた物体検出モデルの解析 ○伊東隼人（名大）・三澤将史（昭和大）・森 悠一（オスロ大）・工藤進英（昭和大）・小田昌宏・森 健策（名大） MI2021-63 |
本稿では高精度なポリープ位置検出に向けた物体検出器の視覚的説明法を提案する. 先行研究として深層学習手法のひとつであるY... [more] | MI2021-63 pp.76-81 |
| MI | 2022-01-26 14:18 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］大規模腹腔鏡動画像データベース構築に向けたオンラインアノテーションツールの開発 ○伊東隼人・潘 冬平・小澤卓也・小田昌宏（名大）・竹下修由・伊藤雅昭（国立がん研究センター東病院）・森 健策（名大） MI2021-65 |
腹腔鏡動画像の大規模データベース構築に向けて開発したオンラインアノテーションソフトウェアについて報告する． [more] | MI2021-65 pp.86-87 |
| MI | 2022-01-26 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | MICCAI 2021参加報告 ○伊東隼人・小田昌宏・申 忱（名大）・大竹義人（奈良先端大）・花岡昇平（東大）・諸岡健一（岡山大）・本谷秀堅（名工大）・古川 亮・増谷佳孝（広島市大）・森 健策（名大） MI2021-67 |
本稿では， MICCAI 2021の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説... [more] | MI2021-67 pp.89-99 |
| MI | 2022-01-27 15:22 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習に基づくマウスのクラニアルウィンドウ画像における血管セグメンテーションの考察 ○呉 運恒・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・武部貴則（東京医科歯科大）・森 健策（名大） MI2021-84 |
本論文では，深層学習に基づくマウスのクラニアルウィンドウ(CW)における血管抽出の手法を検討する．オルガノイドは生体器官... [more] | MI2021-84 pp.174-179 |
| MI | 2021-05-17 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習に基づく腎癌領域の自動抽出手法の検討 ○趙 武楊・申 忱・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・東田直樹・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2021-2 |
[more] | MI2021-2 pp.3-8 |
| MI | 2021-05-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Watershedを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション ○椎名 健・小田紘久・鄭 通・中村彰太・小田昌宏・森 健策（名大） MI2021-3 |
We propose a segmentation method of the alveoli from μCT vol... [more] | MI2021-3 pp.9-10 |
| MI | 2021-03-16 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Contrastive Learningを用いた肺野CT画像からCOVID-19の自動判定 ○加藤聡太・堀田一弘（名城大）・小田昌宏・森 健策（名大）・大竹義人（奈良先端大）・橋本正弘（慶大）・明石敏昭（順天堂大） MI2020-66 |
本論文では，肺野CT画像からCOVID-19症例を自動で判定する方法を提案する．現状, 肺炎の検査には肺野CT画像による... [more] | MI2020-66 pp.82-86 |
| MI | 2021-03-17 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | カスケードCNNによる腹腔鏡動画からの出血領域自動抽出 ○山本翔太・林 雄一郎・盛満慎太郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・竹下修由・伊藤雅昭（国立がん研究センター東病院）・森 健策（名大） MI2020-88 |
本稿では，腹腔鏡動画像からのカスケードCNNを用いた出血領域の推定について述べる．腹腔鏡下手術支援のために，手術中の腹腔... [more] | MI2020-88 pp.172-175 |
| MI | 2021-03-17 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Spectral-based Convolutional Graph Neural Networksを用いた腹部動脈領域の血管名自動命名に関する研究 ○日比裕太・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・伊東隼人・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII） MI2020-89 |
本研究では，Spectral-based Convolutional Graph Neural Networksを用いた... [more] | MI2020-89 pp.176-181 |
| MI | 2021-03-17 11:30 |
ONLINE | オンライン開催 | MICCAI 2020参加報告 ○斉藤 篤（東京農工大）・小田昌宏（名大）・大竹義人（奈良先端大）・花岡昇平（東大）・諸岡健一（岡山大）・宮内翔子（九大）・増谷佳孝（広島市大）・申 忱・森 健策（名大） MI2020-92 |
本稿では，MICCAI 2020の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説す... [more] | MI2020-92 pp.191-197 |
| MI | 2020-09-03 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討 ○御手洗 翠・小田紘久・杉野貴明・守谷享泰・伊東隼人・小田昌宏・小宮山琢真・古川和宏・宮原良二・藤城光弘（名大）・森 雅樹（札幌厚生病院）・高畠博嗣（札幌南三条病院）・名取 博（恵和会西岡病院）・森 健策（名大） MI2020-17 |
本研究では，Spherical K-means (SpK) による特徴抽出とニューラルネットワーク（NN）を用いた胃壁マ... [more] | MI2020-17 pp.1-6 |
| MI | 2020-09-03 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理 ○大島聡史・小田昌宏・片桐孝洋・森 健策（名大） MI2020-32 |
名古屋大学情報基盤センターでは2020年7月1日に新しいスーパーコンピュータ「不老」のサービス運用を開始した。「不老」は... [more] | MI2020-32 pp.69-74 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究 ○魯 仲陽・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2019-75 |
近年，深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している．医用画像処理においては，深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] | MI2019-75 pp.47-52 |
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