研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
VLD, RECONF (共催) |
2025-01-17 15:50 |
神奈川 |
キオクシア 横浜テクノロジーキャンパス Flagship棟 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Graph Neural NetworkによるFPGA配線処理の一検討 ○徳石和樹・木山真人・尼崎太樹・瀬戸謙修(熊本大) |
[more] |
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PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 17:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
マルチエージェント強化学習を用いた門司港花火大会における人流誘導の検討 ○宮﨑和也・木山真人・尼崎太樹・岡本利章(熊本大) IBISML2023-45 |
イベントなどにおける事故を受け,人流誘導の重要性が増している.近年,シミュレーションに強化学習を適用する研究がある.強化... [more] |
IBISML2023-45 pp.36-43 |
MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-24 14:00 |
徳島 |
鳴門教育大学 |
軟口蓋画像を用いた食道癌ハイリスク者診断システムの構築 ○大窪啓士・木山真人・尼崎太樹・脇 幸太郎・長岡克弥・田中靖人(熊本大) NC2023-41 |
先行研究から軟口蓋の特定の所見が食道扁平上皮癌のリスクと関連があるとわかっている.この研究を基 に AI (Artifi... [more] |
NC2023-41 pp.17-22 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-29 13:30 |
沖縄 |
琉球大学50周年記念館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
大規模人流データにおけるデータ同化の高速化の検討 ○宮崎和也・尼崎太樹・木山真人・岡本利章(熊本大) NC2022-25 IBISML2022-25 |
イベントなどにおける事故を受けて,近年,人流の把握が注目を集めている.その方法としてデータ同化という手法がある.データ同... [more] |
NC2022-25 IBISML2022-25 pp.178-183 |
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-01 10:35 |
ONLINE |
オンライン開催 |
数値表現positを用いたDNNアクセラレータReNAの基礎評価 ○中原康宏・増田雄太・木山真人・尼崎太樹・飯田全広(熊本大) VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32 |
エッジ向けCNN(Convolutional Neural Network) アクセラレータにおいて,演算器の回路面積削... [more] |
VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32 pp.43-48 |
RECONF |
2021-06-08 16:10 |
ONLINE |
オンライン開催 |
エッジ向けCNNアクセラレータReNAの実行コード自動生成 ○増田雄太・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広(熊本大) RECONF2021-6 |
我々は,エッジ向けCNNアクセラレータとしてReNAを開発している.ReNAの制御には,マイクロコード命令により各回路の... [more] |
RECONF2021-6 pp.26-31 |
HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 11:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
正確なハードウェアエミュレーションのための量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広(熊本大) VLD2020-70 HWS2020-45 |
エッジデバイスやAIチップでDNN(Deep Neural Network)を実行する際,実行の高速化や省電力化のために... [more] |
VLD2020-70 HWS2020-45 pp.18-23 |
CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-26 12:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
少構成メモリ論理セルSLMを用いたFPGA-IP ○中里優弥・古賀大顕(熊本大)・趙 謙(九工大)・尼崎太樹・久我守弘・飯田全広(熊本大) VLD2020-61 CPSY2020-44 RECONF2020-80 |
近年のエッジコンピューティング基盤において, エッジデバイスの処理をオフロードすることでエッジデバ イスの負荷削減とサー... [more] |
VLD2020-61 CPSY2020-44 RECONF2020-80 pp.125-130 |
NC, NLP (併催) |
2021-01-21 12:05 |
ONLINE |
オンライン開催 |
大気変数を用いた降水量推定の検討 ○伊藤隆徳・尼崎太樹・石田 桂・木山真人・飯田全広(熊本大) NC2020-34 |
本論文では,ConvLSTMを使用したSR用モデルを作成し,降水量データの高解像度化を行った.
関連研究のSRCNNを... [more] |
NC2020-34 pp.13-17 |
MBE, NC (併催) |
2020-12-18 14:50 |
ONLINE |
オンライン開催 |
CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討 ○泉 那樹・尼崎太樹・石田 桂・木山真人(熊本大) NC2020-28 |
本論文では,海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] |
NC2020-28 pp.1-6 |
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 10:20 |
ONLINE |
オンライン開催 |
R-GCNを用いた算術演算回路の機能推定 ○藤城裕一郎・尼崎太樹・飯田全広(熊本大)・伊藤寛人・井戸大介(三菱電機エンジニアリング) VLD2020-21 ICD2020-41 DC2020-41 RECONF2020-40 |
R-GCN(Relational Graph Convolutional Network)はノードとエッジで構成されたグ... [more] |
VLD2020-21 ICD2020-41 DC2020-41 RECONF2020-40 pp.60-65 |
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 10:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
AIアクセラレータReNAへのYOLO実装 ○上村斗真・中原康宏・尼崎太樹・木山真人・飯田全広(熊本大) VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41 |
代表的なAI処理である物体検出は,高い精度で画像や映像の中のものが何であるかを認識できるため,様々な分野で注目されている... [more] |
VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41 pp.66-71 |
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-13 10:30 |
愛媛 |
愛媛県男女共同参画センター |
R-GCNを用いたゲートレベルネットリスト機能分類手法 ○藤城裕一郎・小山大輝・尼崎太樹・飯田全広(熊本大)・安田紘晃・伊藤寛人(三菱電機エンジニアリング) VLD2019-30 DC2019-54 |
[more] |
VLD2019-30 DC2019-54 pp.7-12 |
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-14 10:05 |
愛媛 |
愛媛県男女共同参画センター |
AIエッジコンピューティング向けDNNアクセラレータ ○中原康宏・千竈順太郎・尼崎太樹(熊本大)・趙 謙(九工大)・飯田全広(熊本大) RECONF2019-38 |
画像認識で用いられる人工知能の一種である畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Convolutional
Neur... [more] |
RECONF2019-38 pp.15-20 |
RECONF |
2019-09-20 14:00 |
福岡 |
北九州国際会議場 |
正確なハードウェアエミュレーションを行う量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広(熊本大) RECONF2019-33 |
DNN(Deep Neural Network)をエッジデバイスやAIチップで実行する際,その重みを軽量化するために量子... [more] |
RECONF2019-33 pp.69-74 |
RECONF |
2019-05-09 16:35 |
東京 |
東工大蔵前会館 |
ストリーミングによるデータフィルタリング処理のFPGA実装事例 中川裕貴・堤 泰卓・○久我守弘・尼崎太樹・飯田全広・末吉敏則(熊本大) RECONF2019-8 |
近年IoT(Internet of Things)機器の普及に伴いビッグデータの収集が容易になり,データ解析の需要が高ま... [more] |
RECONF2019-8 pp.41-46 |
RECONF |
2019-05-10 13:55 |
東京 |
東工大蔵前会館 |
演算精度を考慮したDNN設計フレームワークの開発 ○木山真人・尼崎太樹・飯田全広(熊本大) RECONF2019-15 |
[more] |
RECONF2019-15 pp.79-84 |
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-05 14:15 |
広島 |
サテライトキャンパスひろしま |
グラフ畳み込みネットワークを用いたネットリスト機能推定の検討 ○小山大輝・尼崎太樹・飯田全広(熊本大)・安田紘晃・伊藤寛人(三菱電機エンジニアリング) VLD2018-44 DC2018-30 |
近年,グラフを対象としたGCN(Graph Convolutional Network)の研究が行われている.GCNはデ... [more] |
VLD2018-44 DC2018-30 pp.31-36 |
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-06 09:00 |
広島 |
サテライトキャンパスひろしま |
Resources Utilization of Fine-grained Overlay Architecture ○Theingi Myint(Kumamoto)・Qian Zhao(Kyutech)・Motoki Amagasaki・Masahiro Iida・Toshinori Sueyoshi(Kumamoto) RECONF2018-37 |
[more] |
RECONF2018-37 pp.15-20 |
RECONF |
2018-09-18 15:15 |
福岡 |
LINE Fukuokaカフェスペース |
ストリーミングによるデータベースフィルタ処理の一検討 ○中川裕貴・久我守弘・尼崎太樹・飯田全広・末吉敏則(熊本大) RECONF2018-33 |
近年IoT(Internet of Things)機器の普及に伴いビッグデータの収集が容易になり,データ解析の需要が高ま... [more] |
RECONF2018-33 pp.79-84 |